Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa uczenia maszynowego (ML), która zapewnia szereg narzędzi i funkcji do tworzenia, szkolenia i wdrażania ML...
Z radością ogłaszamy dwie nowe funkcje w Amazon SageMaker Studio, które przyspieszą iteracyjny rozwój dla praktyków uczenia maszynowego (ML): Tryb lokalny...
W pierwszej części tej serii zaprezentowaliśmy rozwiązanie wykorzystujące model Amazon Titan Multimodal Embeddings do konwersji pojedynczych slajdów z...
Dzisiaj z radością ogłaszamy, że podstawowe modele Meta Llama 3 są dostępne za pośrednictwem Amazon SageMaker JumpStart w celu wdrażania i uruchamiania wnioskowania. Lama...
Amazon SageMaker Studio zapewnia w pełni zarządzane rozwiązanie dla analityków danych, umożliwiające interaktywne budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego (ML). W trakcie...
Amazon SageMaker Studio to internetowe, zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) do uczenia maszynowego (ML), które umożliwia budowanie, trenowanie, debugowanie, wdrażanie i monitorowanie...
Skomentuj Definicja Microsoftu dotycząca tego, co stanowi, a czego nie stanowi komputer PC ze sztuczną inteligencją, nabiera kształtu. W najnowszej wersji systemu Windows dedykowany Copilot...
Platforma analityczna Databricks uruchomiła podstawowy model dużego języka o otwartym kodzie źródłowym, mając nadzieję, że przedsiębiorstwa zdecydują się korzystać z jej narzędzi, aby wskoczyć na wyższy poziom...
Udostępnione przez Davida Chapina i Shaylyn SullivanW miarę przyspieszania wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji, coraz więcej obliczeń będzie wykonywanych w rękach końcowych...
Dziś z radością ogłaszamy, że model Gemma jest już dostępny dla klientów korzystających z Amazon SageMaker JumpStart. Gemma to rodzina modeli językowych opartych na...
