Генеративный ИИ: навигация по ландшафту 

На современном динамичном рынке финансовых услуг генеративный искусственный интеллект находится в авангарде технологических достижений и инноваций, предлагая беспрецедентные возможности для роста и эффективности. По мере того, как ИИ продолжает набирать обороты, возникает критический вопрос
предприятия: стоит ли им инвестировать в готовое ИИ-решение или взять на себя задачу создания собственной системы? Это решение включает в себя нечто большее, чем просто выбор поставщика; это предполагает стратегическое понимание бизнеса, как согласовать ИИ с
его конкретные потребности, цели, ресурсы и ограничения. ИИ обладает потенциалом существенно влиять на все аспекты бизнес-операций, поэтому дебаты о покупке или создании стали еще более важными и своевременными.  

Стоит ли покупать или строить? 

При выборе пути, подходящего для вашей фирмы, необходимо учитывать множество факторов: 

Собственное строительство: Создание собственного решения генеративного искусственного интеллекта включает в себя множество факторов: от финансовых инвестиций до привлечения талантов, требований к инфраструктуре и технологического видения. Приверженность выходит за рамки развития; фирма
также необходимо учитывать постоянное обслуживание, развитие и будущие инновации в ответ на быстро развивающиеся достижения в области искусственного интеллекта. Этот путь может подойти организациям с конкретными, узкими или частными вариантами использования или требованиями безопасности, которым не могут соответствовать готовые решения.
их точные требования. 

Покупка решения: Напротив, выбор существующего решения искусственного интеллекта может оказаться более целесообразным и гибким вариантом, особенно для организаций, которые не обладают огромными ресурсами или не нуждаются в полностью индивидуальной системе. Этот путь позволяет фирмам
быстро использовать возможности ИИ с меньшей нагрузкой на внутренние ресурсы. Решающим фактором здесь является выбор решения, которое хорошо согласуется с видением, потребностями и отраслевыми требованиями вашей организации. Но как оценить, какое решение подходит для
ваша фирма? 

Ключевые факторы при выборе решения искусственного интеллекта 

• Интегрированная экосистема искусственного интеллекта: Решения искусственного интеллекта должны легко интегрироваться с существующей инфраструктурой и сложными системами. Ищите решение, которое имеет готовые подключения к критически важным инструментам и приложениям, таким как инструменты внутреннего чата, CRM, исследования.
  систем, файловых систем и поставщиков рыночных данных, чтобы гарантировать, что решение ИИ дополнит и улучшит текущие рабочие процессы, не вызывая сбоев в работе. 

• Адаптивная и готовая к будущему архитектура искусственного интеллекта: Обязательно выбирайте решения искусственного интеллекта с гибкой и масштабируемой архитектурой, способной адаптироваться к быстрому технологическому прогрессу и меняющимся рыночным условиям. Эта адаптивность имеет решающее значение для долгосрочной
  жизнеспособность и актуальность ваших инвестиций в ИИ, особенно в динамичном секторе финансовых услуг. 

• Возможность стратегической настройки: Крайне важно, чтобы любое решение искусственного интеллекта могло сочетать настройку с гибкостью для поддержки уникальных стратегий и обеспечения конкурентного преимущества. Решения искусственного интеллекта должны соответствовать конкретным бизнес-целям, быть в состоянии
  решать приоритетные случаи использования, такие как отношения с инвесторами и клиентами, мониторинг портфеля и инвестирование или цели производительности в масштабах всей компании, и быть адаптированными к будущим требованиям. 

• Экспертиза в области искусственного интеллекта и динамики рынка: Внешние решения ИИ должны помочь устранить пробелы в собственном опыте, особенно когда речь идет о сложном взаимодействии между технологиями ИИ и динамикой финансового рынка. Ищите решения, которые
  созданы специально и могут заставить ИИ работать в этой сфере, обеспечивая эффективное внедрение и долгосрочный успех.  

• Бескомпромиссная безопасность и соответствие требованиям: Любое решение искусственного интеллекта должно соответствовать самым высоким стандартам безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям в нашем пространстве. Ищите решения, которые создают санкционированную и безопасную среду для использования LLM и технологий на основе искусственного интеллекта.
  включая полный аудит 17a-(4) взаимодействия LLM; имеют сертификат SOC2 типа 1; и полностью использовать стандарт OAuth2 для разрешений пользователей. 

• LLM- Агностицизм: Использование независимых моделей LLM предлагает компаниям огромные преимущества оптимизации, настройки и устойчивости. Оптимизация особенно важна, поскольку она позволяет пользователям выбирать правильную модель для каждой конкретной задачи.
  на его сильных и слабых сторонах, что в конечном итоге приводит к улучшению результатов для организации. Избегание зависимости от какого-либо одного LLM означает, что в случае сбоя в работе этого LLM ваши предприятия могут быстро перейти к альтернативе без значительных сбоев или снижения производительности.
  вопросы.  

Начав свою карьеру в ряде фирм, где предпочтение отдавалось построению, а не покупке, я воочию видел затраты и плюсы и минусы этих решений. В тех случаях, когда мы создавали инструменты, ориентированные на альфа-генерацию, мы использовали запатентованные
данные и модели, которые мы по праву решили построить. В тех случаях, когда решение поставщика не могло удовлетворить наши потребности и у нас не было планов достижения этой цели, мы были вынуждены строить. В других случаях, например, для повышения эффективности фирмы с помощью инструментов повышения производительности, мы
осознали, что поставщик сможет построить шире, глубже и быстрее, чем могла бы наша команда: нам пришлось тратить время на другие бизнес-приоритеты. 

Планирование будущего искусственного интеллекта  

Какой бы путь вы ни выбрали, ваше ИИ-решение должно быть способным адаптироваться к головокружительно быстро меняющемуся ландшафту ИИ и быть готовым к тому, что, несомненно, станет новым регулированием, которое появится в будущем. Если вашей организации не хватает соответствующих ресурсов для развития вашего
у вас есть много вариантов сотрудничества с внешними экспертами, которые могут предоставить стратегическое руководство и нестандартные решения.  

Покупка или создание решения искусственного интеллекта требует нюансов, и любое решение должно основываться на глубоком понимании потребностей, возможностей и долгосрочной стратегии вашей организации. Это решение требует тщательного рассмотрения, уравновешивая преимущества
быстрое развертывание и адаптация к отрасли без необходимости собственной настройки и контроля. 

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs