Соучредитель Google Brains, Эндрю Нг прокомментировал, что «массивные наборы данных не являются необходимыми для инноваций в области ИИ». Несколько лет назад я разговаривал с человеком из технологического гиганта, который тоже хотел заняться бизнесом данных. Я спросил его, какие данные они хотят собрать и как они будут использоваться. Его ответ заключался в том, чтобы получить все возможные данные, а затем найти способ их использовать. Его ответ многое говорит о бизнесе данных.

Многие компании хотят начать свой путь к данным с крупного ИТ-проекта по сбору и хранению большого количества данных. Затем обсуждение легко сводится к ИТ-архитектуре, выбору инструментов и способам построения всех интеграций. Эти проекты требуют больших затрат времени и ресурсов.

Что редко рассматривается, так это реальная ценность, которую мы хотим получить от данных. И даже если у нас есть план на этот счет, о нем можно забыть за месяцы или годы работы над ИТ-архитектурой, интеграцией и конвейерными проектами. Этими проектами управляют не люди, которые хотят использовать данные; ими часто управляют ИТ-бюрократы.

Г-н Нг также отметил, что люди часто считают, что для разработки машинного обучения или ИИ нужны огромные данные. Кажется, существует убеждение, что количество может компенсировать качество в анализе данных и искусственном интеллекте. Я помню, как обсуждал с производителем носимых устройств, когда их представитель заявил, что вам нужны данные от миллионов людей, чтобы найти что-то полезное для создания моделей.

Есть случаи использования, когда большие данные представляют ценность. Тем не менее, реальность такова, что во многих случаях вы можете извлечь значительную пользу из небольших наборов данных, особенно если данные релевантны. Мы также можем думать о горизонтальных и вертикальных наборах данных, например, хотим ли мы проанализировать одну точку данных от миллионов людей или множество точек данных от небольшого числа людей. Что касается горизонтальных и вертикальных данных, я имею в виду не то, как они организованы в таблицу, а горизонтальный подход к сбору чего-либо из многих объектов, например, частоту сердечных сокращений от миллионов людей, по сравнению с вертикальным подходом, когда больше данных от меньшего количества объектов. , например, много данных о здоровье из небольшой выборки.

Но помогает ли это лучше понять самочувствие, сон и здоровье человека? Рассмотрение данных о здоровье в качестве примера хорошо иллюстрирует вопрос (без каламбура). Носимое устройство собирает информацию о шагах, частоте сердечных сокращений и времени сна миллионов людей. Затем мы можем проанализировать эти данные, чтобы определить, предсказывает ли большее количество шагов и более высокая частота сердечных сокращений в течение дня, что человек будет спать дольше этой ночью. Затем мы можем найти модель, которая предсказывает аналогичные результаты для других людей.

Мы можем взять другую модель для построения аналитических моделей. Один человек использует больше носимых устройств, например, для сбора обычных данных о физической нагрузке, сердцебиении и сне, а также данных об артериальном давлении, глюкозе в крови, температуре тела, весе и некоторых данных о заболеваниях. Теперь мы можем получить разные результаты о частоте сердечных сокращений, шаге и соотношении сна. Мы могли бы видеть, что их взаимосвязь зависит от других переменных, например, высокий уровень глюкозы в крови или кровяное давление меняет модель, которая работает для здоровых людей. Эти результаты могут быть определены у небольшого числа людей.

Приведенные выше примеры не предназначены для того, чтобы делать какие-либо выводы о том, что имеет отношение к анализу состояния здоровья. Эти выводы должны быть сделаны из самих данных, но они иллюстрируют, как можно использовать разные подходы и получать совершенно разные результаты. Носимые данные на данный момент являются хорошим примером мышления больших данных; цель состояла в том, чтобы собрать несколько точек данных от миллионов и миллионов людей, а затем просто обучить модели данных делать из них какие-то выводы, хотя мы не знаем, насколько релевантны эти точки данных. Также можно создавать модели на основе обширных данных нескольких человек, и на самом деле это может быть увлекательной и ценной задачей моделирования ИИ.

Конечно, есть также случаи, когда модели данных могут быть построены из огромного количества данных, даже если мы не знаем, уместно ли это. Например, этот подкаст рассказывает о хедж-фондах которые пытаются собрать всевозможные данные, а затем построить модели, чтобы увидеть, могут ли они предсказать движения фондового рынка. Это включает в себя гораздо больше, чем традиционные финансовые данные для инвестиций. Например, как люди покупают разную еду, смотрят потоковый контент и проводят свободное время, а затем находят «слабые сигналы» для прогнозирования тенденций и их влияния на инвестиционный рынок. Таким образом, по сравнению со многими другими случаями анализа данных, он отличается тем, что не фокусируется на анализе конкретных деталей, а случайным образом собирает все виды данных, чтобы посмотреть, сможет ли он найти что-то важное из них, надеясь найти какие-либо новые переменные, которые могли бы дать конкурентное преимущество.

В большинстве случаев использование данных и создание ИИ будут важны для понимания потребности и цели. Затем можно выбрать релевантные данные на основе фактических потребностей и проверки того, какие данные имеют значение. Небольшие, но релевантные данные могут создать полезную модель ИИ. Обычно для этого требуется учитывать контекст, а не только множество случайных точек данных, собранных с помощью построенной модели. Какими бы данными вы ни располагали, вы всегда можете построить модель, но это не гарантирует, что модель будет иметь смысл. Компании и разработчики должны уделять больше внимания релевантным данным, чем большим данным.

Предприятия перемещают свои услуги в облако уже несколько лет. Одноранговые (P2P) услуги стали широко известны, особенно благодаря блокчейну и криптографии. Но отдельные пользователи на самом деле не использовали персональные облака, а количество реальных P2P-сервисов по-прежнему весьма ограничено. Но это может скоро измениться.

Я писал ранее о децентрализованные решения. Персональные облака и приложения P2P являются примерами распределенных приложений, упомянутых в этой статье. Но давайте более конкретно и прагматично подойдем к тому, какими могут быть эти приложения и как они работают.

