O controle de qualidade é um processo crucial, mas ineficiente na maioria das aplicações de fabricação. Os produtores de medicamentos enfrentam ainda mais desafios do que a maioria. Os seus padrões de qualidade são mais elevados, mas se a produção for demasiado lenta, poderá limitar o acesso a tratamentos potencialmente salvadores de vidas. A IA poderia mudar as coisas para a indústria.

À medida que as técnicas de aprendizagem automática melhoraram, mais fabricantes médicos recorreram à IA para agilizar e refinar a sua garantia de qualidade (QA). É fácil entender o porquê, já que os benefícios de controle de qualidade da IA ​​se aplicam a todo o cronograma de produção.

Pesquisa e desenvolvimento mais rápidos

As vantagens da IA ​​no controle de qualidade farmacêutica começam na fase de pesquisa e desenvolvimento (P&D). Os modelos de aprendizado de máquina podem simular interações medicamentosas para revelar quais compostos podem ser os candidatos mais promissores para novos medicamentos, sem testes demorados no mundo real.

Essa velocidade e precisão permitiram à Moderna sintetizar e testar 1,000 fitas de mRNA por mês ao pesquisar candidatas a vacinas contra a COVID-19. Os métodos manuais convencionais só podiam produzir 30 fios no mesmo período.

A IA pode agilizar o processo de ensaio clínico após selecionar um medicamento candidato ideal. Tudo começa com aprendizado de máquina prever resultados em escala do mundo real com base em testes de laboratório. A partir daí, os modelos de IA também podem analisar dados demográficos para destacar áreas e populações ideais para testar um medicamento para maior participação.

Essas aplicações de IA levam a menos tempo na fase de planejamento, ao mesmo tempo que melhoram a precisão da P&D. Como resultado, os produtos farmacêuticos atingem padrões de qualidade mais elevados desde o início, sem levar mais tempo.

Detecção de erros rápida e precisa

A IA oferece uma alternativa mais eficiente às inspeções manuais de qualidade no processo de produção. As verificações de controle de qualidade no final da linha geralmente criam gargalos, pois a inspeção minuciosa dos produtos é muito mais lenta do que a velocidade de fabricação. Esse é especialmente o caso dos produtos farmacêuticos, onde processos como a moagem criogênica podem produzir partículas apenas 10 micrômetros ou menor, exigindo inspeções altamente precisas.

A visão mecânica pode realizar essas inspeções muito mais rápido que os humanos. Eles podem identificar defeitos imediatamente porque comparam os produtos com dados concretos sobre a aparência dos itens aceitáveis. Consequentemente, alguns sistemas de inspeção de qualidade de IA podem analisar produtos farmacêuticos tão rapidamente quanto as linhas de produção os produzem.

Além de ser mais rápida que os humanos, a IA também é mais precisa. As verificações de controle de qualidade de medicamentos são altamente detalhadas. Os humanos lutam para realizar essas tarefas sem erros, mas a IA sempre oferece o mesmo padrão.

Minimizando erros humanos na produção

A IA também agiliza o controle de qualidade na fabricação farmacêutica, tornando o processo de produção menos sujeito a erros. Assim como a visão mecânica minimiza erros em testes de qualidade, aplicações de IA semelhantes os evitam na produção.

Robôs colaborativos melhorar significativamente a precisão da montagem, e recursos de IA, como visão mecânica, os tornam mais adaptáveis. Conseqüentemente, as máquinas automatizadas podem fornecer essa precisão mesmo quando outras condições mudam. Como resultado, os erros humanos e relacionados à máquina diminuem.

A IA também pode analisar gêmeos digitais de linhas de produção para destacar onde ocorrem erros. Alguns modelos podem até sugerir possíveis mudanças, ajudando as empresas farmacêuticas a refinar seus fluxos de trabalho para reduzir a probabilidade de erros de qualidade.

Essas melhorias impulsionadas pela IA significam que os medicamentos têm menos probabilidade de apresentar falhas antes de chegarem à inspeção final de controle de qualidade. Ao prevenir erros em vez de simplesmente identificá-los, os fabricantes farmacêuticos minimizam o tempo gasto na remoção de medicamentos defeituosos ou na correção de erros. Como resultado, a qualidade do produto e a eficiência da produção aumentam.

IA pode revolucionar a fabricação farmacêutica

Os fabricantes farmacêuticos enfrentam uma pressão crescente para melhorar o seu rendimento e o controle de qualidade à medida que aumenta a atenção em torno das questões de saúde pública. Fazer isso com fluxos de trabalho totalmente manuais é um desafio. A IA fornece a precisão e a velocidade que essas empresas precisam para atender a ambos os lados dessa demanda.

A IA já está a agitar a produção farmacêutica, especialmente nas fases de I&D. À medida que esta tendência continua, mais empresas farmacêuticas irão aderir e implementar esta tecnologia nos seus processos. Lentamente, toda a indústria alcançará padrões mais elevados de eficiência e qualidade, tudo graças à IA.

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