Inteligência de dados generativa

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Databricks afirma que seu LLM de código aberto supera o GPT-3.5

A plataforma analítica Databricks lançou um modelo de linguagem grande e básico de código aberto, esperando que as empresas optem por usar suas ferramentas para avançar...

Manchetes

Crie uma solução robusta de texto para SQL gerando consultas complexas, autocorreção e consultando diversas fontes de dados | Amazon Web Services

Structured Query Language (SQL) é uma linguagem complexa que requer uma compreensão de bancos de dados e metadados. Hoje, a IA generativa pode permitir que pessoas sem SQL...

Crie uma solução robusta de texto para SQL gerando consultas complexas, autocorreção e consultando diversas fontes de dados | Amazon Web Services

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Aproveitando a página dos cientistas de dados para melhorar a segurança

À medida que as organizações adicionam mais soluções de cibersegurança às suas caixas de ferramentas, também aumentam a quantidade de dados que devem supervisionar. Essas ferramentas produzem quantidades enormes...

Executar Zero Trust na nuvem exige estratégia

A confiança zero é uma estratégia de alto nível que pressupõe que indivíduos, dispositivos e serviços que tentam acessar os recursos da empresa, tanto externa quanto internamente, não podem automaticamente...

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Gerando valor a partir de dados corporativos: Melhores práticas para Text2SQL e IA generativa | Amazon Web Services

A IA generativa abriu muito potencial no campo da IA. Estamos vendo vários usos, incluindo geração de texto, geração de código,...

Acelerando o tempo de obtenção de insights com coleções de séries temporais do MongoDB e Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services

Este é um post convidado co-escrito com Babu Srinivasan do MongoDB. À medida que as indústrias evoluem no cenário empresarial acelerado de hoje, a incapacidade de ter...

Obtenha o gerenciamento completo da força de trabalho: Amazon Forecast e AWS Step Functions | Amazon Web Services

Este é um post convidado de coautoria de Nafi Ahmet Turgut, Mehmet İkbal Özmen, Hasan Burak Yel, Fatma Nur Dumlupınar Keşir, Mutlu Polatcan e Emre...

Como a Getir reduziu a duração do treinamento de modelos em 90% com Amazon SageMaker e AWS Batch | Amazon Web Services

Este é um post convidado de coautoria de Nafi Ahmet Turgut, Hasan Burak Yel e Damla Şentürk de Getir. Fundada em 2015, a Getir posicionou-se...

Geração aumentada de recuperação com LangChain, Amazon SageMaker JumpStart e pesquisa semântica do MongoDB Atlas | Amazon Web Services

Os modelos de IA generativa têm o potencial de revolucionar as operações empresariais, mas as empresas devem considerar cuidadosamente como aproveitar o seu poder enquanto superam desafios como...

Bitemporalidade, ajudando a reduzir custos em casos de uso de serviços financeiros

Estive em um evento de “benchmarking de dados e análises de todos os aspectos” na semana passada. Foi fabuloso, a maioria dos grandes bancos estavam representados, também os mais quentes...

Governando o ciclo de vida de ML em escala, Parte 1: uma estrutura para arquitetar cargas de trabalho de ML usando o Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Clientes de todos os tamanhos e setores estão inovando na AWS ao incorporar machine learning (ML) em seus produtos e serviços. Desenvolvimentos recentes em geração...

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