Generatywna analiza danych

Tag: drzewo decyzyjne

Jak Dialog Axiata wykorzystała Amazon SageMaker do skalowania modeli ML w produkcji za pomocą AI Factory i ograniczyła odpływ klientów w ciągu 3 miesięcy | Amazonka...

Branża telekomunikacyjna jest bardziej konkurencyjna niż kiedykolwiek wcześniej. Ponieważ klienci mogą łatwo przełączać się między dostawcami, ograniczenie odpływu klientów jest kluczowym priorytetem...

Najlepsze wiadomości

GPT-4 OpenAI nie uruchomi Dooma, ale będzie słabo grać

Może się okazać, że zamieszkasz w chatce ze strzelbą. Może się okazać, że będziesz pracować z GPT-4. I możesz zadać sobie pytanie: „Czy GPT-4…

Nanowear ogłasza zezwolenie FDA 510(k) na ciągłe monitorowanie ciśnienia krwi z obsługą sztucznej inteligencji i diagnostykę nadciśnienia: SimpleSense-BP

Wykorzystując opatentowane nanosensory napędzające transformacyjną sztuczną inteligencję, SimpleSenseTM to pierwsza platforma do noszenia, która umożliwia lekarzom bezpieczne i dokładne oferowanie pacjentom pełnej rutynowej diagnostyki krążeniowo-oddechowej...

Twórz generatywnych agentów AI za pomocą Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB, Amazon Kendra, Amazon Lex i LangChain | Usługi internetowe Amazona

Generacyjni agenci AI są w stanie generować reakcje podobne do ludzkich i angażować się w rozmowy w języku naturalnym, organizując łańcuch połączeń z podstawowymi modelami…

Czy wycena w dolarach luk w zabezpieczeniach pomoże w ustaleniu ich priorytetów?

Kiedy usługa wideokonferencji Zoom szukała lepszego sposobu na przypisanie wagi lukom wykrytym w programach nagród za błędy, zespół ds. bezpieczeństwa firmy…

Uczenie maszynowe z MATLAB-em i Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona

Ten post powstał we współpracy z Bradem Duncanem, Rachel Johnson i Richardem Alcockiem z MathWorks. MATLAB to popularne narzędzie programistyczne dla...

Jak firma Light & Wonder stworzyła rozwiązanie do konserwacji zapobiegawczej automatów do gier w AWS | Usługi sieciowe Amazona

Ten post został napisany wspólnie z Aruną Abeyakoon i Denisse Colin z Light and Wonder (L&W). Light & Wonder, Inc., z siedzibą w Las Vegas, jest...

Ogłaszamy udostępnioną współbieżność dla Amazon SageMaker Serverless Inference

Amazon SageMaker Serverless Inference umożliwia obsługę żądań wnioskowania o modelu w czasie rzeczywistym bez konieczności jawnego udostępniania instancji obliczeniowych lub konfigurowania skalowania...

Ta sztuczna inteligencja może projektować złożone białka idealnie dopasowane do naszych potrzeb

Budowanie białek za pomocą sztucznej inteligencji jest jak urządzanie domu. Istnieją dwie główne strategie. Jednym z nich jest podejście IKEA: kupujesz gotowe elementy, które z łatwością...

Implementacja SVM i Kernel SVM za pomocą Scikit-Learn w Pythonie

WprowadzenieTen przewodnik jest pierwszą częścią trzech przewodników dotyczących maszyn wektorów nośnych (SVM). W tej serii będziemy pracować nad kutym bankiem...

Praktyczne spostrzeżenia i motywy oparte na AI/ML dla zewnętrznych sprzedawców Amazon korzystających z AWS

Zespół Amazon International Seller Growth (ISG) prowadzi program CSBA (Customer Service by Amazon), który obsługuje ponad 200,000 XNUMX zewnętrznych sieci Merchant Fulfilled Network (MFN)...

Wykorzystanie GAM do prognozowania postępu cukrzycy

Ten artykuł jest oparty na rozdziale z książki Interpretable AI autorstwa Ajaya Thampi. Skorzystaj z 35% zniżki na Interpretable AI lub jakikolwiek inny produkt...

Zoptymalizuj hiperparametry za pomocą automatycznego dostrajania modelu Amazon SageMaker

Modele uczenia maszynowego (ML) podbijają świat. Ich działanie polega na wykorzystaniu odpowiednich danych treningowych i wybraniu odpowiedniego modelu...

Najnowsza inteligencja

spot_img
spot_img
spot_img