Por que a indústria de RH está procurando adotar a tecnologia de Inteligência Artificial (IA)? Por que as organizações que investem pesadamente em funções de RH de inteligência artificial?

A única razão por trás dessa mudança drástica para a IA é obter automação de processos, alta produtividade, redução de custos operacionais, redução de riscos de negócios e, finalmente, manter a competitividade no mundo digital.

Na frente do setor de RH, várias consultorias e empresas de recrutamento, PMEs e multinacionais estão planejando transformar completamente seus processos tradicionais de contratação baseados em humanos em IA. Portanto, a contratação e o recrutamento baseados em IA são um boom no mercado de RH agora.

Nós só queremos dar a você um resumo sobre o que é IA? Quais tecnologias abrange para fornecer enormes benefícios às equipes de RH? Quais são os principais casos de uso da IA ​​para gerenciamento de recursos humanos? E assim por diante.

Vamos começar nosso tópico!

O que é Inteligência Artificial (IA)?

A Inteligência Artificial é uma tecnologia revolucionária que visa principalmente automatizar e resolver os complexos problemas de negócios que os seres humanos geralmente enfrentam.

A tecnologia AI permite que as máquinas executem tarefas exatamente como um ser humano, com mais inteligência e rapidez. Os recursos de máquinas ou dispositivos com IA incluem aprendizado automático a partir de dados de entrada, recursos eficientes de resolução de problemas e também processamento de linguagem.

Tecnologias cobertas em IA

Aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo são duas tecnologias importantes que acompanham a IA. Para entender e aprender com os dados, para analisar os padrões de dados estruturados e não estruturados, as máquinas de IA precisam usar recursos de ML e aprendizado profundo. Vamos fazer uma pequena discussão sobre ML e tecnologias de aprendizado profundo.

O que é Machine Learning (ML)?

Aprendizado de máquina, o próprio nome representa que essa tecnologia permite que as máquinas aprendam com os dados alimentados a ela. Essa tecnologia avançada de IA também é usada para fazer previsões a partir dos dados fornecidos. O reconhecimento de padrões é um dos processos significativos do aprendizado de máquina. Usando o poder dos algoritmos de ML, os procedimentos de reconhecimento de padrões ajudam a identificar padrões dos dados fornecidos sem programação explícita.

Como o aprendizado de máquina é útil para as equipes de RH?

Na indústria de RH de hoje, o aprendizado de máquina se torna popular. As aplicações de ML em recursos humanos (RH) são enormes. Aqui, discutimos os principais casos de uso da tecnologia ML para departamentos de RH. Vamos começar.

Principais casos de uso de ML em RH

1. Seleção de perfil: Os algoritmos de ML são usados ​​para extrair os perfis de candidatos certos com base nos critérios que você forneceu ao sistema. Isso economizará muito tempo das equipes de RH na busca pelos perfis de candidatos desejados.

2. Recrutamento Objetivo: O ML pode fazer coisas mágicas além dos currículos. Ao analisar os perfis de mídia social do candidato, as ferramentas de ML podem recuperar os atributos do candidato, incluindo experiência e outras habilidades adicionais que não estão no currículo.

3. Rastreamento e Avaliação: É uma das aplicações mais fabulosas ou casos de uso de aprendizado de máquina para equipes de RH. A IA, juntamente com as ferramentas de RH baseadas em ML, ajuda as equipes de RH a rastrear os candidatos com eficiência durante todo o processo de entrevista. Consequentemente, as ferramentas de RH com tecnologia ML ajudam os profissionais de RH a analisar a pontuação de talento do candidato e a tomar decisões perfeitas para a contratação.

4. Detecção de atrito do funcionário: Analisar o motivo da permanência ou saída de um funcionário é uma tarefa extremamente complexa de ser realizada pelos profissionais de RH. Mas ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina podem fazer isso perfeitamente. As ferramentas de ML podem encontrar facilmente a taxa de desgaste dos funcionários e ajudar os gerentes de RH a orientá-los para manter uma boa taxa de retenção de funcionários.

5. Melhor experiência do candidato: Chatbots de conversação com compreensão de linguagem natural usados ​​para fornecer respostas rápidas ao candidato, bem como às consultas dos funcionários.

6. Aumente o desempenho dos funcionários: ML é uma das tecnologias potenciais usadas para aprimorar as habilidades dos funcionários. Esses tipos de plataformas ajudam as empresas a fornecer recomendações personalizadas para sua força de trabalho que aumentam o valor de sua marca no mercado. No entanto, as ferramentas de ML também ajudam os funcionários a desenvolver suas habilidades para se sustentar nesse ambiente digital cada vez mais competitivo.