Недавно мне были продемонстрированы некоторые сервисы, которые в основном представляют собой приложения, которые пользователи могут запускать локально в своем собственном браузере и хранить данные либо локально, либо в собственном облаке пользователя.

1. Человек может играть с кем-то в линкор, и оба запускают его только в своем браузере. Центрального сервера для игры нет. Сватовство может происходить чисто бессерверным способом, когда пользователь транслирует сообщение о том, что он или она хочет сыграть.
2. Служба обмена сообщениями между двумя пользователями, которая не использует какой-либо центральный сервер для соединений, а использует исключительно сообщения между двумя приложениями.
3. Два пользователя могут идентифицировать друг друга, имея свою собственную личность только локально, а затем они могут начать шифрованное общение без каких-либо третьих лиц.

Эти примеры могут показаться простыми, но они могут стать началом большой революции в приложениях и даже в том, как используется Интернет. Конечно, самый фундаментальный протокол Интернета, TCP/IP, основан на пакетах, маршрутизируемых из точки А в точку Б. Но на практике большинство служб за последние три десятилетия основывались на конфигурациях клиент-сервер, а не на локальных службах и/или сетях. или прямые связи между пользователями.

Эти сервисы поднимают несколько технических вопросов о том, будет ли удобство использования достаточно хорошим для обычных пользователей. Например, пользователи уже могут настроить соединение, отправив приглашение по традиционной электронной почте, а затем установив P2P-соединение с локальными учетными данными и отправив сообщения напрямую или через централизованные службы, такие как электронная почта или приложения для обмена сообщениями.

Интересная комбинация возникает, когда службы используют локальные приложения пользователя и собственное облако пользователя или аналогичные службы хранения. При использовании нескольких устройств локально хранить и систематизировать все данные пользователя сложно. Однако сценарий меняется, если у пользователей есть свои собственные службы хранения и они могут получать оттуда необходимые данные и приложения для локального использования, когда это необходимо. Это хранилище является не сторонней центральной службой, а собственной службой пользователя в более широкой глобальной инфраструктуре.

Звучит сложно, но так ли это важно? С блокчейном и криптографией мы увидели, как пользователи могут совершать транзакции напрямую без третьих лиц. Это позволило осуществлять надежные анонимные платежи без полномочий или центральной службы для отслеживания всех транзакций. Он может предложить более надежную систему, лучшую конфиденциальность и отсутствие единой точки отказа.

Но с этими пользовательскими сервисами и P2P-соединениями мы можем делать гораздо больше, чем простые криптоплатежи. Возьмем несколько примеров:

1. Пользователи могут хранить все свои данные в своих собственных службах, уточнять, обогащать и использовать эти данные в своих локальных приложениях, а затем делиться некоторыми данными в каждом конкретном случае с другими пользователями или поставщиками услуг.
2. Высокая безопасность и конфиденциальность связи между пользователями без каких-либо третьих лиц.
3. Личные удостоверения, которыми пользователи управляют сами, не основанные на сторонних службах проверки подлинности, где два пользователя могут напрямую идентифицировать друг друга и начать безопасную связь.

Блокчейну и токенам уделяется много внимания, но приведенные выше примеры лучше демонстрируют распределенные приложения и одноранговую связь. Блокчейн и токены также могут быть частью этих услуг. Блокчейн может предоставить реестр для отслеживания транзакций и токенов в качестве модели для монетизации распределенных услуг. Но это не только услуги. Крайне важно иметь приложения и сервисы, которые ценны для пользователей, и тогда мы можем использовать блокчейн и токены в реализации.

Вопрос в том, какие сервисы обеспечат настоящий прорыв в личных облаках, приложениях и чисто P2P-сервисах пользователя и когда? Они, вероятно, будут связаны с личными данными, суверенными личностями, доверенными коммуникациями и обменом данными. Нам просто нужно несколько простых в использовании приложений, и после этого все может начать быстро развиваться.

Статья впервые появилась на Разрушительный.Азия.

Часто говорят, что люди не ценят то, что они могут получить бесплатно. Другой взгляд на это заключается в том, что трудно определить его стоимость, если вы за что-то не платите. Поскольку стоимость отправки электронных писем или получения контактов в социальных сетях практически нулевая, значит ли это, что из них сложнее извлечь пользу? Должны ли мы начать платить за контакты и сообщения?

Вы помните то время, когда дома был только стационарный телефон? Или когда вы получали письма по почте? Когда ваш телефон звонил, кто-то определенно ответил на звонок и действительно отнесся к звонку серьезно. Когда вы получали письмо с вашим именем и маркой на конверте, вам хотелось его открыть и прочитать. Теперь вы получаете автоматические звонки, использующие VoIP, что делает их действительно дешевыми. Вы получаете много писем, большинство из которых вы даже не открываете и не читаете.

Как насчет контактов в социальных сетях? Вы можете отправить приглашение через LinkedIn или Facebook практически любому, и многие люди принимают приглашения от людей, которых они не знают. Можно сказать, что это сделало людей более связанными и сделало мир более демократичным. Раньше вы могли попытаться попасть в эксклюзивный клуб и использовать свои связи, чтобы помочь организовать важное новое знакомство. Но какую ценность на самом деле приносят ваши контакты в социальных сетях? Я бы сказал, что не так много и меньше с каждым днем.

В предыдущей статье я писал, сколько социальные сети превратились в спам-сети. Здорово, что цены снижаются и больше людей получают доступ к сетям и возможностям. Но это также имеет свои побочные эффекты. Все становится слишком тесно, и каждый пытается использовать их в своих целях. Когда соединения, коммуникации и транзакции имеют минимальную или нулевую стоимость, люди не думают об их правильном использовании. Это приводит к ситуации, когда эти сети и инструменты предлагают меньшую ценность. Это немного похоже на то, как правительство начинает печатать много денег. Деньги обесцениваются, и тогда вы не можете позволить себе что-то на них покупать.

Изменилось бы это, если бы нам пришлось платить за контакты, сообщения и транзакции? Скорее всего. Это не означает, что они должны быть настолько дорогими, что это начинает значительно ограничивать круг лиц, которые могут использовать инструменты, но это заставит людей задуматься о том, что они делают. Может быть, люди стали бы больше ценить контакты, которые у них есть, и сообщения, которые они получают.

