Inteligência de dados generativa

A IA generativa sufocará sob a regulamentação, diz professor de direito

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Vídeo A IA generativa está destinada a afogar-se num tsunami de regulamentação, argumenta Eric Goldman, professor de direito da Universidade de Santa Clara.

Para Amazon, Google, Meta, Microsoft e outros titãs da tecnologia que apostaram fortemente em conteúdo gerado por máquinas, esta é uma previsão terrível, embora talvez não tão ruim quanto é para empresas menores que buscam chatbots e criação automatizada de conteúdo.

É uma enxurrada de regulamentações e burocracia que os fabricantes de modelos generativos de IA estão tentando redirecionar por meio de iniciativas como a recentemente formada consórcio industrial focado na segurança da IA. As empresas participantes pretendem desencorajar ou impedir a utilização de IA generativa para criar imagens de abuso sexual infantil – porque o não cumprimento desta medida garante intervenção legislativa e custos.

Goldman descreveu a próxima onda regulatória na semana passada em uma apresentação que você pode ver abaixo na Escola de Direito da Universidade Marquette em Milwaukie, Wisconsin, e em um acompanhamento papel intitulado “A IA generativa está condenada”.

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IA generativa refere-se a modelos de aprendizado de máquina treinados em texto, áudio e imagens que produzem texto, áudio ou imagens em resposta a um prompt descritivo, como GPT-4, Gemini 1.5 e Claude 3, Midjourney, DALL-E, LLaMA 3 , e assim por diante. Esses modelos são treinados em grandes quantidades de conteúdo de outras pessoas, muitas vezes sem consentimento ou autorização.

Tem havido numerosos processos judiciais de direitos de autor sobre alegadas violações por parte dos criadores de modelos de IA generativa, muitos dos quais ainda estão pendentes e podem limitar a viabilidade da IA ​​generativa.

“Não abordei completamente o litígio de direitos autorais de indexação em minha palestra, mas a lei de direitos autorais continua sendo uma grande barreira potencial para o sucesso da IA ​​generativa”, disse Goldman. O registro.

“Se os proprietários de direitos autorais tivessem uma reivindicação viável contra a indexação de IA generativa, isso criaria um emaranhado de direitos incontrolável com milhões de proprietários de direitos. Os esquemas de licenciamento e as câmaras de compensação de direitos criadas por lei poderiam mitigar parcialmente o problema, mas apenas aumentando dramaticamente os custos da indústria (exacerbando o Problema do Esporte dos Reis). Além disso, para evitar esses custos, os criadores de modelos de IA generativa podem tentar contramedidas que reduzam a funcionalidade dos seus modelos.”

Devemos notar que o Esporte dos Reis é um termo que tem sido aplicado não apenas ao pólo, mas também a outro passatempo notoriamente caro, litígio de patente, que é uma referência igualmente adequada neste contexto.

Falando em desastres de LLM

A Microsoft apresentou na semana passada “WizardLM-2, nossos modelos de linguagem grande de última geração, que melhoraram o desempenho em bate-papo complexo, multilíngue, raciocínio e agente”.

A família de modelos de código aberto foi promovido pelo seu desempenho, mas evidentemente foi lançado sem testes de segurança adequados. Então, o gigante do Windows retirou o modelo, ou tentei de qualquer maneira. O modelo já foi baixado diversas vezes e portanto pode ainda ser encontrado Na natureza. Aproveite ou não, enquanto durarem os estoques.

Mas o risco de infração não é o foco principal das preocupações do Goldman. Ele teme que a atual animosidade contra as grandes tecnologias e o ambiente regulamentar que a acompanha se tenha tornado demasiado hostil para que a IA generativa prospere. No seu artigo, ele remonta à década de 1990, quando a Internet atingiu o grande público e a palavra “tsunami” foi usada num sentido mais benigno para evocar o impacto social da tecnologia digital emergente.

