Если финтех-компания, имеющая в своем распоряжении текстовые данные, не использует их для применения моделей обработки естественного языка – это отрасль...
Встраивания играют ключевую роль в обработке естественного языка (NLP) и машинном обучении (ML). Встраивание текста — это процесс преобразования текста в...
В огромном мире искусственного интеллекта (ИИ) обработка естественного языка (НЛП) важна, поскольку она действует как мост между тем, как люди говорят...
В этом посте мы демонстрируем, как использовать структурную обрезку на основе поиска нейронной архитектуры (NAS) для сжатия точно настроенной модели BERT для улучшения модели...
Amazon Comprehend — это сервис обработки естественного языка (NLP), который предоставляет предварительно обученные и настраиваемые API для получения аналитической информации из текстовых данных. Клиенты Amazon Comprehend могут...
Структурированные данные, определяемые как данные, соответствующие фиксированному шаблону, такие как информация, хранящаяся в столбцах в базах данных, и неструктурированные данные, которым не хватает определенного...
Когда у клиента есть готовая к работе рабочая нагрузка интеллектуальной обработки документов (IDP), мы часто получаем запросы на проверку Well-Architected. Чтобы создать корпоративное решение,...
Создание готового к использованию решения в облаке предполагает ряд компромиссов между ресурсами, временем, ожиданиями клиентов и бизнес-результатами. Хорошо спроектированная платформа AWS...
НЬЮ-ЙОРК, 22 ноября 2023 г. – (ACN Newswire) – Social Links, ведущий поставщик программного обеспечения для разведки с открытым исходным кодом (OSINT), представляет SL Crimewall, передовую систему OSINT-расследований...
Amazon Textract — это сервис машинного обучения (ML), который автоматически извлекает текст, рукописный текст и данные из любого документа или изображения. Анализ макета документа - это...
Фейковые новости, определяемые как новости, которые передают или включают в себя ложную, сфабрикованную или намеренно вводящую в заблуждение информацию, появились еще с момента появления...
В недавнем прошлом использование машинного обучения (МО) для прогнозирования, особенно для данных в форме текста и изображений, требовало обширного машинного обучения...