На самом деле для пользователей не имеет значения, какая технология делает транзакции платными, но важен пользовательский опыт. Чтобы это заработало, нужны очень простые микроплатежи. На данный момент кажется, что блокчейн и токены являются наиболее сильными кандидатами на изменение бизнес-моделей обмена сообщениями и социальных сетей.

Об этом говорят с тех пор, как Бум ICO 2017 г.. Недостающим элементом были работоспособные, эффективные услуги для конечных пользователей, а не просто концептуальные идеи. Нереально думать, что совершенно новые средства коммуникации заменят существующие. Новые решения для лучшего управления контактами и сообщениями должны работать, например, с существующими службами электронной почты и обмена сообщениями.

Можно также утверждать, что люди не готовы платить за эти товары, которые они всегда имели бесплатно. И не все люди будут готовы сделать это сразу, но люди рады платить за вещи, которые делают их жизнь лучше, помогают им в повседневных задачах и придают им более высокий статус. Есть много признаков того, что люди теперь ищут лучшую конфиденциальность и контроль над своими данными и действиями, и безопасность также становится все более важной.

Люди всегда были готовы платить за эксклюзивные клубы. Они были готовы платить за ужины с ведущими политиками и знаменитостями. Если кто-то, кого вы не знаете, хотел написать вам сообщение, вам было бы интереснее просмотреть сообщение, если бы вы знали, что он заплатил за него, и это не было одним из тысяч «бесплатных» сообщений. Если бы пользователь принимал только «платные» сообщения, это также снизило бы уровень спама. Хорошие контакты и важные сообщения являются премией, а не товаром.

Скоро мы увидим сервисы, где люди будут платить за сообщения, но не за все сообщения, а за некоторые из них, например, чтобы выйти на новые контакты. Мы также начнем видеть сервисы, где людям придется платить за контакты, и им придется серьезно подумать о том, в какие контакты они действительно хотят инвестировать. Но эти сервисы должны будут предлагать такое же удобство использования, как чаты, социальные сети и электронная почта сегодня. Эта концепция может стать одним из первых крупных вариантов использования блокчейна и токенов.

Статья впервые появилась на Разрушительный.Азия.

Данные и вычисления перешли к централизованной модели за последнее десятилетие, когда многие сервисы перешли в облако. Эта тенденция сохраняется, и мы увидим, как все больше компаний переходят на облачные технологии. В то же время мы начинаем видеть новую тенденцию к более децентрализованным моделям. Но это все равно сочетание разных вещей. Это может выглядеть как нечеткое развитие, но это действительно происходит.

Есть несколько причин, по которым в будущем мы увидим более распределенные модели данных и обработки в целом. Мы можем разделить их на три основные категории:

1. Технологические причины. Многие сервисы (например, беспилотные автомобили, умные дома, приложения для личных помощников) требуют минимальной задержки и постоянной доступности сервисов, а некоторые данные и обработка должны быть локальными.
2. Новые бизнес-модели. Модели токенов на основе блокчейна открывают новые возможности для монетизации распределенных решений. Нет необходимости обрабатывать и взимать плату за услуги в одном централизованном месте, что открывает возможности для множества новых инноваций в бизнес-моделях.
3. Требования к защите данных и конфиденциальности. Данные становятся обузой для компаний, и они хотят найти лучшие модели для использования данных с меньшим риском. Потребители будут иметь услуги для полного использования своих данных.

Я часто говорил, что нетрудно предсказать будущее, но трудно определить правильное время. Это также относится к этому развитию. Есть так много веских причин иметь больше распределенных сервисов, что это произойдет. Но непросто сказать, как это произойдет, где реально взлетит и сколько времени займет.

Теперь мы видим несколько технологий, которые делают это развитие реальным. Во-первых, у нас есть Edge, который вступает в силу с сетями 5G. Edge хранит данные и обработку ближе к реальным пользователям. Проблема заключается в том, являются ли сетевые поставщики и операторы связи подходящими сторонами для предоставления этих решений, когда интернет-гиганты, такие как поставщики облачных услуг, в настоящее время доминируют в предоставлении услуг и разработке услуг?

Во-вторых, у нас есть блокчейн, распределенный реестр и модели токенов. Все они быстро развиваются, но и у них есть свои проблемы. Нелегко сказать, какая технология сможет просуществовать дольше всего. В этом случае не только технология, но и данные транзакций в этих цепочках должны выжить, что затрудняет принятие решений о конкретной технологии. В то же время они бросят вызов централизованным платформам, поскольку предлагают совершенно новые способы распространения и монетизации приложений и данных.

В-третьих, децентрализованные решения могут быть реализованы внутри существующих облачных решений. У нас, конечно, есть региональные облачные сервисы, но облака позволяют и другие способы децентрализации сервисов. Например, у каждого пользователя могут быть собственные облачные сервисы для использования своих данных и запуска собственных приложений. Затем, например, с моделями тарификации на основе токенов они также могут оплачивать использование приложений локально.

Из этих трех технологий У Edge много проблем поскольку для его использования требуется совершенно новая инфраструктура и приложения. В настоящее время намного проще создавать децентрализованные сервисы, используя текущую облачную инфраструктуру. Но долгосрочные решения могут быть другой историей. Технологический прорыв часто привлекает новые компании, которые меняют бизнес. Например, Amazon и Google привязаны к централизованным моделям. Смогут ли они адаптироваться, когда начнется децентрализация и другие поставщики предложат новейшие решения?

Скорее всего, мы увидим два разных пути развития децентрализованных решений. Первым из них являются распределенные и децентрализованные приложения. Это начинается с существующей инфраструктуры и создает распределенные решения, такие как собственное облако данных пользователя и служба приложений. У этого трека уже есть заявки. Затем у нас есть второй путь для разработки более децентрализованной инфраструктуры данных и обработки. Это займет больше времени, но может коренным образом изменить структуру Интернета.

