Microsoft s-a lăudat că propriul său serviciu Azure HPC a reușit să reducă durata procesului său de proiectare a laptopului Surface – mai ales pentru o balama, care a fost redusă la o iterație, și speră să folosească AI pentru a face și mai bine în viitor.

În conformitate cu inginer principal Prasad Raghavendra, Software-ul Abaqus FEA a fost implementat în Azure HPC din 2015. Până în 2016, Redmond a migrat complet simulările structurale la nivel de produs pentru Surface Pro 4 și laptopul original Surface la Azure HPC de pe serverele locale.

Pentru cei care nu cunosc lumea designului mecanic, funcționează astfel: modelele de proiectare asistată de computer (CAD) – sau desenele digitale ale unui laptop complet cu toate componentele sale – sunt traduse în modele de analiză cu elemente finite (FEA). Modelele FEA pot simula apoi lucruri precum efectele temperaturii sau forțele experimentate atunci când o mașină este scăpată. Aceasta informează orice ajustări sau alegeri de proiectare care trebuie făcute înainte ca un prototip fizic să fie fabricat și rulat prin teste în lumea reală.

„În câteva zile, sunt executate sute de simulări pentru a evalua diverse idei de design și soluții pentru a face dispozitivul robust”, a explicat Raghavendra.

În cazul balamalei menționate mai sus, un grafic care ilustrează mișcarea acestuia atunci când un laptop este scăpat și aterizează pe un colț - deoarece laptopurile tind să cadă - a permis echipei de ingineri să vizualizeze impactul și nivelurile de stres experimentate de părțile sale interioare.

Acea simulare dinamică a căderii a fost executată pe sute de nuclee ale unui cluster Azure HPC utilizând solutorul Abaqus Explicit – instrumentul de simulare folosit pentru scurte evenimente tranzitorii și dinamice, cum ar fi căderea de electronice grele sau accidente de mașină. În acest caz, soluțiile sunt optimizate pentru clusterele Azure HPC în mod specific, permițând simulării să se extindă la mii de nuclee.

„Acest lucru ne-a permis să izolăm problema principală și să facem îmbunătățirile potrivite de design”, a explicat Ragavendra într-o postare din 15 aprilie. Deoarece era necesară o singură iterație de proiectare, el a remarcat că s-au economisit costurile de scule, prototipare și testare, precum și timp – ceea ce poate însemna mult. Inginerii sunt scumpi.

Apropo de timp, simulările în sine durau zile, dar pe serverele Azure HPC – care sunt situate atât în ​​vestul Americii de Nord, cât și în Asia de Sud-Est – inginerul șef a observat că acum durează ore. Potrivit blogului, „modelele mari cu milioane de grade de libertate au devenit rutină și ușor de rezolvat” odată cu trecerea la resursele HPC.

Microsoft intenționează să se bazeze pe experiența dobândită, adăugând mai multe resurse și permițând scalabilitate și mai mare pentru modelarea multi-fizică.

„Există o oportunitate uriașă de a activa învățarea automată și AI în crearea de produse”, a scris Raghavendra. ®

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/22/microsoft_surface_ai_design/