Do listy rzeczy, które prawdopodobnie nie wymagają poprawy poprzez uczenie maszynowe, a mimo to ludzie i tak będą próbować, znajduje się belgijskie piwo.
Rodzina piw od dawna jest ulubieńcem koneserów na całym świecie, jednak jedna grupa naukowców zdecydowała, że można je lepiej uwarzyć przy pomocy uczenia maszynowego.
W badaniu prowadzonym przez Michiela Schreursa, doktoranta w Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) we Flandrii, badacze chcieli pomóc w opracowaniu nowych smaków piwa alkoholowego i bezalkoholowego, cieszących się większym uznaniem konsumentów.
Zrozumienie związku między składem chemicznym piwa a jego smakiem może być trudnym zadaniem. Większość pracy odbywa się metodą prób i błędów i opiera się na szeroko zakrojonych testach konsumenckich.
Belgijska grupa udokumentowała 200 właściwości chemicznych 250 komercyjnych piw belgijskich w 22 stylach, takich jak piwa Blond i Tripel. Korzystając z internetowej bazy danych recenzji piwa RateBeer, powiązali następnie 180,000 16 opisów sensorycznych ze znanymi składami chemicznymi. Wykorzystali także dane profilowe pochodzące od przeszkolonego panelu degustacyjnego składającego się z XNUMX osób.
Opierając się na zbiorze danych, zespół wytrenował modele uczenia maszynowego, aby korelować i przewidywać smak pod kątem korelacji uznania pijącego z profilem chemicznym.
Według artykuł opublikowany w Nature Communications obecnie model uczenia maszynowego zyskał ogólne uznanie wśród przeszkolonych panelistów podczas degustacji w ciemno.
„Aromat piwa to złożona mieszanka związków aromatycznych” – powiedział Schreurs. „Nie da się przewidzieć, jak dobre będzie piwo, mierząc jeden lub kilka składników. Naprawdę potrzebujemy mocy komputerów”.
Autorzy sugerują, że to narzędzie mogłoby pomóc w poprawie kontroli jakości i opracowywaniu receptur wielu rodzajów żywności i napojów, aby pomóc w skuteczniejszym zaspokajaniu potrzeb konsumentów, jednak badanie ograniczyło się do piw belgijskich.
Korespondent Kevin Verstrepen, profesor belgijskiego uniwersytetu KU Leuven, powiedział, że jednym z najważniejszych celów jest obecnie pomoc w produkcji lepszego piwa bezalkoholowego. „Dzięki naszemu modelowi udało nam się już stworzyć koktajl naturalnych związków aromatycznych naśladujących smak i zapach alkoholu, bez ryzyka kaca” – stwierdził w oświadczeniu.
Schreurs przyznał, że zespół rzeczywiście świętował ukończenie artykułu odmianą zawierającą alkohol. Ponieważ niektóre belgijskie piwa zawierały 15% alkoholu, nie powiedział, jak poważny był kac. ®
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/