Мы определенно переходим к более распределенным сервисам. Тысячи стартапов уже разрабатывают сервисы, модели данных и приложения. Крупные поставщики технологий инвестируют в модели типа Edge, миллионы людей торгуют криптовалютами, а дальновидные инвесторы, такие как Andreessen Horowitz , делают большие инвестиции. В то же время правила оказывают давление на создание новых моделей данных. Захватывающая часть будет заключаться в том, чтобы увидеть, как это произойдет, и стороны, которые сделают это возможным, станут крупными победителями.

Статья впервые появилась на Разрушительный.Азия.

Некоторые из вас, возможно, помнят, когда в 1980-х годах появились домашние и персональные компьютеры. Многие разные компании производили свои собственные устройства, такие как Commodore 64, Apple II, Спектравидео 328, Синклер ZX80 и Atari. Затем некоторые производители договорились о стандартах, таких как MSX, которые так и не получили глобального значения. Но затем персональные компьютеры (ПК) с PC-DOS и MS-DOS начали занимать офисы, а затем и дома, и Apple создала единственный другой вариант. У нас сейчас аналогичная ситуация с носимыми устройствами.

В 1980-х у большинства производителей компьютеров были собственные операционные системы и небольшой набор программ. У первых пользователей эти устройства были скорее хобби, чем реальным использованием. Были все эти истории о вариантах использования, таких как базы данных рецептов или расчет ваших налогов, но только если вы пишете свою собственную программу. Многие пользователи действительно писали свои собственные программы и делились ими с другими пользователями. Будучи подростком, я пытался объяснить отцу ценность владения компьютером. Это была непростая задача, когда он не считал, что кодирование собственных игр или графических программ является ценной причиной для приобретения этого устройства.

Насколько это актуально для носимых устройств? В настоящее время все больше и больше производителей носимых устройств предлагают свои устройства со своими собственными функциями, моделями данных и приложениями. Многие пользователи все еще являются первопроходцами, такими как биохакеры и энтузиасты здоровья, которые изучают способы использования данных.

Большинство пользователей могут понять пару точек данных, таких как средняя частота сердечных сокращений и количество ежедневных шагов. Это хорошее начало наблюдения и улучшения личного здоровья, но это лишь малая часть данных и возможностей, которые могут предложить эти устройства. Некоторые дополнительные данные, такие как вариабельность сердечного ритма (ВСР) и различные типы сна (глубокий, быстрый и легкий), гораздо сложнее интерпретировать и использовать ежедневно.

Можно было бы спросить, как это сделал мой отец, есть ли смысл платить 400 долларов за устройство, которое измеряет частоту сердечных сокращений и ежедневные шаги. Или зачем платить более 100 долларов в месяц за прибор для измерения уровня глюкозы или более дорогую обувь для измерения частоты шагов, длины шага и угла приземления стопы. Для многих людей случаи использования, такие как устройство, сообщающее вам, когда идти спать, звучат так же наивно, как база данных рецептов.

У каждого производителя тоже свои баллы. Например, показатели сна и готовности одного устройства сильно отличаются от показателей другого устройства, и нет простого способа правильно объединить данные с разных устройств. Или вы можете объединить некоторые данные, например, с Apple Health, но тогда он будет содержать множество точек данных, которые еще более запутанны, чем данные в собственных приложениях устройства.

Что изменилось на рынке компьютеров? Как они стали более полезными? Это произошло, когда начали появляться программные пакеты. Несколько операционных систем от Microsoft и Apple начали доминировать, и в обеих системах было достаточно программного обеспечения, созданного третьими сторонами. Это превратилось в индустрию программного обеспечения, создающую программное обеспечение для персональных компьютеров. На самом деле, мы видели подобное развитие в мобильных телефонах. Бизнес мобильных приложений начал расти только тогда, когда мы перешли от проприетарных систем к двум основным операционным системам, iOS и Android, которые позволили магазинам приложений сделать бизнес из приложений.

Как мы обнаружили, носимые устройства предназначены не только для передачи данных; они также могут быть аксессуарами и модными предметами. Люксовый бренд может выпустить собственные смарт-часы или кольцо, но люксовые бренды на самом деле не являются высокотехнологичными или информационными компаниями. Да и пользователям не очень удобно, что каждые часы, кольцо, датчик, пара туфель или куртка предлагают свой фирменный формат данных и приложение. Для компаний, производящих предметы роскоши, также было бы гораздо лучше иметь некоторые общие модели данных и экосистемы.

Реальный рынок использования и программного обеспечения для носимых устройств и данных о здоровье может появиться только тогда, когда мы получим данные с разных устройств в совместимом формате. Когда у нас есть две или три среды, разработчики программного обеспечения могут создавать лучшее программное обеспечение и приложения, чтобы использовать данные, чтобы помочь людям в их повседневной жизни. Мы не можем ожидать, что каждый человек начнет интерпретировать все виды данных о состоянии здоровья и пытаться искать инструкции Google и что делать на их основе. Особое требование к данным о здоровье и самочувствии заключается в том, что они даже более конфиденциальны, чем данные для многих других целей, и конфиденциальность имеет решающее значение.

Было сказано, что рынок IoT на самом деле будет не аппаратным бизнесом, а бизнесом данных и программного обеспечения. Носимые устройства будут в основном датчиками для сбора данных. Некоторые датчики могут быть брендированными устройствами, другие – компонентами одежды, обуви или аксессуаров. Но для реального использования данных нужны среды, в которых пользователь может комбинировать данные, а пользователям может предлагаться программное обеспечение, помогающее им жить лучше и здоровее. Реальный бизнес и ценность данных о здоровье будут заключаться в программном обеспечении и приложениях, которые могут объединять все виды носимых данных с другими источниками данных.

Мы уже десять лет ждем большой волны запусков финтех-компаний. Люди разочарованы традиционными банками и их услугами. Необанки растут, но они все еще крошечные по сравнению с обычными банками. Краудфандинг и P2P-кредитование тоже должны были изменить рынок, но они все еще относительно маргинальны. Криптофинансирование растет, но является ли это финансовой моделью, классом активов или спекуляцией?

