Inteligența generativă a datelor

Etichetă: Model de învățare profundă

Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Modelele de limbaj mari (LLM) au un impact semnificativ în domeniul inteligenței artificiale (AI). Abilitățile lor generative impresionante au dus la răspândirea...

Știri de top

Executați inferențe ML asupra traficului neplanificat și înțepenit folosind punctele finale multimodel Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Punctele finale multimodel (MME) Amazon SageMaker sunt o capacitate complet gestionată de inferență SageMaker care vă permite să implementați mii de modele pe un singur...

Raționalizarea procesării datelor ETL la Talent.com cu Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Acest post este co-autor de Anatoly Khomenko, inginer de învățare automată și Abdenour Bezzouh, director de tehnologie la Talent.com. Înființată în 2011, agregatele Talent.com au plătit...

Nu vă lăsați păcăliți, Google și-a falsificat demonstrația vocală Gemini AI

AI Pe scurt, Google a uimit internetul cu un videoclip demonstrativ care arată capabilitățile multimodale ale ultimului său model de limbă mare Gemini – dar...

RSNA 2023 prezintă AI în radiologie – Physics World

RSNA 2023, reuniunea anuală a Societății de Radiologie din America de Nord (RSNA) are loc...

Accelerați formarea modelului de învățare profundă cu până la 35% cu Amazon SageMaker smart sifting | Amazon Web Services

În peisajul de astăzi al inteligenței artificiale în evoluție rapidă, modelele de învățare profundă s-au aflat în fruntea inovației, cu aplicații care acoperă viziunea computerizată...

Construiți o conductă de inferență AI pentru imagistica medicală cu MONAI Deploy pe AWS | Amazon Web Services

Această postare este scrisă împreună cu Ming (Melvin) Qin, David Bericat și Brad Genereaux de la NVIDIA. Cercetătorii și dezvoltatorii de IA pentru imagistica medicală au nevoie de un sistem scalabil,...

Personalizați Amazon Texttract cu documente specifice afacerii utilizând Interogări personalizate | Amazon Web Services

Amazon Textract este un serviciu de învățare automată (ML) care extrage automat text, scris de mână și date din documentele scanate. Interogările este o caracteristică care permite...

De la text la jobul de vis: construiți un recomandator de locuri de muncă bazat pe NLP la Talent.com cu Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Acest post este co-autor de Anatoly Khomenko, inginer de învățare automată și Abdenour Bezzouh, director de tehnologie la Talent.com. Fondat în 2011, Talent.com este unul...

Cum Veriff a redus timpul de implementare cu 80% folosind punctele finale multimodel Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Veriff este un partener al unei platforme de verificare a identității pentru organizațiile inovatoare orientate spre creștere, inclusiv pionierii în servicii financiare, FinTech, cripto, jocuri, mobilitate și piețe online. Ei...

Cum prezice Carrier defecțiunile HVAC folosind AWS Glue și Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Cu propriile cuvinte, „În 1902, Willis Carrier a rezolvat una dintre cele mai evazive provocări ale omenirii de a controla mediul interior prin aer condiționat modern...

FMOps/LLMOps: Operaționalizați IA generativă și diferențele cu MLOps | Amazon Web Services

În prezent, majoritatea clienților noștri sunt încântați de modelele lingvistice mari (LLM) și se gândesc la modul în care AI generativă le-ar putea transforma afacerea. Cu toate acestea, aducerea...

Cum a dezvoltat Thomson Reuters Open Arena, un loc de joacă cu model de limbă mare pentru întreprinderi, în mai puțin de 6 săptămâni | Amazon Web Services

Această postare este co-scrisă de Shirsha Ray Chaudhuri, Harpreet Singh Baath, Rashmi B Pawar și Palvika Bansal de la Thomson Reuters. Thomson Reuters (TR), un...

Ultimele informații

spot_img
spot_img
spot_img

Chat cu noi

Bună! Cu ce ​​​​vă pot ajuta?