Сингапур усовершенствовал искусственный интеллект, который он использует для обнаружения курильщиков, которые закуривают во многих местах, где эта практика запрещена по всему островному государству, чтобы помочь местным правоохранительным органам более эффективно пресекать правонарушителей.

ИИ называется Balefire, и совсем недавно объяснены Пай Соне Кьяу, инженер по искусственному интеллекту из сингапурского агентства цифровой трансформации GovTech, уже достигла версии 3.0.

«Основная цель Balefire… — помочь NEA [Национальному агентству по охране окружающей среды] в обнаружении курильщиков в местах, где курение запрещено», — написал он. АЯЭ с радостью списки те запрещенные места: большинство закрытых помещений, парки, учебные заведения, бассейны и даже пешеходные мосты. За курение в неположенном месте может быть наложен штраф в размере 200 сингапурских долларов (148 долларов США), а осуждение может привести к штрафу, в пять раз превышающему эту сумму.

Предыдущие версии Balefire считались демонстрационными версиями концепции. Версия 3.0 считается «расширенным пилотным проектом», который работает в 20 местах.

Чжо пожаловался, что обнаружить сигареты непросто: они маленькие и их легко принять за другие предметы. Он упомянул «соломинки, блестящие края телефонов, пальцы, расположенные определенным образом, и даже определенные виды еды» как объекты, которые системы компьютерного зрения, использующие уличные камеры, могут ошибочно идентифицировать как раковую палочку.

Он пытался обнаружить дым или светящийся кончик сигареты, но эти попытки не увенчались успехом, поскольку приводили к слишком большому количеству ошибок. То же самое можно сказать и о «взгляде на человека в целом, например, посредством оценки позы».

Эти неудачи привели Кьяу к выводу, что «модель сквозного обнаружения невозможна, особенно в контексте периферийного ИИ с присущими ему ограничениями вычислений и относительно небольшими размерами модели в сочетании с необходимостью почти мгновенного обнаружения».

Он искал готовые системы, которые могли бы улучшить систему Balefire, но не смог найти ни одной, которая отвечала бы потребностям NEA в системе, способной идентифицировать как можно больше курильщиков во всем поле зрения камеры и делать это почти мгновенно.

Поэтому GovTech создал свой собственный конвейер обработки, который написал Чжо. Он включает в себя следующие пять шагов:

1. Обнаружение и обработка головы: Конвейер начинается с подачи кадров с камеры в детектор голов, который определяет координаты всех голов в кадре.
2. Эвристическая фильтрация: После обнаружения эти головки подвергаются серии эвристических фильтров, предназначенных для устранения потенциальных ошибочных головок. Эти фильтры являются результатом накопленных знаний и детального анализа данных развертывания.
3. Отслеживание головы: Затем система отслеживания объектов следует за обнаруженными головами по последовательным кадрам, связывая их с ранее обнаруженными головами, где это возможно. Это гарантирует, что для идентифицированных курильщиков не будут срабатывать повторные оповещения каждый раз, когда они распознаются в новом кадре.
4. Классификация дыма/некурения: Головы, ранее не классифицированные как принадлежащие курильщикам, затем обрабатываются с помощью бинарного классификатора голов. Этот классификатор определяет, курит ли человек или нет.
5. Модуль переидентификации: Если классификатор указывает на активность курения, модуль повторной идентификации пытается сопоставить обнаруженного курильщика со списком наблюдения за недавними курильщиками. Если повторной идентификации нет, срабатывает оповещение. Список наблюдения обновляется с учетом последних сообщений о курильщике и другой соответствующей информации.

Версия 3.0 использует несколько моделей, основанных на кадрах, снятых из текущей и прошлых версий Balefire.

«Проще говоря, мы использовали существующие модели для аннотирования новых данных и исправляли любые ошибки в этом процессе», — написал Чжо. «Мы итеративно добавляли в определенные профили изображения, в которых существующие модели были подвержены ошибкам, например, люди в шлемах или люди, которые едят или пьют. Это помогло значительно улучшить производительность моделей в ходе проекта».

Ожидается, что новая система не только выявит больше курильщиков, но и позволит избежать ложных срабатываний – «облегчит NEA в оптимизации распределения сотрудников правоохранительных органов в эти выявленные горячие точки».

Другими словами, цель Balefire – гарантировать, что, когда NEA нападет на курильщиков, его усилия не пропадут прахом. ®

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/28/singapore_balefire_smoking_detection_ai/