Stripe и Coinbase были большими историями успеха в сфере финансовых технологий с огромными оценками. С другой стороны, крах Гринсилл Капитал в Великобритании было воспринято как неудача для финтеха. Эти примеры просто демонстрируют, насколько широк сектор финтех. На самом деле Greensill не имела ничего общего с финтехом, но хотела прикрепить к себе этот привлекательный слоган. Greensill была службой финансирования цепочки поставок и потерпела неудачу из-за управления рисками.

В мире существуют десятки необанков, работающих только в цифровом формате. По оценкам, у них около 40 миллионов клиентов. Это все еще очень небольшое число, но оценки необанков быстро выросли. По данным Accenture, необанк теряет в среднем 11 долларов на каждого клиента, т. е. соотношение затрат и доходов. Они все еще пытаются найти прибыльную бизнес-модель. Основные банковские счета не являются центрами прибыли. Кредитование, инвестиции и нишевые услуги (например, бизнес-банкинг, специальные группы клиентов) являются более распространенными областями получения прибыли. Тем не менее, они сильно отличаются от обычных цифровых счетов, и их управление рисками заметно отличается. 

Некоторые необанки, такие как N26, WeBank и Monzo, предлагают полный стек, т.е. у них есть банковская лицензия и есть свои front-end и back-end операции. Тогда есть необанки, как Revolut и перезвон, которые не имеют банковской лицензии и предлагают внешний интерфейс, но используют устаревшие банковские лицензии и серверные части. Банковская лицензия является сложной частью, если мы думаем о масштабируемости и глобальном росте. Получение банковской лицензии в каждой новой стране — это значительные инвестиции.

Десять лет назад мы возлагали большие надежды на краудфандинг и одноранговое кредитование. Эти услуги выросли, но еще не стали массовыми. Рынок P2P-кредитования растет примерно на 25% в год, но значительная часть денег поступает от финансовых учреждений, которые используют эти услуги в качестве интерфейса для клиентов. LendingClub, одна из самых успешных компаний в области P2P-кредитования, в прошлом году приобрела банк и решила закрыть свою кредитную платформу P2P.

У краудфандинга было много моделей. Краудфандинг капитала для стартапов фокусируется в первую очередь на финансировании стартапов и моделях предварительного заказа, таких как Kickstarter, которые помогают продавать новые продукты до того, как они станут доступны. Есть и другие модели, которые продают инвестиционные доли в недвижимость, искусство и другие активы. Kickstarter был важным тестовым рынком для новых потребительских товаров, но в остальном эти модели страдали от нормативных ограничений и не стали массовыми. В краудфандинге стартапов акций Великобритания была ведущей страной. Однако его самые значимые сервисы Crowdcube и Seedrs, по-прежнему, являются малым бизнесом, и их пытались объединить, но антимонопольный регулятор заблокировал слияние.

Криптовалюты бьют новые рекорды, особенно с ростом стоимости биткойнов. NFT стали популярными. Пока сложно сказать, что это означает для распределенных финансовых услуг на основе блокчейна. Многие стороны по-прежнему рассматривают криптовалюты как более цифровые товары, а NFT — как сертификаты цифровых активов, но пока не как претендентов на всю традиционную финансовую систему. Coinbase, которая провела успешное IPO, по-прежнему больше похожа на обычную торговую службу для «крипто-активов», а не, например, на саму службу распределенных финансов. 

Если криптовалюты станут более приемлемыми и доступными для ежедневных платежей, а NFT сделает сертификаты активов и транзакции цифровыми, это изменит их повседневное использование. Могут ли они лучше включить краудфандинг и финансирование P2P? Некоторые эксперты считают, что это так, но все еще трудно сказать, когда за последнее десятилетие эти модели не так просто заставить работать. Речь идет не только о технологии, но и о том, чтобы заставить рынок работать с достаточным спросом и предложением. И регуляторы также оказывают существенное влияние на рынок. В некоторых странах мы можем увидеть больше подходов, таких как государственные цифровые валюты, чем настоящие криптовалюты.

Затем у нас есть фундаментальный вопрос о банковской системе. Банки существуют не только для того, чтобы предлагать счета, платежные карты и ссужать деньги; они также играют важную роль вместе с центральными банками в выпуске денег и поддержании экономики в рабочем состоянии. Некоторые люди критикуют эту систему и хотели бы, чтобы сила банков исчезла. В действительности все не так просто, и правительства предпочитают сохранять контроль над своими финансовыми системами. Время пандемии также напомнило нам о ценности деятельности правительства по стимулированию экономики. 

Некоторые банки начинают принимать криптовалюты, и один из ведущих венчурных капиталистов, Андреессен Горовиц, планирует создать фонд в 1 миллиард долларов для криптовалют и блокчейна, и это третье место в секторе. Мы можем предположить, что блокчейн и распределенные решения изменят и оцифруют ежедневные активы и транзакции. Первый этап, вероятно, будет заключаться в оцифровке без изменения основ финансово-банковской системы. Но пока сложно сказать, как они могут изменить финансовый сектор и услуги в долгосрочной перспективе.

Статья впервые появилась на Разрушительный.Азия.

Наблюдается растущая тенденция к избавлению от среднего менеджмента, что совпадает с убеждением, что ИИ и программное обеспечение роботы могут автоматизировать работу, выполняемую людьми-профессионалами. Таким образом, требуется меньше менеджеров и, следовательно, меньше управления человеческими ресурсами. Но когда у нас есть больше машин для работы, ими также нужно управлять. Следовательно, нам, вероятно, нужны цифровые аналоги среднего менеджмента и человеческих ресурсов.

Недавнее Подкаст ведет интересную дискуссию о микрозадачах для анализа данных и микропрогнозирования, таких как анализ определенного набора данных из одного источника и попытка сделать из него какой-то вывод. Этот анализ не пытается понять или оптимизировать более важную проблему или задачу. Он просто фокусируется на одной конкретной части. Более обширная система может иметь десятки таких компонентов.

Затем есть еще один слой для объединения результатов этих микрозадач. Затем он может объединять выходные данные и выводы из нескольких модулей микро-ИИ — отдельные микро-ИИ фокусируются на моделировании и объяснении одного конкретного набора данных. 

