Centrele de date fac lumea să se rotească. Aceste clădiri găzduiesc serverele care stochează și calculează fiecare funcție digitală pe care o desfășoară societățile noastre. „Norul” se bazează foarte mult pe rafturi de computere ghemuite împreună, care, la rândul lor, se bazează pe energie, sisteme de răcire și conectivitate, care acoperă gama de comutatoare și fire la cablurile submarine la transmisiile prin satelit.
Inteligența artificială generativă crește la cerere pentru centrele de date, dar creează și o provocare uriașă. Modelele cu limbă mare, cum ar fi ChatGPT, se bazează pe unitățile de procesare grafică Nvidia pentru a antrena modele AI, iar aceste cipuri sunt fiare nesățioase, avide de energie.
„IA generativă nu se referă doar la adăugarea mai multor rafturi”, a spus Steven Lee, director la Schneider Electric, specialist în automatizare digitală și management al energiei, care a vorbit la o conferință recentă. „Se schimbă paradigma centrelor de date.”
De la finanțe la fintech
Centrele de date sunt coloana vertebrală lipsită de farmec pentru fintech și finanțe. Cele mai mari ecosisteme se află în SUA (nordul Virginiei și Portland, Oregon), dar la fel și Singapore și Hong Kong, datorită rolurilor lor de centre financiare globale.
Instituțiile financiare au fost cei mai mari clienți ai centrelor de date din aceste hub-uri asiatice, alături de companiile de telecomunicații.
Acest aspect se schimbă acum, totuși, pe măsură ce apar noi clienți care concurează pentru rafturi și resurse. Industria nu poate construi destule centre de date suficient de repede.
Valul de inteligență artificială se prăbușește deja în America și își va deschide drumul către centrele de date din Asia în următorii doi ani, spune Andrew Green de la JLL, o consultanță în domeniul imobiliar comercial.
Noul set de jucători mari sunt hyperscalers, un termen care include furnizori mari de cloud și companii de internet precum AWS, Meta sau TikTok. Foamea lor pentru calculatoare forțează centrele de date să devină mai mari, mai flexibile și mai personalizate.
Sunt necesare noi centre de date
Acest lucru schimbă cerințele de proiectare pentru centrele de date. Băncile și asigurătorii s-au mulțumit cu centrele de date tradiționale de colocare, care sunt mai ieftine deoarece oferă o infrastructură standardizată. Hyperscale este necesară pentru munca intensivă în procesare și pentru un set mai larg de aplicații, inclusiv conținut digital, rețele sociale, streaming video, comerț electronic, criptomonedă și plăți mobile.
Și acum adăugați genAI pe listă, care este cu adevărat combustibil pe foc. Lee spune că o interogare ChatGPT consumă de 10 ori mai multă energie decât o căutare pe Google. De zece ori!
Aceasta se adaugă la o trecere mai amplă către digitalizare în întreaga lume, Covid-ul fiind un accelerator major pe măsură ce munca și viața s-au îndepărtat. Un exemplu: numărul utilizatorilor zilnici ai Microsoft Teams a crescut de la 20 de milioane în 2019 la 300 de milioane în 2023, spune Damon Lim de la datacenterHawk, o firmă de cercetare imobiliară axată pe centre de date.
Până în 2030 vor fi 7.5 miliarde de oameni care vor folosi internetul, sau aproximativ 90% din populația globală. Această cerere este motivul pentru care, probabil, vor fi peste 1,000 de centre de date hiperscale în funcțiune până la sfârșitul acestui an.
Paradox sau joc de putere?
Rezultatul este o creștere de patru ori a consumului de energie al centrelor de date între acum și 2028, spune Lee. „Acesta este paradoxul energetic al consumului uriaș”, a spus el.
Dar nu este nimic paradoxal aici: pe măsură ce societatea se digitalizează, constată că costurile cu energie pentru a alimenta această tendință cresc exponențial, așa că „ecologizarea” centrelor de date este vitală. Și tendința este globală. De exemplu, utilizarea AI reprezintă acum aproximativ 8% din consumul centrelor de date din Asia de Sud-Est. Această cifră este stabilită să fie de peste două ori până în 2028.