“Pode ser impossível imaginar hoje, mas os reguladores da década de 1990 muitas vezes adoptaram uma abordagem respeitosa e geralmente indiferente à nova tecnologia”, escreveu Goldman. “Esta postura foi alimentada pelas preocupações prevalecentes de que respostas regulatórias excessivamente agressivas poderiam distorcer ou prejudicar o surgimento desta importante inovação.”

O que Goldman gostaria de ver são leis como a Secção 230 da Lei dos Direitos de Autor do Milénio Digital e a Lei da Liberdade Fiscal na Internet, que permitiram que a Internet e as empresas crescessem e prosperassem, ao mesmo tempo que proporcionavam uma estrutura flexível e equilibrada.

Não foi assim que os legisladores de hoje abordaram as preocupações sobre a IA generativa, na sua opinião.

“A regulamentação virá como um tsunami”, escreveu ele, citando números do Associação de software empresarial no sentido de que as legislaturas estaduais viram mais de 400 projetos de lei relacionados à IA apresentados durante os primeiros 38 dias de 2024, um aumento de seis vezes.

“Nem todos esses projetos serão aprovados, mas alguns já foram aprovados e outros estão por vir”, observou. “Os reguladores estão agora ‘inundando a zona’ de regulamentação da IA, e cada novo projeto de lei ameaça o arco de inovação da IA ​​generativa.”

Existem várias razões possíveis para o desvanecimento do optimismo da década de 1990, afirma Goldman. Primeiro, há a falta de conhecimento público da Internet quando ela surgiu. Existiam relativamente poucas representações na ficção científica da época, principalmente as distópicas. Esse não é o caso da IA, que durante décadas tem sido apresentada em livros e filmes como uma força malévola.

Depois, há o teor geral da época. Na década de 1990, o tecnoutopismo e a torcida acompanharam a ascensão da Internet e a disseminação da tecnologia de comunicação. Hoje há muito mais ceticismo, o que Goldman chama de “techlash”.

Dadas as imagens de drones lançando granadas no campo de batalha, colisões de carros robóticos, robôs de armazéns roubando empregos, rastreamento baseado em dispositivos móveis, supervisão algorítmica do trabalho e a extrema riqueza dos bilionários da tecnologia que insistem em dominar a discussão pública, isso talvez não seja surpreendente.

É um esforço do operador histórico para impedir os seus concorrentes. Muitos reguladores apoiarão alegremente estes pedidos, mesmo quando eles estiverem sendo jogados

Terceiro, Goldman cita a polarização política no mundo de hoje e alerta que o uso partidário da IA ​​generativa representa uma ameaça existencial à tecnologia.

Quarto, ele aponta para a diferença entre os titulares de então e de agora. Na década de 1990, opina ele, as empresas de telecomunicações eram os intervenientes dominantes e o clima era fortemente anti-regulação. Hoje, as Big Tech estão investindo dinheiro em IA generativa, criando barreiras financeiras à entrada, e tentando moldar o cenário regulatório para obter uma vantagem competitiva.

“A OpenAI apelou abertamente ao aumento da regulamentação da IA ​​generativa”, escreveu Goldman. “Esta medida não prova que tais regulamentações sejam sábias ou de interesse público. Mais provavelmente, trata-se de um esforço de um operador histórico para prejudicar os seus concorrentes. Muitos reguladores apoiarão alegremente esses pedidos, mesmo quando eles estiverem sendo executados.”

Acrescenta que é provável que estas grandes empresas tecnológicas adoptem taxas de licenciamento como forma de mitigar os riscos legais, o que por sua vez aumentará os custos e, assim, limitará a concorrência.

Goldman prevê que os reguladores tornarão a sua presença conhecida em todos os aspectos da IA ​​generativa, com poucas limitações impostas pelas leis existentes dos EUA, como a Secção 230 ou a Primeira Emenda.

“O frenesi regulatório terá um impacto chocante que a maioria de nós raramente viu, especialmente quando se trata de produção de conteúdo: uma enxurrada de regulamentação que remodelará dramaticamente a indústria generativa de IA – se é que a indústria sobreviverá”, conclui. ®

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