Например, данные о кроссовках (да, уже есть кроссовки, которые собирают все виды данных) о частоте шагов, длине шага, времени контакта с землей и угле удара стопы для оптимизации скорости бега. Когда вы думаете о своих беговых характеристиках в целом, это только одна часть. Вы также должны думать о частоте сердечных сокращений, уровне энергии (глюкоза в крови), готовности (достаточно ли вы спали) и многих других вещах. Но было бы слишком сложно построить один огромный ИИ для оптимизации всех этих данных, и лучше иметь модули для каждой потребности, а затем еще один слой, чтобы все это объединить.

То же самое и с программными роботами. Один робот может передавать инвентарные номера в конце месяца из SAP в вашу учетную систему. Составление ежемесячных финансовых отчетов и отчетов — это гораздо больше работы, чем просто составление этих инвентарных номеров. Другие роботы могли бы выполнять отдельные задачи, а некоторые роботы более высокого уровня — собирать всю эту информацию воедино.

В этом нет ничего нового как такового. Модульность была основным принципом разработки программного обеспечения на протяжении десятилетий. Говоря об ИИ и автоматизации, мы часто говорим об обширных и сложных решениях, связанных со многими задачами и системами на предприятии. Когда это также относительно новые области, каждая компания и проект обычно пытаются построить большие системы, которые пытаются сделать идеальное решение для важного процесса. 

Когда у нас есть эти микромодули для удовлетворения конкретных потребностей, мы можем разработать принципы проектирования. Не реализовывать с нуля, а найти лучшие компоненты для выполнения микрозадач, оптимизировать их использование, а затем заставить их работать вместе. Это своего рода HR и управленческая функция. Вы должны найти лучшие ресурсы, чтобы делать то, что вам нужно, а затем вы должны управлять ими. Но эти уровни управления являются цифровыми, т. е. алгоритмами, которые выбирают наилучший алгоритм для каждой микропотребности и оптимально их используют. Алгоритмы управляют алгоритмами.

Это также меняет экосистему и бизнес-модели для ИИ и автоматизации. Например, у вас есть следующие направления бизнеса:

1. Сообщества открытого исходного кода и краудсорсинга разрабатывают множество решений для всевозможных микрозадач. Для каждой потребности может быть несколько версий, и для каждого случая можно выбрать наиболее подходящую.
2. Компании и разработчики также могут начать продавать свои компоненты для микропотребностей. Они могут сосредоточиться на разработке лучших решений для конкретной потребности.
3. API-интерфейсы в каждом модуле становятся все более важными, когда несколько модулей работают вместе без проблем.
4. Будут торговые площадки и сервисы обмена (например, GitHub), чтобы делиться и продавать эти компоненты.
5. Это будет новый важный функциональный слой, который может использовать микромодули, оптимально работающие вместе для различных нужд.

Ни одна из этих моделей не является новой как таковой. В отраслях автоматизации и искусственного интеллекта многие из этих функций все еще находятся на ранней стадии. Многие инструменты в этих областях по-прежнему основаны на проприетарной модели закрытой экосистемы, которая не позволяет и не поддерживает этот более открытый подход. Разработчикам просто нужно найти более эффективный способ думать о реализации, а компаниям — новый способ думать о бизнесе и предложениях. Все должно основываться на открытых экосистемах и многоуровневой реализации.

Иногда полезно сравнить технологии и машины с моделями того, как люди выполняют работу. Особенно, когда ИИ и автоматизация должны выполнять задачи, которые раньше выполняли люди. В любом случае люди веками разрабатывали модели организации задач в организациях. Это не означает, что мы можем или должны копировать одни и те же модели на машины, но это может дать нам идеи о том, как лучше всего использовать машины. Есть причины, по которым люди специализируются в определенных областях, как разные профессионалы работают вместе и как уровень управления должен оптимизировать ресурсы. Нам необходимо решать аналогичные проблемы при разработке, использовании и управлении алгоритмами, машинами и цифровыми процессами.

Статья впервые появилась на Разрушительный.Азия.

Многие города по всему миру хотят стать «умными» городами. Одной из основных целей умных городов является сбор данных для улучшения и развития услуг. В результате многие поставщики также стремятся заняться бизнесом умного города. Эти проекты связаны с сетью, инфраструктурой и большими данными. Какую пользу это приносит обычным людям? Любая ценность для людей и их конфиденциальности, по-видимому, имеет более низкий приоритет, хотя конечной целью, безусловно, должно быть улучшение жизни жителей.

Концепции умного города начали появляться несколько лет назад и становятся все более популярными. 5G и Edge также рассматриваются как важные технологические усовершенствования для этих проектов, поэтому в большинстве проектов участвуют сетевые поставщики и операторы связи. Умные города рассматриваются как хорошая причина для создания технологической инфраструктуры для сбора, передачи и анализа всех этих данных.

Города стремятся собирать данные и анализировать их для оптимизации услуг и операций для многих целей, таких как управление дорожным движением, общественный транспорт, потребление и производство электроэнергии, водоснабжение, сбор мусора, снижение преступности, здравоохранение и коммунальные услуги. Экологические аспекты также становятся все более важными. Качество воздуха, шумовое загрязнение и потребление энергии — это другие области, которые города хотят улучшить.

Все это звучит великолепно, но, как мы знаем из многих других технологических проектов, это сильно отличается от сосредоточения внимания на разработке услуг для отдельных лиц, пользовательского опыта и их уникальных потребностей и ценностей. Помимо этого, конфиденциальность и защита данных теперь являются критическими проблемами в таких проектах с огромными данными. В худшем случае инфраструктура умного города напоминает сценарий реального «старшего брата».

Можно построить умные города, которые лучше обслуживают людей, но это потребует от сторон разработки услуг с точки зрения потребителя. Эта концепция может помочь людям получать более качественные услуги, оптимизировать свои передвижения, вести более здоровый образ жизни, экономить время и деньги и во многих отношениях улучшать качество жизни. Десять лет назад нам приходилось полагаться на разработчиков мобильных приложений, чтобы предоставлять полезные приложения отдельным лицам, потому что операторы связи и сетевые поставщики не могли или не были заинтересованы в этом.

