Inteligența generativă a datelor

Etichetă: SageMaker

Transformați implicarea clienților cu reglajul LLM fără cod folosind Amazon SageMaker Canvas și SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Reglarea fină a modelelor lingvistice mari (LLM) creează experiențe personalizate pentru clienți, care se aliniază cu vocea unică a mărcii. Amazon SageMaker Canvas și Amazon SageMaker JumpStart democratizează...

Știri de top

Cum a folosit Dialog Axiata Amazon SageMaker pentru a scala modele ML în producție cu AI Factory și a redus rata de pierdere a clienților în decurs de 3 luni | Amazon...

Industria telecomunicațiilor este mai competitivă decât oricând. Având în vedere că clienții pot comuta cu ușurință între furnizori, reducerea pierderii clienților este o prioritate crucială...

Amazon SageMaker se integrează acum cu Amazon DataZone pentru a eficientiza guvernarea învățării automate | Amazon Web Services

Amazon SageMaker este un serviciu de învățare automată (ML) complet gestionat care oferă o gamă largă de instrumente și caracteristici pentru construirea, instruirea și implementarea ML...

Creșteți productivitatea angajaților cu rezumate automate ale întâlnirilor folosind Amazon Transcribe, Amazon SageMaker și LLM de la Hugging Face | Amazon Web Services

Prevalența întâlnirilor de afaceri virtuale în lumea corporativă, în mare măsură accelerată de pandemia COVID-19, este aici pentru a rămâne. Pe baza unui sondaj...

Extragerea de informații cu LLM-uri folosind Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Modelele de limbaj mari (LLM) au deblocat noi posibilități de extragere a informațiilor din datele text nestructurate. Deși o mare parte din entuziasmul actual este în jurul LLM-urilor...

AWS Inferentia și AWS Trainium oferă cel mai mic cost pentru implementarea modelelor Llama 3 în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Astăzi, suntem încântați să anunțăm disponibilitatea inferenței Meta Llama 3 pe instanțe bazate pe AWS Trainium și AWS Inferentia în Amazon SageMaker JumpStart....

Revoluționați satisfacția clienților cu modele de recompensă personalizate pentru afacerea dvs. pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Pe măsură ce modelele de limbaj mari (LLM) mai puternice sunt utilizate pentru a efectua o varietate de sarcini cu o precizie mai mare, numărul de aplicații și servicii...

Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Embedding-urile sunt parte integrantă a diferitelor aplicații de procesare a limbajului natural (NLP), iar calitatea lor este crucială pentru performanță optimă. Ele sunt utilizate în mod obișnuit în cunoaștere...

Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Modelele de limbaj mari (LLM) au un impact semnificativ în domeniul inteligenței artificiale (AI). Abilitățile lor generative impresionante au dus la răspândirea...

Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Imaginați-vă că profitați de puterea modelelor lingvistice avansate pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților dvs. Amazon Bedrock, un serviciu complet gestionat care oferă acces...

Cohere Command R și R+ sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Această postare pe blog este scrisă împreună cu Pradeep Prabhakaran de la Cohere. Astăzi, suntem încântați să vă anunțăm că...

Revoluționând formarea modelelor de limbi mari cu Arcee și AWS Trainium | Amazon Web Services

Aceasta este o postare pentru invitați de Mark McQuade, Malikeh Ehghaghi și Shamane Siri de la Arcee. Recent...

Databricks DBRX este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Astăzi, suntem încântați să anunțăm că modelul DBRX, un model de limbă mare (LLM) deschis, de uz general, dezvoltat de Databricks, este disponibil pentru clienți...

Ultimele informații

spot_img
spot_img
spot_img