Inteligência de dados generativa

Aí vem o SU(N): portas e gradientes quânticos multivariados

Data:

Roeland Wiersema1,2, Dylan Lewis3, David Wierichs4, Juan Carrasquilla1,2e Nathan Killoran4

1Vector Institute, MaRS Centre, Toronto, Ontário, M5G 1M1, Canadá
2Departamento de Física e Astronomia, Universidade de Waterloo, Ontário, N2L 3G1, Canadá
3Departamento de Física e Astronomia, University College London, Londres WC1E 6BT, Reino Unido
4Xanadu, Toronto, ON, M5G 2C8, Canadá

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Sumário

Algoritmos quânticos variacionais usam métodos de otimização não convexos para encontrar os parâmetros ideais para um circuito quântico parametrizado, a fim de resolver um problema computacional. A escolha do circuito ansatz, que consiste em portas parametrizadas, é crucial para o sucesso destes algoritmos. Aqui, propomos uma porta que parametriza totalmente o grupo unitário especial $mathrm{SU}(N)$. Esta porta é gerada por uma soma de operadores não comutáveis, e fornecemos um método para calcular seu gradiente em hardware quântico. Além disso, fornecemos um teorema para a complexidade computacional do cálculo desses gradientes usando resultados da teoria da álgebra de Lie. Ao fazer isso, generalizamos ainda mais os métodos anteriores de mudança de parâmetros. Mostramos que a porta proposta e sua otimização satisfazem o limite quântico de velocidade, resultando em geodésicas no grupo unitário. Finalmente, fornecemos evidências numéricas para apoiar a viabilidade da nossa abordagem e mostramos a vantagem da nossa porta sobre um esquema padrão de decomposição de portas. Ao fazer isso, mostramos que não apenas a expressibilidade de um ansatz é importante, mas também como ele é explicitamente parametrizado.

Nosso código está disponível gratuitamente no Github:
https://github.com/dwierichs/Here-comes-the-SUN

Há uma demonstração que ilustra alguns dos pontos-chave do artigo:
https://pennylane.ai/qml/demos/tutorial_here_comes_the_sun/

No domínio da computação quântica variacional, existem numerosos circuitos ansätze, mas a busca por um circuito eficiente em termos de tempo e com capacidade de treinamento ideal continua sendo um desafio. Introduzimos um novo tipo de porta quântica multivariada, chamada porta $mathrm{SU}(N)$ e mostramos como diferenciá-la em hardware quântico. Exploramos os limites de velocidade do portão, os preconceitos no treinamento baseado em gradiente, bem como a treinabilidade na prática. Argumentamos que nossa porta SU(N) proposta tem vantagens sobre outras portas unitárias gerais com argumentos qualitativos e quantitativos, o que ilustra como é importante escolher a parametrização correta para uma porta quântica variacional.

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Citado por

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[2] David Wierichs, Richard DP East, Martín Larocca, M. Cerezo e Nathan Killoran, “Derivadas simétricas de circuitos quânticos parametrizados”, arXiv: 2312.06752, (2023).

[3] Yaswitha Gujju, Atsushi Matsuo e Rudy Raymond, “Aprendizado de máquina quântica em dispositivos quânticos de curto prazo: estado atual de técnicas supervisionadas e não supervisionadas para aplicações do mundo real”, arXiv: 2307.00908, (2023).

[4] Korbinian Kottmann e Nathan Killoran, “Avaliando gradientes analíticos de programas de pulso em computadores quânticos”, arXiv: 2309.16756, (2023).

As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2024-03-07 16:43:15). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

Não foi possível buscar Dados citados por referência cruzada durante a última tentativa 2024-03-07 16:43:14: Não foi possível buscar os dados citados por 10.22331 / q-2024-03-07-1275 do Crossref. Isso é normal se o DOI foi registrado recentemente.

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