Многие сервисы также стали бы более ценными, если бы мы могли объединять личные и общедоступные данные. Ваши передвижения в сочетании с данными о дорожном движении и общественном транспорте, данные о качестве воздуха с вашими ежедневными маршрутами ходьбы и бега, а также ваши личные привычки с ежедневными пиками потребления энергии — вот лишь некоторые примеры. Вместе эти два источника данных могут создать ценность для человека и общества.

Этого можно было бы достичь, если бы люди имели доступ к общедоступным данным в сочетании со своими личными данными. Таким образом, конфиденциальность может быть соблюдена и сохранена. Но если государственные службы начинают следить за отдельными людьми, мы сразу же сталкиваемся с рисками для защиты данных и конфиденциальности. Это также привело бы к модели, согласно которой города, органы власти и поставщики услуг будут планировать то, что, по их мнению, подходит для людей, а не предлагать людям инструменты для улучшения их собственной жизни.

Городским властям, поставщикам инфраструктуры и операторам связи, которые доминируют в проектах, нелегко или выгодно создавать системы с индивидуальной точки зрения. Конечно, политики в городских советах должны думать о жителях, которых они представляют, но этого недостаточно. Нам также нужны технологические решения и поставщики, ориентированные на создание решений и услуг для частных лиц.

Это, вероятно, потребует дополнительного уровня для сервисов. Может быть, что-то похожее на магазины приложений, созданные для мобильных приложений, которые также позволяют пользователям защищать свою конфиденциальность и управлять своими личными данными. Это также может дать возможность многим другим сторонам разрабатывать услуги для жителей и дать им право решать, какими услугами они хотят пользоваться. Лучшие услуги почти никогда не разрабатываются властями и крупными технологическими компаниями, решающими, чего хочет человек.

Умные города должны больше ориентироваться на потребности жителей. Есть много «хороших» и амбициозных планов по улучшению городов и жизни жителей, но хороших планов всегда недостаточно. Настоящие вопросы заключаются в том, кто является реальными клиентами, кто может решать, какие услуги использовать, и кто будет контролировать данные. Чтобы сделать эти услуги полезными для людей, необходимо разработать концепции, технологии, архитектуру, данные и бизнес-модели. должны быть предназначены для расширения прав и возможностей людей, а не только для наблюдения и контроля за ними.

Не заменимые токены (NFT), в последнее время вызвали большой интерес. Они сертифицируют цифровые активы, в том числе произведения цифрового искусства на миллионы долларов. Christie's уже продал произведение искусства NFT от Beeple. Конечно, возникает вопрос, является ли это чем-то более конкретным, чем первичные предложения монет или ICO в 2017 году.

NFT — это цифровые сертификаты в цифровой книге или блокчейне, которые доказывают, что цифровой актив уникален и, следовательно, не взаимозаменяем. NFT используются для представления и сертификации фотографий, видео, аудио и других типов цифровых файлов. Искусство в настоящее время получает всеобщее внимание, но NFT могут сертифицировать многие другие элементы, включая текст, программный код или даже твиты в Твиттере. Фундаментальная идея заключается в том, что цифровой объект может быть токенизирован, и таким образом он становится уникальным. Дальнейшие копии сделать в принципе невозможно.

Некоторые люди отмечают, что ценность и ирония NFT заключается в том, что, хотя их имя невзаимозаменяемо, они легко взаимозаменяемы. Они могут быть уникальными, но ими легко торговать. А, как мы знаем, вещи могут иметь ценность и ликвидность, если есть достаточный спрос и предложение, а транзакционные издержки достаточно низки.

Многие из нас до сих пор помнят бум ICO 2017 года, когда компании начали предлагать собственные токены. Как правило, это были стартапы (или даже не стартапы, а стартап-идеи) с бизнес-планами (так называемые официальные документы). Они включили токен в качестве важного компонента своих бизнес-планов, а затем начали продавать эти токены. Некоторые проекты смогли собрать значительные деньги и, в редких случаях, построить долгосрочный бизнес. Многие люди участвовали в ICO, чтобы научиться покупать токен, не думая о его рентабельности. У некоторых людей было много биткойнов, а некоторым было трудно их продать (потому что они понятия не имели, как они их приобрели) и хотели диверсифицироваться за счет других токенов.

Фундаментальное различие между NFT и ICO заключается в том, что токены ICO обычно представляют собой лишь некоторые будущие обещания. NFT представляют активы, особенно цифровые активы. Таким образом, покупатели могут оценить, как они видят стоимость своих активов. Всегда сложно оценить ценность искусства, и искусство NFT сталкивается с точно такими же проблемами. Кроме того, есть много других цифровых элементов, таких как музыкальные произведения, виртуальные элементы в играх и программные компоненты, которые могут иметь NFT.

Также есть планы по расширению концепции NFT за счет виртуальных и цифровых предметов. Также могут быть цифровые сертификаты для представления физических предметов, например, сертификат, подтверждающий право собственности на недвижимость. Для этой части требуется правовая база, позволяющая использовать цифровой сертификат такого типа.

NFT также разработали планы краудфандинга. Люди и компании могут продавать части своей работы, например музыку, фильмы или программное обеспечение. NFT могут сделать этот рынок более эффективным, но они не устраняют всех проблем краудфандинга, особенно в том, как найти правильную стоимость, а затем сделать вторичный рынок ликвидным. Также хорошо помнить, что модель может работать для некоторых предметов, на которые есть достаточный спрос и предложение, но это не означает, что только NFT гарантируют их для любого предмета.

Есть несколько новых идей бизнес-плана, основанных на NFT. Например, если программное обеспечение публикуется как NFT, может быть новый GitHub, особенно для программного обеспечения NFT. Компании и частные лица могли бы начать лицензировать данные в виде пакетов NFT, а медиа-компании также могли бы предлагать контент NFT.

