ИИ (искусственный интеллект) меняет облачные структуры для более эффективного принятия решений в бизнесе на основе данных. Эта трансформация позволила компаниям эффективно анализировать огромные наборы данных и автоматизировать сложные процессы. В бизнесе вам необходимо узнать, как искусственный интеллект меняет правила игры в облачных вычислениях и анализе данных, поскольку он играет решающую роль в сохранении лидерства в мире, который все больше ориентируется на данные.

Эволюция облачных вычислений

Облачные вычисления прошли долгий путь с момента своего появления в 1950-х годах. Сначала это был способ хранить данные и программы в Интернете, а не на жестком диске своего компьютера. С тех пор эта идея разрослась, позволяя предприятиям использовать онлайн-сервисы для всего: от хранения данных до запуска сложных программ. 

«78% руководителей заявили, что их компании используют облачные вычисления в большинстве или во всех аспектах своей деятельности». 

По мере развития облачных вычислений все больше компаний принимают их из-за их преимуществ. Поставщики облачных услуг предлагают масштабируемые и гибкие услуги по экономичной цене. Благодаря этим преимуществам, 78% руководителей заявили их компании используют облачные вычисления в большинстве или во всех операциях. 

Однако есть проблемы. Поскольку все больше предприятий используют облачные вычисления, управление и анализ данных требует больше времени для интерпретации и понимания. Обеспечение безопасности данных, обеспечение легкого доступа и быстрого анализа — это огромные задачи. 

Таким образом, предприятия должны находить инновационные способы решения проблем и принимать обоснованные решения на основе данных. С помощью искусственного интеллекта вы можете решать все свои проблемы в облаке, что упрощает принятие решений на основе данных.

Роль искусственного интеллекта в облачных вычислениях

ИИ имитирует человеческий интеллект, чтобы выполнять задачи и совершенствоваться на основе собираемой информации. Его возможности варьируются от понимания естественного языка до распознавания закономерностей и прогнозирования.

«Системы искусственного интеллекта могут постоянно собирать и регистрировать информацию лучше, чем люди». 

Интеграция искусственного интеллекта в облачные вычисления произвела революцию в том, как предприятия управляют и анализируют данные. Он расширяет возможности облачных сервисов за счет автоматизации рутинных задач, оптимизации хранения данных и улучшения мер безопасности. 

Одной из выдающихся особенностей является превосходство в сборе и записи данных. системы искусственного интеллекта постоянно собирать и регистрировать информацию лучше, чем люди. Это позволяет проводить более полный анализ и понимание, позволяя предприятиям быстрее и эффективнее принимать обоснованные решения.

Более того, облачные вычисления на основе искусственного интеллекта могут прогнозировать скачки спроса, позволяя вам более эффективно распределять ресурсы и заранее узнавать о потенциальных угрозах безопасности. Эта интеграция открывает путь к созданию более интеллектуальных и быстро реагирующих облачных сервисов, которые адаптируются к потребностям пользователей в режиме реального времени.

Улучшение процесса принятия решений на основе данных с помощью облачных структур на основе искусственного интеллекта

ИИ улучшил процесс принятия решений на основе данных в облачных структурах, упростив интерпретацию больших данных. Используя возможности искусственного интеллекта, вы сможете быстрее получать ценную информацию, точнее прогнозировать результаты и автоматизировать сложные процессы принятия решений. Вот чем отличается каждая структура:

• Анализ данных в реальном времени: Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные по мере их сбора, предоставляя ценную информацию в режиме реального времени. Такая оперативность позволяет быстрее реагировать на изменения и возможности. 
• Повышенная точность прогнозирования: ИИ может точно предсказывать тенденции и поведение посредством машинного обучения. Эти прогнозы позволяют вам предвидеть изменения рынка, потребности клиентов и потенциальные риски.
• Автоматизированные процессы принятия решений: ИИ автоматизирует рутинные задачи по принятию решений, от сортировки электронной почты до управления запасами, освобождая человеческие ресурсы для более стратегической работы, требующей человеческого понимания.

