Inteligência de dados generativa

Como a IA está preparada para revolucionar a indústria da construção?

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Jamie Ritblat é o presidente e fundador da Delancey Real Estate, uma empresa premiada que adquiriu, administrou, desenvolveu e vendeu mais de £ 20 bilhões em imóveis e investimentos relacionados.

Possui também um departamento especificamente voltado para inovação. Este artigo analisará o impacto dos avanços da inteligência artificial (IA) na indústria da construção, desde a modelagem de informações de construção (BIM) até drones aéreos. 

A integração cada vez maior da IA ​​em diferentes indústrias provoca respostas diferentes de pessoas diferentes, desde o despedimento apático até às preocupações apaixonadas relativamente à ameaça percebida de as máquinas assumirem os empregos humanos.

“Em vários setores diferentes, a IA não está a substituir os trabalhadores humanos, mas sim a complementar o seu trabalho, tornando as operações mais seguras e eficientes – e provavelmente em nenhum lugar mais do que na indústria da construção.” 

Avaliado em mais de 10.5 biliões de dólares a nível mundial, de acordo com números da indústria partilhados pela GetSmarter, apesar dos avanços significativos na IA e na automação nos últimos anos, o setor da construção ainda permanece gravemente subdigitalizado. No entanto, a IA na construção está em ascensão, com promotores virados para o futuro, prontos e dispostos a adotar a tecnologia, a fim de alcançar vantagens competitivas significativas sobre os rivais do mercado. 

A IA está sendo implementada na indústria da construção de diversas maneiras. Por exemplo, IA e processamento de linguagem natural (PNL) pode ser usado para analisar dados coletados de projetos anteriores, o que significa que as empresas de construção não precisam começar do zero em cada proposta e podem levar adiante o benefício da experiência adquirida em projetos semelhantes.

Por exemplo, a IA também pode ser utilizada para ajudar as empresas de construção a aumentar a sua taxa de sucesso no processo de concurso inicial, avaliando propostas de projetos anteriores e replicando os aspetos bem-sucedidos daqueles, evitando ao mesmo tempo elementos que não funcionaram.

Algoritmos de aprendizagem como esses podem ser usados ​​para aumentar a taxa de vitória de um desenvolvedor, bem como ajudá-los a prever com precisão a probabilidade de um cenário de aprovação/não aprovação, aumentando as margens de lucro e impulsionando o valor do projeto. 

Atualmente, na indústria da construção, os dados são maiores em volume, mais complexos e produzidos a um ritmo mais rápido do que nunca. Os dados podem ajudar a tomar melhores decisões e, quando dados, análises e insights humanos se combinam, isso pode culminar em maior eficiência operacional, tomada de decisão inteligente e oportunidades de crescimento significativas. 

A IA pode ser usada durante o processo de design, com sistemas de design generativos, como o AutoDesk, fornecendo objetivos de design claramente especificados, permitindo que os designers explorem múltiplas variações de soluções para encontrar a opção mais apropriada para um projeto específico. 

A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) pode ser usada para pesquisar rapidamente desenhos, convertendo imagens e documentos em dados pesquisáveis ​​e editáveis. Hoje, muitas empresas de desenvolvimento contam com aplicativos de OCR para digitalizar desenhos, folhas de números e nomes e documentos relacionados a hiperlinks, economizando tempo e custos consideráveis ​​para as empresas de construção. 

Na fase de execução da construção, os sistemas de base de dados de IA informam os engenheiros, destacando a metodologia de construção ideal para o local com base em plantas criadas na fase de concepção, bem como em dados recolhidos de projectos anteriores. Armados com essas informações, os engenheiros podem tomar decisões mais bem informadas. 

Uma vez iniciada a construção, a IA pode ser utilizada em processos administrativos, tais como a introdução de férias dos trabalhadores, faltas por doença e dias de licença num sistema de dados. Este sistema pode então ser usado para ajustar o projeto em conformidade, atribuindo automaticamente tarefas a outros trabalhadores nos dias relevantes. 

Dentro de edifícios residenciais e comerciais, IA pode ser usada para controlar fatores ambientais como temperatura e iluminação e otimizar o uso de energia. A IA também pode ser usada para alcançar melhorias substanciais na gestão do desenvolvimento da construção. Um exemplo cada vez mais comum é a utilização de drones para recolher imagens aéreas de locais de trabalho, fornecendo mapas de levantamento precisos que permitem aos gestores do local acompanhar remotamente o progresso para obter poupanças significativas para um projeto de construção em termos de tempo e custo. 

A IA está a tornar a construção moderna mais segura e mais conforme, com tecnologias como o Smartvid a analisar o comportamento dos trabalhadores nos estaleiros de construção, identificando a presença ou ausência de equipamento de segurança e alertando os responsáveis ​​pela segurança em caso de infrações, o que pode ter um impacto positivo significativo em termos de reduzindo o risco e tornando os locais de construção mais seguros. 

“A otimização de IA analisa as operações, prevendo possíveis resultados e ajudando as construtoras a identificar as melhores soluções” 

A otimização aumenta a produtividade e a eficiência, economizando tempo e custos ao melhorar os cronogramas de trabalho, reduzir custos de materiais e melhorar a eficiência energética em toda a indústria da construção. 

Num relatório de 2020, a McKinsey identificou um foco crescente em soluções de construção que incorporam IA. Desde a licitação, financiamento e projeto, passando pela fase de construção, até operações e gestão de ativos, a IA está ajudando as empresas de construção, bem como a indústria como um todo, a superar alguns dos desafios mais difíceis da construção, incluindo escassez de mão de obra, preocupações de segurança e custos e atrasos no cronograma. 

À medida que as barreiras de entrada no mercado diminuem e os avanços na IA, na aprendizagem automática e na análise aceleram, os especialistas do setor prevêem que a IA desempenhará um papel cada vez mais significativo na indústria da construção nos próximos anos.

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