17 de abril de 2024 – A empresa de computação quântica Riverlane foi selecionada para a Fase 2 do programa Quantum Benchmarking financiado pela Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).
O objetivo do programa é projetar métricas-chave de computação quântica para problemas praticamente relevantes e estimar os recursos quânticos e clássicos necessários para atingir limites críticos de desempenho.
Steve Brierley, CEO e fundador da Riverlane, disse: “A missão da Riverlane é tornar a computação quântica útil mais cedo, iniciando uma era de progresso humano tão significativa quanto as revoluções industrial e digital. O programa DARPA Quantum Benchmarking se alinha com esse objetivo, ajudando a comunidade quântica a medir o progresso e manter o impulso à medida que desbloqueamos a correção de erros quânticos e habilitamos a tolerância a falhas.”
A tolerância a falhas é cada vez mais vista como um requisito para alcançar vantagens quânticas úteis. Para conseguir isso, os erros a que os bits quânticos (qubits) estão sujeitos devem ser corrigidos. Simplificando, a correção quântica de erros é a tecnologia que permite a tolerância a falhas.
Empresas de hardware, grupos acadêmicos e laboratórios nacionais demonstraram progressos significativos com pequenos sistemas quânticos com correção de erros, mas ainda existem muitos desafios para controlar dispositivos tolerantes a falhas em escala.
No projeto DARPA Quantum Benchmarking, Riverlane está trabalhando com universidades de primeira linha, como a University of Southern California e a University of Sydney, bem como com laboratórios nacionais, como o Los Alamos National Laboratory (LANL), para identificar benchmarks importantes para problemas práticos, especialmente no campos de física de plasma, dinâmica de fluidos, matéria condensada e física de altas energias. A equipe está construindo ferramentas para estimar os recursos quânticos e clássicos necessários para implementar algoritmos quânticos para resolver problemas de benchmark em escala.
Hari Krovi, cientista quântico principal da Via Fluvial, explicou: “A tolerância a falhas resultará em sobrecargas significativas, tanto em termos de contagem de qubit quanto de tempo de cálculo e é importante levar isso em consideração ao comparar com técnicas clássicas. Já se sabe há algum tempo que acelerações leves, como uma aceleração quadrática, podem desaparecer quando a sobrecarga de tolerância a falhas é considerada. Há muitas abordagens diferentes para tolerância a falhas a serem consideradas e cada uma delas leva a despesas gerais que podem variar em muitas ordens de magnitude.”
Krovi acrescentou: “A escolha do código quântico para ajudar a identificar e corrigir erros no sistema pode levar a diferentes sobrecargas. O Código de Superfície está bem desenvolvido e a equipe está se concentrando em estimativas baseadas nesta abordagem.”
O trabalho realizado neste programa fornece uma compreensão quantitativa da vantagem quântica prática e pode informar se e quão disruptiva é a computação quântica em vários campos.
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- Fonte: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/