Tendința se răspândește și ea, ceea ce face mai greu de făcut durabil. Dacă ar fi vorba doar despre centre de date, accentul ecologic s-ar putea concentra pe construcții noi sau pe reamenajarea clădirilor existente. Într-adevăr, aproape toate sarcinile de lucru legate de inteligența artificială de astăzi sunt stocate și calculate central în centrele de date. Dar, din ce în ce mai mult, aceste sarcini sunt realizate la „margine”, distribuându-le aproape de sursa datelor (cum ar fi clădiri sau mașini, sau poate telefonul). Puneți AI pe deasupra, iar necesarul de energie continuă să crească și să se răspândească.
Dezvoltatorii de centre de date răspund, teoretic, făcând rafturile de servere mai eficiente din punct de vedere energetic, schimbând mijloacele de răcire a computerelor (o provocare deosebită pentru centrele de date din locații calde, tropicale) și conectându-se la surse de electricitate care se bazează mai mult pe surse regenerabile. .
Ceea ce sună bine pe hârtie este dificil și costisitor de realizat. Centrele de date nu au fost proiectate având în vedere aceste nevoi.
Rosanna Tang, cercetător la Cushman & Wakefield, o companie de consultanță imobiliară, observă că în Hong Kong, 44% din centrele de date sunt găzduite în clădiri industriale vechi.
Aceste centre nu pot face față proceselor grele. S-ar putea să consume doar 10 până la 15 kilowați pe rack pentru a satisface o nevoie de calcul, în timp ce nevoile hiperscalerelor consumă de obicei până la 40 kw/rack, iar unii au nevoie de până la 100kw/rack.
„Veți avea nevoie de o infrastructură dedicată pentru a oferi acel nivel de răcire și suport energetic”, a spus Patrick McCreary de la Yondr Group, un operator și dezvoltator de hiperscale.
Cazul special al Hong Kong-ului
În Hong Kong, asta înseamnă construirea mai multor centre în zone noi. Majoritatea centrelor de date ale orașului se află în Kowloon, în special în jurul unui hub la Tseung Kwan O. Dar promisiunea Greater Bay Area și integrarea cu orașele vecine continentale înseamnă că noua generație de centre de date va fi construită de-a lungul graniței Shenzhen, în ceea ce privește guvernul local numește „Mitropolia de Nord”.
Centrele de date sunt problematice unice în Hong Kong din cauza lipsei de teren disponibil și a chiriilor extraordinare, combinate cu reglementări stricte privind proiectele de construcție. Green de la JLL prezice, pe măsură ce mai multe centre de date vor fi conectate, hiperscalerii vor înghiți orice capacitate nouă.
El spune că acordurile transfrontaliere de partajare a datelor vor genera o nouă cerere în Singapore și Hong Kong. În cazul Singapore, guvernul a încălcat unele reguli de partajare a datelor cu Johor Bahru din Malaezia, alături. Dar cel mai mare șoc va fi Greater Bay Area. Green observă că autoritățile din Hong Kong și cele continentale au convenit asupra unui mecanism de partajare a datelor de confidențialitate.
„Fără aceasta, nu ar putea exista un GBA”, a spus Green. „Acesta este un schimbător de jocuri.” Acest lucru va face mai ușor pentru companiile continentale să folosească Hong Kong-ul ca o trambulină pentru a-și globaliza afacerile, indiferent de industrie.
Acum, industria centrelor de date va construi o capacitate vastă de a satisface cererea legată de GBA și AI. Industria fintech va fi un beneficiar (și un client semnificativ). Dar aceste noi site-uri vor fi proiectate pentru a maximiza eficiența electrică și pentru a decarboniza? Bilanțul de până acum nu este încurajator, iar costurile inițiale ale ecologizării sunt relativ mari. Industria centrelor de date, din ce în ce mai construită pentru genAI, ar putea supraîncărca dezastrul climatic la fel de mult ca și economia digitală.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/
