По заказу ИТ-руководители сталкиваются с рядом проблем в растущей экосистеме генеративного искусственного интеллекта, но выбор технологического стека, который может помочь воплотить в жизнь сценарии использования в бизнесе, является одной из самых важных.

Число проприетарных моделей и моделей с открытым исходным кодом растет с каждым днем, как и инструменты, предназначенные для их поддержки.

Чтобы понять суть проблемы, представьте себе ИТ-лидеров в роли волшебников, роющих большую библиотеку магических заклинаний (Дамблдор может быть достаточно для многих), каждый из которых представляет собой отдельную модель, инструмент или технологию. Каждая полка содержит различные категории заклинаний, такие как генерация текста, синтез изображений или видео и другие.

Книги заклинаний включают в себя различные диаграммы, заклинания и инструкции, так же как модели GenAI содержат документацию, параметры и нюансы работы. Однако GPT-4, Stable Diffusion и Llama 2 входят в число самых известных моделей. многих БОЛЕЕ Он получение тяги.

Более того, эта «библиотека» постоянно растет, из-за чего ИТ-руководителям становится все труднее идти в ногу с бешеным темпом создания – э-э – инноваций. Что-то вроде погони за движущаяся лестница.

Вы поняли идею. Если вы не уверены, вы можете освежить в памяти книги или фильмы о Гарри Поттере. А пока, вот три ключевых шага, которые следует учитывать, начиная проектировать инфраструктуру искусственного интеллекта на будущее.

Выбирайте модели и модульную архитектуру

По мере того, как ИТ-руководители внедряли все больше программного обеспечения для общедоступных облаков, они поняли, что из-за колдовской смеси условий лицензирования, проприетарных оболочек и гравитации данных перемещение некоторых из их приложений становится сложным и дорогим. Эти организации фактически оказались привязаны к облачным платформам, рвы которых были предназначены для хранения приложений внутри стен замка.

Если ты веришь в это GenAI станет критической рабочей нагрузкой для вашего бизнеса – сказали 70 процентов руководителей компаний по всему миру PwC это изменит способы, с помощью которых их предприятия создают, доставляют и фиксируют ценность – тогда вам необходимо преодолеть препятствие, связанное с блокировкой. Один из способов сделать это — выбрать открытую модель и вспомогательный стек, который обеспечит вам гибкость при переходе к новым продуктам, которые лучше послужат вашему бизнесу.

Технический аналитик Тим Эндрюс адвокаты за переосмысление вашего мышления: вместо прогнозирования «победителей» продуктов к такому, который позволит вам выйти из игры как можно проще. И модульная архитектура программного обеспечения, в которой части ваших систем изолированы, может помочь.

К счастью, много моделей предоставит вам гибкость и свободу. Но действуйте осторожно; Точно так же, как книги заклинаний могут таить в себе скрытые проклятия, некоторые модели могут истощать ресурсы организации или привносить предубеждения или галлюцинации. Изучите модели и поймите компромиссы.

Тщательно выбирайте инфраструктуру

Компания NVIDIA, занимающаяся графическими процессорами, считает, что большинство крупных корпораций будут создать свои собственные фабрики искусственного интеллекта, то есть, по сути, центры обработки данных, предназначенные для выполнения только рабочих нагрузок ИИ, направленных на повышение производительности и качества обслуживания клиентов. Это будет желательно для всех, кроме компаний, у которых есть устойчивый денежный поток для создания центров искусственного интеллекта.

Модели публичного облака помогут вам быстро приступить к работе, но если правильный размер вашей модели ИИ и обеспечение конфиденциальности и безопасности данных является ключевым моментом, вам может подойти локальный вариант. Ваша инфраструктура — это волшебная палочка, которая позволяет вам запускать ваши модели. Имеет значение и то, из чего сделана ваша палочка.

В ближайшем будущем организации продолжат выполнять свои рабочие нагрузки ИИ в гибридной или мультиоблачной среде, которая предлагает гибкость выбора, позволяя ИТ-руководителям выбирать рабочие места на основе производительности, задержки, безопасности и других факторов. Будущая ИТ-архитектура мультиоблачность по дизайну, использование инфраструктуры и эталонных проектов поставляется как услуга. Реализация этого видения позволит вам запускать рабочие нагрузки GenAI в самых разных местах.

Знайте следующее: поскольку организации все еще оценивают или тестируют модели GenAI, пути стандартизации еще не появились. Пока они строятся, вы должны позаботиться о том, чтобы не допустить технический долг как можно больше.

Используйте широко открытую экосистему

В то время как волшебники могут тратить годы на оттачивание своих заклинаний, ИТ-руководители не могут позволить себе такой роскоши. По данным компании, 2024% руководителей высшего звена заявили, что планируют повысить уровень инвестиций в искусственный интеллект и генИИ в XNUMX году. Бостонская консалтинговая группа.

Руководитель ИТ-отдела обязан помочь заинтересованным сторонам бизнеса понять, как извлечь выгоду из развертывания GenAI, даже несмотря на то, что регулярно появляются новые модели и итерации.

К счастью, существует открытая экосистема партнеров, которая поможет смягчить эти проблемы. Открытые экосистемы имеют решающее значение, поскольку они помогают снизить входной барьер для большинства зрелых технологических команд.

В открытой экосистеме организации, которым не хватает технических возможностей или финансовых средств для создания или оплаты LLM, теперь могут получить доступ к готовым моделям, которые не требуют драгоценных навыков для обучения, настройки или расширения моделей. Доверенные партнеры являются одним из ключей к навигации по этой экосистеме.

Dell сотрудничает с такими партнерами, как Мета, Обнимая лицо и другие, которые помогут вам привнесите ИИ в ваши данные высокопроизводительные серверы, место хранения, клиентские устройства и профессиональные услуги вы можете доверять.

Открытость ваших возможностей имеет решающее значение для достижения бизнес-результатов, которые сделают ваше путешествие по GenAI волшебным.

Узнать больше о Решения Dell для генеративного искусственного интеллекта.

Предоставлено вам Dell Technologies.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/13/generative_ai_and_the_wizardry/