Inteligența generativă a datelor

Etichetă: Piton

Cum a creat LotteON testarea dinamică A/B pentru sistemul lor personalizat de recomandare | Amazon Web Services

Această postare este scrisă împreună cu HyeKyung Yang, Jieun Lim și SeungBum Shim de la LotteON. LotteON se transformă...

Știri de top

Cum folosește Veritone Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe și regăsirea informațiilor pentru a-și actualiza canalul de căutare video | Amazon Web Services

Această postare este scrisă împreună cu Tim Camara, Senior Product Manager la Veritone. Veritone este o inteligență artificială...

Extragerea de informații cu LLM-uri folosind Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Modelele de limbaj mari (LLM) au deblocat noi posibilități de extragere a informațiilor din datele text nestructurate. Deși o mare parte din entuziasmul actual este în jurul LLM-urilor...

AI poate acum genera melodii întregi la cerere. Ce înseamnă asta pentru muzica așa cum o știm?

În martie, am văzut lansarea unui „ChatGPT pentru muzică” numit Suno, care folosește AI generativă pentru a produce melodii realiste la cerere de la...

Poate Tron să depășească Ethereum?

Recomandări cheie: Tron: uriaș pe piețele asiatice, în ciuda controlului de reglementare, susținut de Tether. Ethereum: favorizat pe piețele occidentale pentru conformitatea și inovația sa, susținut de USDC. Ethereum...

AWS Inferentia și AWS Trainium oferă cel mai mic cost pentru implementarea modelelor Llama 3 în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Astăzi, suntem încântați să anunțăm disponibilitatea inferenței Meta Llama 3 pe instanțe bazate pe AWS Trainium și AWS Inferentia în Amazon SageMaker JumpStart....

Amazon Personalize lansează noi rețete care acceptă cataloage de articole mai mari, cu o latență mai mică | Amazon Web Services

Experiențele personalizate ale clienților sunt esențiale pentru a implica utilizatorii de astăzi. Cu toate acestea, oferirea de experiențe cu adevărat personalizate care se adaptează la schimbările comportamentului utilizatorilor poate fi atât...

Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Embedding-urile sunt parte integrantă a diferitelor aplicații de procesare a limbajului natural (NLP), iar calitatea lor este crucială pentru performanță optimă. Ele sunt utilizate în mod obișnuit în cunoaștere...

Certificarea corelațiilor cuantice pe rază lungă prin teste Bell direcționate

Edwin Peter Lobo, Jef Pauwels și Stefano PironioLaboratoire d'Information Quantique, Université libre de Bruxelles (ULB), Belgia Găsiți această lucrare interesantă sau doriți să discutați? Scite...

Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Modelele de limbaj mari (LLM) au un impact semnificativ în domeniul inteligenței artificiale (AI). Abilitățile lor generative impresionante au dus la răspândirea...

Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Imaginați-vă că profitați de puterea modelelor lingvistice avansate pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților dvs. Amazon Bedrock, un serviciu complet gestionat care oferă acces...

Dezvoltatorii urcă pe măsură ce Google scoate la suprafață codul scris de AI cu erori

Analiză Google a indexat mostre inexacte de infrastructură ca cod produse de Pulumi AI – un dezvoltator care folosește un chatbot AI pentru a genera infrastructură – și...

Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services

Aceasta este o postare pentru oaspeți, în colaborare cu Ville Tuulos (co-fondator și CEO) și Eddie Mattia (Data Scientist) de la Outerbounds. ...

Ultimele informații

spot_img
spot_img
spot_img