Inteligența artificială (IA) crește rapid. Unul dintre cele mai interesante domenii din această tehnologie înfloritoare este IA generativă. Inteligența artificială generativă a câștigat multă tracțiune în artă și divertisment, dar se arată promițătoare și în scopuri educaționale.
Când te gândești la AI, probabil te gândești la algoritmi care analizează și acționează asupra datelor. În timp ce multe dintre cele mai cunoscute exemple de AI urmează această abordare, AI generativă este diferită prin faptul că creează date. Aceste modele inteligente recunosc modele și tendințe în intrările lor pentru a produce conținut similar, dar original.
Potențialul AI generativ este imens, unii experți prevăd că acesta va explica 10% din toate datele generate până în 2025. Iată cum îl puteți folosi în educația timpurie.
Chatbot educaționali
„În timp ce chatbot-urile mai rudimentare doar recită linii pre-scrise, cei generativi pot crea răspunsuri personalizate.”
Unul dintre cele mai familiare cazuri de utilizare pentru AI generativă în educație este chatbot-urile. În timp ce chatboții mai rudimentari recită doar linii scrise în prealabil, cei generativi pot crea răspunsuri personalizate, făcându-le mai versatile. Această flexibilitate și senzația naturală le fac ideale pentru aplicații educaționale.
Puteți folosi chatbot-uri generative pentru a oferi asistență non-stop studenților și părinților acestora. Dacă cineva are nevoie de ajutor cu temele, se poate conecta online și poate vorbi cu un tutore de chatbot, primind asistență chiar dacă tutorii umani nu sunt disponibili. În acest fel, fiecare student poate obține resursele de care are nevoie, indiferent de programul său.
Acești roboti de chat vă pot ajuta și cu munca administrativă. Puteți folosi roboti generativi pentru a gestiona întrebările elevilor sau ale părinților în timp ce vă concentrați asupra altor lucruri, cum ar fi notarea sau planificarea lecției. Cu acest ajutor, puteți realiza mult mai mult în mai puțin timp.
Lecții personalizate
Inteligența artificială generativă poate ajuta și la crearea de material educațional. Multe abordări moderne de predare, cum ar fi metoda Montessori pune accent pe alegerea elevilor și pe învățarea independentă, deoarece toată lumea are stiluri unice de învățare. Lecțiile și materialele generate de AI pot ajuta la îndeplinirea acestor nevoi disparate.
Crearea unui plan de învățare personalizat pentru fiecare student este consumatoare de timp și dificilă. Modelele generative pot ușura această povară prin crearea diferitelor seturi de materiale educaționale care vizează diferite stiluri de învățare. Prin automatizarea acestui proces, puteți petrece mai mult timp concentrându-vă și învățând despre nevoile elevilor și mai puțin timp pe partea monotonă, administrativă a lucrurilor.
De-a lungul timpului, algoritmii AI vor afla mai multe despre ce materiale sunt cele mai utile diferitelor tipuri de studenți. Modelele generative vor putea apoi să creeze planuri de lecții sau resurse mai eficiente, asigurând rezultate mai bune pentru elevi.
Îmbunătățirea IA educațională
„Majoritatea modelelor de învățare automată necesită seturi extinse de date, care nu sunt întotdeauna disponibile, dar AI generativă poate umple golurile”
O altă modalitate de a utiliza IA generativă în educația timpurie este de a ajusta alte modele AI. AI în ansamblu este una dintre tehnologiile emergente de top în educație, dar poate fi dificil de utilizat eficient. Majoritatea modelelor de învățare automată necesită seturi extinse de date, care nu sunt întotdeauna disponibile, dar AI generativă poate umple golurile.
Deoarece AI în educație este un concept atât de nou, datele relevante pot fi dificil de găsit. Acest lucru face dificilă antrenarea modelelor educaționale eficiente de IA, dar algoritmii generativi pot crea seturi de date sintetice care imită informațiile din viața reală. Aceste date pot antrena mai rapid alte modele, permițându-vă să aplicați AI în mai puțin timp și să obțineți rezultate mai bune.
Crearea de date sintetice este unul dintre cele mai importante cazuri de utilizare pentru modelele generative din alte industrii. Nu există niciun motiv pentru care și educația să nu beneficieze de ea. Pe măsură ce IA devine din ce în ce mai importantă în școli, această generare de date va deveni mai importantă.
Protejarea confidențialității datelor studenților
„Instruirea modelelor AI pe seturi de date generate de AI oferă anonimatul, protejând confidențialitatea studenților.”
Capacitatea IA generativă de a crea seturi de date de instruire are, de asemenea, implicații importante pentru confidențialitatea studenților. Una dintre cele mai mari preocupări legate de utilizarea datelor din lumea reală în AI este că ar putea expune informațiile personale ale tinerilor studenți. Datele sintetice oferă o soluție.
Păstrarea unor cantități mari de date despre studenți într-un singur loc introduce încălcări ale datelor și probleme de hacking. Cu toate acestea, dacă aceste informații nu corespund unor persoane reale, o încălcare nu va avea un impact atât de important. Instruirea modelelor AI pe seturi de date generate de AI oferă anonimatul, protejând confidențialitatea studenților.
Modelele generative învață din datele din lumea reală pentru a crea seturi de date sintetice, astfel încât informațiile pe care le produc vor acționa la fel într-un alt algoritm. În consecință, seturile de date rezultate sunt relevante, eficiente și sigure în același timp.
Actualizarea resurselor vechi
În cele din urmă, puteți utiliza AI generativă pentru a actualiza materiale de învățare vechi sau de calitate scăzută. Documentele istorice, fotografiile și filmele pot ajuta la menținerea lecțiilor captivante, dar vechimea acestor resurse poate introduce probleme de calitate, împiedicând implicarea lor. AI generativ le poate reîmprospăta pentru a le face să pară noi.
AI generativă poate crește rezoluția de fotografii și videoclipuri vechi, aducând resursele istorice la standardele moderne. Această actualizare va ajuta tinerii studenți, care sunt obișnuiți cu media de înaltă calitate de astăzi, să rămână implicați.
Într-un sens mai practic, aceste actualizări pot face documentele sau fotografiile vechi mai ușor de citit, analizat și înțeles. Elevii pot dobândi apoi o mai bună înțelegere a acestor resurse, ceea ce duce la mai multă învățare.
Inteligența artificială generativă are un potențial ridicat în educație
Deși este posibil să fiți cel mai familiarizat cu IA generativă în alte contexte, potențialul său în educație este impresionant. Pe măsură ce tehnologia avansează, vor apărea și noi cazuri de utilizare și beneficii.
Inteligența artificială generativă în educație poate fi un concept nou, dar poate oferi deja un ajutor substanțial. Cu mai multe aplicații, aceste instrumente pot face educația timpurie mai accesibilă și mai eficientă, echipând următoarea generație cu tot ce are nevoie.