Эфириум, который основан на корректуры из-акций модель, является наиболее часто используемым решением для NFT. Блокчейн все еще имеет фундаментальные вопросы, решения которых имеют долгосрочное будущее и ценность. Когда программное обеспечение блокчейна обновляется и создается форк, обратная совместимость становится важным вопросом. Софт-форк означает, что новая версия обратно совместима, а хард-форк — нет. Если новая версия не имеет обратной совместимости, то старые токены не будут работать в новой системе. В конце концов, именно сообщество каждого токена может решить, какие обновления и форки будут иметь место. Фундаментальным вопросом для каждого блокчейн-решения является его будущая обратная совместимость. На данный момент Ethereum выглядит как безопасная ставка для реализации решений на основе блокчейна. С менее известными блокчейнами сложнее предсказать их будущее.

Концепция NFT более конкретна и упрощает оценку предметов, чем ICO. Но, в конце концов, ценность NFT зависит от базовых элементов, поэтому невозможно сказать, представляет ли NFT как таковая что-то ценное или это всего лишь пустые обещания. NFT — отличная модель для управления цифровыми товарами и торговли ими. Но важно помнить, что NFT сам по себе не создает ценность для цифрового предмета. Предметы должны иметь ценность, и NFT помогают сделать ценность ощутимой.

Статья впервые появилась на Разрушительный.Азия.

Пандемия COVID-19 имела большое значение для носимых устройств. Они помогли выявить ранние симптомы COVID-19, а также помогли людям вести более здоровый образ жизни и заботиться о своем благополучии во время пандемии. Последние 18 месяцев были хорошим временем для многих цифровых сервисов, от видеоконференций до приложений для доставки еды. Возможно, это навсегда изменит то, как мы заботимся о своем здоровье и благополучии, и поможет мобильному здравоохранению стать массовым явлением.

Более высокая частота сердечных сокращений в состоянии покоя и температура тела являются ранними признаками COVID. Например, научно-исследовательские институты и университеты разработали программное обеспечение для использования данных кольца Oura для обнаружения этих ранних симптомов. Работодатели также купили носимые устройства для сотрудников, чтобы обнаруживать ранние симптомы и предупреждать их, чтобы они не работали, если есть предупреждающие знаки. Так обстоит дело в компаниях, от обслуживания клиентов и здравоохранения до профессиональных спортивных команд.

Производители носимых устройств сообщили, что, судя по их данным, ситуация с COVID также помогла некоторым людям лучше спать. Причина может заключаться в том, что людям не нужно спешить на работу и утром отводить детей в школу. Но мы также видели, что по мере того, как ситуация продолжается, все больше людей испытывают стресс, т.е., согласно данным, имеют более высокую частоту сердечных сокращений (ЧСС) и плохо спят.

Ситуация также изменила тренировки. Люди не ходят на работу пешком и не пользуются общественным транспортом, у них нет ежедневных перерывов на обед или кофе. Медицинские работники обеспокоены тем, что люди слишком много сидят во время пандемии. Другие стали больше заниматься спортом, не ежедневными прогулками, а ежедневными пробежками. Это привело к большему количеству спортивных травм.

Все это побудило людей следить за своим ежедневным самочувствием и данными о здоровье. Люди также не решались обратиться к врачу или в больницу, но следили за своим здоровьем с помощью умных часов для измерения частоты сердечных сокращений или ЭКГ (электрокардиограммы). И если у вас есть вызов Zoom со своим врачом, на самом деле полезно иметь эти данные под рукой (так сказать). 

Все это свидетельствует о том, что люди стали больше использовать эти устройства и получать больше данных, но все не так просто. Что мне следует интерпретировать по частоте сердечных сокращений или вариабельности сердечного ритма? Я тренируюсь слишком мало или слишком много? Связано ли качество моего сна и тренировки друг с другом? Какая комбинация данных действительно указывает на какое-то заболевание?

Когда люди получают больше данных, это не значит, что они внезапно становятся экспертами в области здоровья, сна, диеты и хорошего самочувствия. Некоторым людям может показаться так, когда они гуглят медицинские инструкции, но это может усугубить ситуацию. Эти данные могут быть полезны для мониторинга здоровья и самочувствия, но для их анализа или предоставления доступа профессионалам требуется лучшее программное обеспечение. 

Мобильное здравоохранение было горячей темой в течение многих лет, но время COVID действительно выдвинуло ее на первый план. Организации здравоохранения, как правило, довольно консервативны в отношении новых вещей, но этот период заставил их быстро находить новые решения. Я знаю много стартапов в области мобильного здравоохранения, которые годами боролись с трудностями. Одна большая проблема заключается в том, что организации здравоохранения работают медленно, что делает их трудными клиентами для гибких стартапов. Другая проблема заключается в получении доступа к надежным и точным данным. Многие из этих компаний предлагают решения для передачи данных врачу или в больницу, но часто людям приходится собирать данные самим, например, измерять уровень глюкозы, кровяное давление, частоту сердечных сокращений и вводить их в приложение. Некоторым это кажется сложным, а другим просто лень это делать. И есть те, кто может захотеть «исправить» свои собственные номера, чтобы избежать смущения или хвастаться.

Итак, теперь у нас больше данных, и у нас есть решения для передачи данных. Но у нас все еще есть пара проблем: 1) конфиденциальность и безопасность данных для конфиденциальных данных о здоровье и 2) более систематические модели для использования данных не только с одного, но и с нескольких носимых устройств. Это означает, что нам нужны решения для сбора и объединения данных с нескольких устройств, объединения этих данных и одновременной защиты конфиденциальности. Было бы также полезно, если бы эти данные можно было объединить в будущем с другими данными о здравоохранении, такими как история болезни.

С новыми технологиями и концепциями обычно требуются годы, чтобы совершить прорыв. Часто также требуются специальные триггеры, чтобы что-то произошло. Я помню первые великие видения мобильных технологий здравоохранения 20 лет назад, когда была шумиха вокруг 3G. Теперь похоже, что пандемия помогла нам преодолеть некоторые серьезные препятствия, и рынок носимых устройств также быстро развивается. Теперь мы должны увидеть быстрое и значительное развитие с большим количеством приложений и услуг, более эффективно использующих данные о здоровье, с последующим усилением мобильного здравоохранения.

Статья впервые появилась на Разрушительный.Азия.