Em uma recente LinkedIn pesquisa, perguntei aos desenvolvedores de produtos e software se e como eles estavam tornando seus softwares mais inteligentes. Surpreendentes 57% citaram os testes A / B, enquanto outros 50% relataram que ainda estavam oscilando nas árvores de decisão.
Por que os desenvolvedores ainda estão resolvendo os pontos problemáticos do dia a dia com esses processos manuais e arcaicos, em vez de empregar "Little AI"? Existem milhões de casos de uso diário para IA, em que a tecnologia tem autonomia para aprender e decidir sobre um curso de ação que oferece o melhor resultado para consumidores e empresas. O problema é que a grande IA com a qual estamos acostumados tem muitos desafios que a tornam inacessível para desenvolvedores empregarem em tarefas que se beneficiam da IA diária.
Existem milhões de casos de uso diário para IA, em que a tecnologia tem autonomia para aprender e decidir sobre um curso de ação que oferece o melhor resultado para consumidores e empresas.
O que está faltando
Pegue este artigo que você está lendo agora. Se o TechCrunch liberar um pouco de IA - essencialmente, aprendizado de máquina capacitado -, ele poderá aprender que você prefere ler artigos curtos e interessantes pela manhã e artigos mais longos à noite. Esse aprendizado informa uma página inicial personalizada, apresentando pontos ao acordar e histórias de destaque à noite - tudo sem você ter que inserir laboriosamente suas preferências ou responder a pesquisas pop-up.
A Little AI também aprende que o que seu amigo VC quer ver na tela são os recentes anúncios de financiamento de séries. Uma experiência verdadeiramente personalizada não é apenas nossa expectativa, é o componente central do relacionamento entre nós e nossos provedores de conteúdo. E, no entanto, está faltando.
Vamos aumentar as apostas. Existem vários jogadores no espaço de pagamento dividido. Uma pitada de Little AI pode ensinar a um provedor de fintech que um consumidor gosta de terminar de pagar um item em menos de seis meses e nunca quer que qualquer pagamento pendente exceda $ 250. Ele também pode saber que eles estão abertos a ofertas de crédito / produto rotativas para uma compra relacionada à experiência acima de US $ 1,500. Esse tipo de financiamento verdadeiramente personalizado permite que o consumidor e o comerciante se beneficiem de uma venda concluída, ao mesmo tempo que reduz o risco de inadimplência para o provedor de crédito.
As viagens voltarão em grande estilo, com mais negócios do que nunca. A Little AI pode entrar em ação e aprender como tornar essa experiência muito mais fácil para os consumidores e muito mais bem-sucedida para os fornecedores de viagens. Em vez de mostrar aos consumidores todas as ofertas para cada local, ele pode levar em consideração as preferências pessoais.
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Fonte: https://techcrunch.com/2021/03/17/to-solve-all-the-small-things-look-to-everyday-little-ai/
