Apesar
A tecnologia de inteligência artificial (IA) fez uma entrada marcante no
indústria financeira e comercial, também traz uma série de perigos potenciais,
incluindo os deepfakes cada vez mais comuns que são difíceis de identificar.
Financeira
Magnatas discutido
as últimas tendências em IA e deepfakes com Michael Lashlee, o chefe de segurança
Diretor (CSO) da Mastercard, que comentou as conclusões do relatório da empresa
último relatório sobre as tendências tecnológicas deste ano.
Na sua 2024
edição da Mastercard Signals, a Mastercard explora as tendências tecnológicas emergentes
preparado para remodelar o comércio nos próximos três a cinco anos. O relatório
destacou como os avanços em inteligência artificial, poder computacional e
a tecnologia de dados está convergindo para impulsionar a inovação em vários setores,
incluindo finanças e comércio de varejo.
Um dos
As principais tendências de IA discutidas no relatório são o surgimento de assistentes de IA generativos,
ou “copilotos pessoais”.
Este
assistentes digitais avançados, alimentados por processamento de linguagem natural e máquina
aprendizagem, poderia revolucionar a forma como os profissionais financeiros trabalham. Para
comerciantes, os copilotos de IA poderiam fornecer insights de mercado personalizados, riscos
avaliações e até automatizar
certas estratégias de negociação.
"Serviço
os estagiários do setor poderiam praticar o relacionamento com os clientes com avatares gerados por IA.
Nas finanças, tanto os estagiários bancários como os investidores de retalho poderiam utilizar a geração de IA criada
ambientes para praticar funções de negociação complexas”, comentou a Mastercard em
seu relatório.
Os 4 estágios da Inteligência Artificial:
0. A IA sistêmica responde a avisos com base em probabilidades estabelecidas durante o treinamento: ou seja, IA de última geração.
1. A IA senciente é essencialmente curiosa e usa a experiência para refinar crenças sobre o mundo.
2. Sofisticado…
— Mundo das Estatísticas (@stats_feed) 8 de abril de 2024
Estes assistentes de IA poderão ajudar os traders a tomar decisões mais informadas e a otimizar as suas carteiras, aproveitando grandes quantidades de dados financeiros e informações de mercado em tempo real.
Outra IA
tendência com implicações financeiras significativas é usar inteligência artificial para melhorar
desenvolvimento de software. Ferramentas baseadas em IA podem ajudar os desenvolvedores a escrever código,
projetar arquitetura de software e testar aplicativos.
Isso poderia
levar à criação de software financeiro e comercial mais sofisticado
plataformas, permitindo que os traders acessem análises avançadas e executem operações complexas
estratégias com mais facilidade.
Em um artigo do
conversa em fevereiro com Finanças Magnates, Dr. George Theocharides, chefe do regulador cipriota CySEC, argumentou
que: “A IA permanece desconhecida” na maioria dos mercados de valores mobiliários da UE.
A ameaça gerada pela IA
Deepfakes para comerciantes
Enquanto IA
apresenta inúmeras oportunidades para o setor financeiro, representa certas
riscos. Um desses riscos é o aumento de deepfakes gerados por IA.
conteúdo de mídia altamente realista, como vídeos ou imagens, criado usando IA para
manipular ou enganar os espectadores.
“46% dos
empresas foram alvo de fraude de identidade usando deepfakes”, Mastercard
revelado. “37% deles foram alvo de fraude de voz deepfake e 29% por
vídeos falsos. Espera-se que o mercado de detecção de deepfakes cresça 42% anualmente
até 2026.”
Para varejo
comerciantes, os deepfakes podem ser particularmente problemáticos. Atores maliciosos poderiam
usam deepfakes para espalhar informações falsas sobre empresas ou mercados, levando
à manipulação de mercado e perdas financeiras para investidores desavisados.
Eram todos
familiarizado com as histórias of
um falso Elon Musk encorajando o investimento ou um apelo fictício de Taylor Swift
que o
uso de serviços financeiros.
Uma conta verificada do YouTube estava se passando pela SpaceX e transmitindo ao vivo um golpe de criptografia deepfake de Elon Musk.
O número de golpes no YouTube disparou. O YouTube deveria apenas mudar seu nome para ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) 9 de abril de 2024
Segundo
para Michael Lashlee, Diretor de Segurança (CSO) da MasterCard,
Esta tendência preocupante representa um risco significativo para as empresas de todos os setores. Isso só se tornará mais urgente à medida que a tecnologia evoluir.
