Inteligência de dados generativa

CEO da Intel prevê que a IA entregará um unicórnio individual

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Visão Intel Em seu Intel Vision Keynote na terça-feira, o CEO Pat Gelsinger descreveu um cenário em que a IA acabará por automatizar escritórios inteiros – ou potencialmente até empresas inteiras.

Ele descreveu isso como a era das funções de IA, em que os agentes – pensando em modelos altamente ajustados e específicos para aplicações – começam a interagir com outros agentes para concluir tarefas. “Departamentos literalmente inteiros se tornam soluções automatizadas de IA”, ele imaginou. “Talvez tenhamos a idade da primeira empresa unipessoal e de um bilhão de dólares.” No jargão da StartupLand, isso é um “Unicórnio”.

Naturalmente, Gelsinger preferiria que o hardware usado para treinar e executar esses agentes e funções de IA fosse criado, ou pelo menos fabricado, pela Intel. Ao longo de seu discurso de aproximadamente cem minutos, ele abordou tudo, desde PCs de IA capazes de executar modelos em casa e servidores Xeon 6 capazes de executar chatbots de tamanho modesto como LLama2-70B, até o principal acelerador Gaudi3 da equipe Habana. Este último, Intel contende, é capaz de enfrentar o H100 da Nvidia.

Gelsinger conta com a adoção generalizada de infraestrutura e serviços de IA para impulsionar o crescimento futuro da Intel. “Eu simplesmente chamo isso: toda empresa se torna uma empresa de IA e isso se torna a força motriz deste TAM [mercado total endereçável] de semicondutores em expansão, de cerca de US$ 600 bilhões para mais de US$ 1 trilhão até o final da década”, previu ele.

E – como Gelsinger salientou mais tarde – para vender o seu hardware e reivindicar uma quota significativa do mercado de infraestruturas de IA, a Intel terá de apresentar resultados comerciais tangíveis.

De acordo com Lan Guan, diretor de IA da Accenture, um dos maiores obstáculos da tecnologia é a “realização de valor ambíguo”.

Isso não deveria ser uma surpresa. Os aceleradores de IA usados ​​para treinar e executar grandes modelos de linguagem – como os que sustentam o Copilot da Microsoft e o Gemini do Google – são incrivelmente caros.

“Muitos clientes estão me dizendo que é realmente difícil obter valor de seus investimentos em IA”, disse Guan a Gelsinger no palco.

Por causa disto, a ideia de substituir grupos inteiros de trabalhadores do conhecimento pela IA é sem dúvida uma perspectiva tentadora para as empresas – e assustadora para os trabalhadores.

A Intel está bem ciente disso. A gigante x86 já se comprometeu a treinar 30 milhões de pessoas para trabalhar com IA – seja em sua função atual ou em uma nova – até 2030. E na semana passada, o negócio de chips ingressou outros titãs da tecnologia a formar um consórcio para determinar quais empregos têm maior probabilidade de serem inicialmente eliminados pela IA e quais trabalhadores podem ser requalificados.

A boa notícia, segundo Gelsinger, é que essas mudanças não acontecerão da noite para o dia. Parece que ainda há muito trabalho a ser feito antes que as funções de IA cheguem ao nosso trabalho.

“Vemos esta transformação da IA ​​empresarial acontecendo ao nosso redor hoje, mas vemos isso se desenrolando em três estágios diferentes”, opinou ele.

A primeira ele descreveu como a “era do copiloto de IA”, na qual assistentes inteligentes como os da Microsoft, Google e outros ajudam a aumentar a produtividade dos trabalhadores. “Esperamos melhorias de produtividade de talvez 25% com esse tipo de capacidade”, observou Gelsinger.

O próximo passo, previu ele, será o surgimento de agentes de IA que podem lidar com tarefas mais sofisticadas e automatizar fluxos de trabalho inteiros – como a geração de relatórios de negócios. Somente nesse ponto poderemos começar a juntá-los em funções de IA, concluiu ele. ®

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