As soluções de contratação baseadas em IA da USM aumentam o desempenho de suas equipes de RH. Vamos saber como?

Antes de o ML chegar ao mercado, os profissionais de RH costumavam realizar todas essas tarefas manualmente. No entanto, a adoção de ferramentas de ML em RH ainda não está totalmente concluída. Ele precisa de algum tempo para ser totalmente implantado no setor de RH.

Porém, a principal desvantagem dos algoritmos de ML é que eles dependem completamente dos dados fornecidos ao software. Portanto, podemos dizer que o desempenho das ferramentas de ML é orientado por dados. O desempenho e a saída das ferramentas de ML dependem dos dados precisos e de qualidade que você fornece.

Estudos de pesquisa ainda estão em andamento para promover o uso do aprendizado de máquina no setor de RH. Por exemplo, no futuro, espera-se que o aprendizado de máquina seja amplamente adotado para uso no gerenciamento corporativo e no rastreamento do comportamento dos funcionários.

O que é Deep Learning?

O aprendizado profundo é um subconjunto da tecnologia emergente de ML. A tecnologia Deep Learning é usada principalmente para treinar um computador para aprender a partir de uma vasta qualidade de conjuntos de dados usando arquiteturas de redes neurais. Esta tecnologia ajuda os usuários a diferenciar coisas, objetos, animais, etc, com base no conjunto previamente treinado de elementos de dados relacionados.

Não, veremos como a tecnologia de aprendizado profundo ajuda os profissionais ou gerentes de RH a facilitar suas tarefas regulares. Vamos começar.

Principais casos de uso de Deep Learning para o setor de RH

• Reconhecimento facial: Algoritmos de aprendizado profundo são bem eficientes na classificação de imagens. Ele ajuda os gerentes de RH a reconhecer e classificar milhares de fotos de perfis de candidatos mais rapidamente usando dados objetivos.

• Reconhecimento de fala: Os algoritmos de aprendizado profundo têm recursos suficientes para ouvir, entender e responder a entradas de voz. Este caso de uso é muito necessário para profissionais de RH em termos de chatbots virtuais de reconhecimento de voz.

• Chatbots de PNL: Usando o poder das técnicas de processamento de linguagem natural, os chatbots virtuais podem entender a linguagem humana e responder de acordo. Os sistemas de IA habilitados para NLP automatizam completamente as tarefas de RH com Chatbots

Na seção abaixo, focamos completamente em como a combinação de IA, ML e aprendizado profundo oferece benefícios e oportunidades para as equipes de RH.

A USM tem vasta experiência no fornecimento de soluções de recrutamento e contratação de pessoal com tecnologia de IA.

Vamos conversar para saber mais!

Inteligência Artificial em RH

A tecnologia de inteligência artificial em RH é usada principalmente para melhorar a eficiência operacional das equipes de RH. Além disso, a IA é amplamente utilizada pelas organizações para redução de custos, pois envolve a automatização de tarefas repetitivas. A tecnologia inteligente de IA ajuda os membros de RH a impulsionar o desempenho e, assim, os ajuda a atingir os objetivos da empresa, bem como grandes lucros.

Listamos os três principais motivos pelos quais as organizações estão implantando IA no gerenciamento de recursos humanos.

1. Experiência do funcionário

De acordo com relatórios de mercado, aproximadamente 80% das organizações acreditam que a experiência de seus funcionários é o seu sucesso. As organizações que fornecem experiência personalizada aos funcionários estão testemunhando uma produtividade e lucratividade inacreditáveis, bem como uma maior taxa de retenção de funcionários.

As ferramentas de IA podem funcionar melhor durante todo o ciclo de vida do funcionário, desde a seleção, recrutamento e integração até serviços virtuais de RH e desenvolvimento de habilidades, etc.

2. Tomada de decisão baseada em dados

Os profissionais de RH podem construir estratégias e decisões que tragam lucros para a empresa. Usando tecnologias de IA e ML, os gerentes de RH podem fazer coleta automática de dados, análise, obter insights e, finalmente, ajudar a tomar decisões de negócios com valor agregado.

3. Automação inteligente

IA e automação referem-se à automação inteligente. A automação inteligente permite que os sistemas entendam e reajam com ou sem inteligência humana. Juntamente com a automação das tarefas de RH, a automação inteligente também ajudará a tomar as melhores decisões de negócios como um ser humano. Assim, a inteligência artificial em RH abre múltiplas oportunidades para as organizações.

Fonte: https://www.usmsystems.com/artificial-intelligence-in-hr/