Inteligența generativă a datelor

Etichetă: AI / ML

Cum a creat LotteON testarea dinamică A/B pentru sistemul lor personalizat de recomandare | Amazon Web Services

Această postare este scrisă împreună cu HyeKyung Yang, Jieun Lim și SeungBum Shim de la LotteON. LotteON se transformă...

Știri de top

Amazon SageMaker se integrează acum cu Amazon DataZone pentru a eficientiza guvernarea învățării automate | Amazon Web Services

Amazon SageMaker este un serviciu de învățare automată (ML) complet gestionat care oferă o gamă largă de instrumente și caracteristici pentru construirea, instruirea și implementarea ML...

Creșteți productivitatea angajaților cu rezumate automate ale întâlnirilor folosind Amazon Transcribe, Amazon SageMaker și LLM de la Hugging Face | Amazon Web Services

Prevalența întâlnirilor de afaceri virtuale în lumea corporativă, în mare măsură accelerată de pandemia COVID-19, este aici pentru a rămâne. Pe baza unui sondaj...

Extragerea de informații cu LLM-uri folosind Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Modelele de limbaj mari (LLM) au deblocat noi posibilități de extragere a informațiilor din datele text nestructurate. Deși o mare parte din entuziasmul actual este în jurul LLM-urilor...

Amazon Personalize lansează noi rețete care acceptă cataloage de articole mai mari, cu o latență mai mică | Amazon Web Services

Experiențele personalizate ale clienților sunt esențiale pentru a implica utilizatorii de astăzi. Cu toate acestea, oferirea de experiențe cu adevărat personalizate care se adaptează la schimbările comportamentului utilizatorilor poate fi atât...

Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Embedding-urile sunt parte integrantă a diferitelor aplicații de procesare a limbajului natural (NLP), iar calitatea lor este crucială pentru performanță optimă. Ele sunt utilizate în mod obișnuit în cunoaștere...

Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Modelele de limbaj mari (LLM) au un impact semnificativ în domeniul inteligenței artificiale (AI). Abilitățile lor generative impresionante au dus la răspândirea...

Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Imaginați-vă că profitați de puterea modelelor lingvistice avansate pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților dvs. Amazon Bedrock, un serviciu complet gestionat care oferă acces...

Automatizați chatbot-ul pentru preluarea documentelor și a datelor folosind agenți și baze de cunoștințe pentru Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Numeroși clienți se confruntă cu provocări în gestionarea diverselor surse de date și caută o soluție chatbot capabilă să orchestreze aceste surse pentru a oferi răspunsuri cuprinzătoare. Acest...

Îmbunătățiți eficiența serviciilor pentru clienți cu rezumarea bazată pe inteligență artificială folosind Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services

În lumea rapidă a serviciilor pentru clienți, eficiența și acuratețea sunt primordiale. După fiecare apel, agenții centrului de contact cheltuiesc adesea până la o treime...

Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services

Aceasta este o postare pentru oaspeți, în colaborare cu Ville Tuulos (co-fondator și CEO) și Eddie Mattia (Data Scientist) de la Outerbounds. ...

Cohere Command R și R+ sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Această postare pe blog este scrisă împreună cu Pradeep Prabhakaran de la Cohere. Astăzi, suntem încântați să vă anunțăm că...

Băncile adoptă cloud, AI pentru a inova și a valorifica oportunitățile de parteneriat – Fintech Singapore

de Fintech News Singapore 29 aprilie 2024 Industria bancară se îndreaptă către inovare, colaborare și centrare pe client, condusă de adoptarea de tehnologii, inclusiv cloud computing,...

Ultimele informații

spot_img
spot_img
spot_img