Проблемы, которые необходимо учитывать

«ИИ создает этические проблемы, включая предвзятость в процессах принятия решений и возможность неправильного использования». 

Интеграция ИИ в облачные структуры предлагает огромные преимущества, но имеет и проблемы. Понимание этих препятствий имеет решающее значение для получения максимальной отдачи от ИИ в облаке:

• Конфиденциальность и безопасность данных: Поскольку системы искусственного интеллекта обрабатывают данные, обеспечение конфиденциальности и безопасности этой информации имеет решающее значение. Вы должны принять строгие меры безопасности для защиты конфиденциальных данных от взлома.
• Требуются квалифицированные специалисты: Искусственный интеллект и облачные технологии сложны и требуют рабочей силы со специальными навыками. Существует потребность в профессионалах, которые смогут проектировать, внедрять и управлять облачными системами, интегрированными с искусственным интеллектом. Поэтому вам, возможно, придется инвестировать в обучение и образование, чтобы эффективно управлять облачными структурами на базе искусственного интеллекта.
• Этические соображения: ИИ создает этические проблемы, включая предвзятость в процессах принятия решений и потенциальное неправильное использование. Компании должны установить этические принципы использования ИИ, чтобы обеспечить справедливость, подотчетность и прозрачность.
• Стоимостные последствия: Интеграция ИИ в облачные структуры может оказаться дорогостоящей. Затраты включают в себя саму технологию и текущее обслуживание, обучение и, возможно, найм специализированного персонала. Тщательно рассмотрите свой бюджет и рентабельность инвестиций при инвестировании в технологии искусственного интеллекта.

Начало работы с ИИ-аналитикой в ​​облачных вычислениях

Поскольку облачная аналитика претерпела такую ​​трансформацию с появлением ИИ, предприятиям следует разработать стратегию, которая поможет им использовать ее более эффективно. Во-первых, определите четкую цель того, чего вы хотите достичь с помощью ИИ и аналитики в облаке — это поможет вам выбрать правильные инструменты и технологии, соответствующие потребностям вашего бизнеса. 

Кроме того, имейте в виду, что 65% предприятий покупают ИИ как продукт или услугу, а не создавать его собственными силами. Это связано с тем, что покупка ИИ дает им возможность масштабироваться по мере обучения и совершенствования своих систем. 

Следующий шаг — оценить вашу инфраструктуру данных, чтобы убедиться, что она способна обеспечить интеграцию искусственного интеллекта и облачные вычисления. Этот процесс может включать обновление фрагментированных систем и консолидацию хранилищ данных, чтобы понять, что происходит внутри вашей организации. 

Собрав данные в одном месте, вы можете скомпилировать информацию в облачную систему и проанализировать полученные данные. Однако начинать необходимо с малого, реализуя пилотные проекты. Это позволяет тестировать решения искусственного интеллекта и аналитики в меньших масштабах и оценивать их эффективность. В результате вы сможете лучше понять их влияние на вашу деятельность.

Основываясь на результатах, вы сможете масштабировать эти решения по всей вашей организации. Однако переход к облачным вычислениям с поддержкой искусственного интеллекта — это непрерывный процесс обучения, поэтому будьте в курсе последних тенденций и технологий.

Навигация в будущее с помощью искусственного интеллекта, аналитики и облачных вычислений

Интегрируя искусственный интеллект в облачные вычисления для анализа данных, сосредоточьтесь на создании прочной основы посредством обучения, стратегического планирования и тестирования. Эти шаги являются ключом к раскрытию полного потенциала этих технологий. Обновляя свои системы и навыки, вы можете облегчить преодоление сложностей современного цифрового ландшафта.

Читайте также Как генеративный искусственный интеллект произведёт революцию в автомобильной промышленности

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.aiiottalk.com/ai-transforms-cloud-structures-to-enable-data-driven-decision-making/