Michael Lashlee, Diretor de Segurança (CSO) da Mastercard
"Este
risco aumentado, juntamente com a falta de ampla conscientização pública sobre o assunto,
tornará mais fácil para os malfeitores explorarem esta tecnologia”, Lashlee
comentado para Magnatas das Finanças. “As organizações precisam educar seus funcionários
sobre esse risco e treiná-los para questionar e confirmar através de canais confiáveis
quaisquer transações fora do comum ou transferências de fundos.”
A
O CSO da Mastercard concluiu que as empresas devem implementar processos e
procedimentos para proteger a si mesmos e a seus ativos contra comprometimento.
Como golpistas
usar IA para fins nefastos, MasterCard
utiliza esta tecnologia para proteger os consumidores contra fraudes, especialmente desde
o custo anual do cibercrime atingirá 10.5 biliões de dólares no próximo ano.
O papel da computação
Tecnologia de energia e dados
A
O relatório da Mastercard destaca adicionalmente o papel crucial do poder de computação e dos dados
tecnologia para permitir essas tendências tecnológicas emergentes. Avanços na tecnologia de chips,
computação em nuvem e computação quântica estão fornecendo a capacidade computacional
recursos necessários para treinar e executar modelos sofisticados de IA.
O relatório discute a crescente importância da tokenização de dados no domínio da tecnologia de dados. A tokenização permite o compartilhamento seguro e eficiente de
dados confidenciais, como informações financeiras, em diferentes plataformas e
aplicações.
"O
O horizonte da tokenização está se expandindo, com aplicações emergentes em
saúde, finanças e segurança cibernética. Ao permitir diferentes tipos de dados
tokenização, esta tecnologia aumenta a segurança e abre novos caminhos para dados
usar”, acrescentou o relatório da Mastercard.
Isso poderia
permitir uma troca de dados mais contínua e segura entre instituições financeiras,
comerciantes e outros participantes do mercado. As empresas financeiras que podem efetivamente
aproveitar seus ativos de dados e, ao mesmo tempo, garantir que a privacidade e a segurança dos dados serão
bem posicionado para capitalizar as tendências tecnológicas emergentes.
Apesar
A tecnologia de inteligência artificial (IA) fez uma entrada marcante no
indústria financeira e comercial, também traz uma série de perigos potenciais,
incluindo os deepfakes cada vez mais comuns que são difíceis de identificar.
Financeira
Magnatas discutido
as últimas tendências em IA e deepfakes com Michael Lashlee, o chefe de segurança
Diretor (CSO) da Mastercard, que comentou as conclusões do relatório da empresa
último relatório sobre as tendências tecnológicas deste ano.
Na sua 2024
edição da Mastercard Signals, a Mastercard explora as tendências tecnológicas emergentes
preparado para remodelar o comércio nos próximos três a cinco anos. O relatório
destacou como os avanços em inteligência artificial, poder computacional e
a tecnologia de dados está convergindo para impulsionar a inovação em vários setores,
incluindo finanças e comércio de varejo.
Um dos
As principais tendências de IA discutidas no relatório são o surgimento de assistentes de IA generativos,
ou “copilotos pessoais”.
Este
assistentes digitais avançados, alimentados por processamento de linguagem natural e máquina
aprendizagem, poderia revolucionar a forma como os profissionais financeiros trabalham. Para
comerciantes, os copilotos de IA poderiam fornecer insights de mercado personalizados, riscos
avaliações e até automatizar
certas estratégias de negociação.
"Serviço
os estagiários do setor poderiam praticar o relacionamento com os clientes com avatares gerados por IA.
Nas finanças, tanto os estagiários bancários como os investidores de retalho poderiam utilizar a geração de IA criada
ambientes para praticar funções de negociação complexas”, comentou a Mastercard em
seu relatório.
Os 4 estágios da Inteligência Artificial:
0. A IA sistêmica responde a avisos com base em probabilidades estabelecidas durante o treinamento: ou seja, IA de última geração.
1. A IA senciente é essencialmente curiosa e usa a experiência para refinar crenças sobre o mundo.
2. Sofisticado…
— Mundo das Estatísticas (@stats_feed) 8 de abril de 2024
Estes assistentes de IA poderão ajudar os traders a tomar decisões mais informadas e a otimizar as suas carteiras, aproveitando grandes quantidades de dados financeiros e informações de mercado em tempo real.
