O ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) cria experiências personalizadas para o cliente que se alinham com a voz única de uma marca. Amazon SageMaker Canvas e Amazon SageMaker JumpStart democratizam...
O Amazon Personalize tem o prazer de anunciar o treinamento automático para soluções. O treinamento da solução é fundamental para manter a eficácia de um modelo e garantir...
Desenvolvimentos recentes em aprendizado de máquina (ML) levaram a modelos cada vez maiores, alguns dos quais exigem centenas de bilhões de parâmetros. Embora eles sejam...
O Amazon SageMaker Studio oferece uma solução totalmente gerenciada para que cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de machine learning (ML) de forma interativa. No processo...
O Amazon Rekognition facilita a adição de análise de imagens e vídeos às suas aplicações. É baseado no mesmo aprendizado profundo comprovado e altamente escalável...
Cardano (ADA), a plataforma blockchain de prova de participação, fez progressos notáveis em avanços tecnológicos, de acordo com a Input Output Hong Kong (IOHK), a empresa de engenharia por trás...
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O uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) pelos desenvolvedores de software apresenta uma oportunidade maior do que se pensava anteriormente para que os invasores distribuíssem pacotes maliciosos para ambientes de desenvolvimento,...
Hoje, clientes de todos os setores – sejam serviços financeiros, saúde e ciências biológicas, viagens e hospitalidade, mídia e entretenimento, telecomunicações, software como serviço (SaaS),...
Grandes modelos de linguagem (LLMs) geralmente são treinados em grandes conjuntos de dados disponíveis publicamente que são independentes de domínio. Por exemplo, os modelos Llama do Meta são treinados em...