Outra IA
tendência com implicações financeiras significativas é usar inteligência artificial para melhorar
desenvolvimento de software. Ferramentas baseadas em IA podem ajudar os desenvolvedores a escrever código,
projetar arquitetura de software e testar aplicativos.
Isso poderia
levar à criação de software financeiro e comercial mais sofisticado
plataformas, permitindo que os traders acessem análises avançadas e executem operações complexas
estratégias com mais facilidade.
Em um artigo do
conversa em fevereiro com Finanças Magnates, Dr. George Theocharides, chefe do regulador cipriota CySEC, argumentou
que: “A IA permanece desconhecida” na maioria dos mercados de valores mobiliários da UE.
A ameaça gerada pela IA
Deepfakes para comerciantes
Enquanto IA
apresenta inúmeras oportunidades para o setor financeiro, representa certas
riscos. Um desses riscos é o aumento de deepfakes gerados por IA.
conteúdo de mídia altamente realista, como vídeos ou imagens, criado usando IA para
manipular ou enganar os espectadores.
“46% dos
empresas foram alvo de fraude de identidade usando deepfakes”, Mastercard
revelado. “37% deles foram alvo de fraude de voz deepfake e 29% por
vídeos falsos. Espera-se que o mercado de detecção de deepfakes cresça 42% anualmente
até 2026.”
Para varejo
comerciantes, os deepfakes podem ser particularmente problemáticos. Atores maliciosos poderiam
usam deepfakes para espalhar informações falsas sobre empresas ou mercados, levando
à manipulação de mercado e perdas financeiras para investidores desavisados.
Eram todos
familiarizado com as histórias of
um falso Elon Musk encorajando o investimento ou um apelo fictício de Taylor Swift
que o
uso de serviços financeiros.
Uma conta verificada do YouTube estava se passando pela SpaceX e transmitindo ao vivo um golpe de criptografia deepfake de Elon Musk.
O número de golpes no YouTube disparou. O YouTube deveria apenas mudar seu nome para ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) 9 de abril de 2024
Segundo
para Michael Lashlee, Diretor de Segurança (CSO) da MasterCard,
Esta tendência preocupante representa um risco significativo para as empresas de todos os setores. Isso só se tornará mais urgente à medida que a tecnologia evoluir.
Michael Lashlee, Diretor de Segurança (CSO) da Mastercard
"Este
risco aumentado, juntamente com a falta de ampla conscientização pública sobre o assunto,
tornará mais fácil para os malfeitores explorarem esta tecnologia”, Lashlee
comentado para Magnatas das Finanças. “As organizações precisam educar seus funcionários
sobre esse risco e treiná-los para questionar e confirmar através de canais confiáveis
quaisquer transações fora do comum ou transferências de fundos.”
A
O CSO da Mastercard concluiu que as empresas devem implementar processos e
procedimentos para proteger a si mesmos e a seus ativos contra comprometimento.
Como golpistas
usar IA para fins nefastos, MasterCard
utiliza esta tecnologia para proteger os consumidores contra fraudes, especialmente desde
o custo anual do cibercrime atingirá 10.5 biliões de dólares no próximo ano.
O papel da computação
Tecnologia de energia e dados
A
O relatório da Mastercard destaca adicionalmente o papel crucial do poder de computação e dos dados
tecnologia para permitir essas tendências tecnológicas emergentes. Avanços na tecnologia de chips,
computação em nuvem e computação quântica estão fornecendo a capacidade computacional
recursos necessários para treinar e executar modelos sofisticados de IA.
O relatório discute a crescente importância da tokenização de dados no domínio da tecnologia de dados. A tokenização permite o compartilhamento seguro e eficiente de
dados confidenciais, como informações financeiras, em diferentes plataformas e
aplicações.
"O
O horizonte da tokenização está se expandindo, com aplicações emergentes em
saúde, finanças e segurança cibernética. Ao permitir diferentes tipos de dados
tokenização, esta tecnologia aumenta a segurança e abre novos caminhos para dados
usar”, acrescentou o relatório da Mastercard.
Isso poderia
permitir uma troca de dados mais contínua e segura entre instituições financeiras,
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aproveitar seus ativos de dados e, ao mesmo tempo, garantir que a privacidade e a segurança dos dados serão
bem posicionado para capitalizar as tendências tecnológicas emergentes.
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- Fonte: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
