Niedawno Meta świętowała dziesiątą rocznicę powstania swojego zespołu ds. fundamentalnych badań nad sztuczną inteligencją (FAIR). Tę okazję uświetniły poglądy Yanna LeCuna na temat obecnego stanu sztucznej inteligencji i jej potencjału w przyszłości. The Uwagi przygotowane przez LeCuna, wybitną osobę w dziedzinie sztucznej inteligencji, skupiały się szczególnie na stale zmieniającym się środowisku technologii sztucznej inteligencji i ścieżce prowadzącej do sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim.
Istotnym aspektem krytyki LeCuna była prymat Nvidii na rynku sprzętu do sztucznej inteligencji. Dzięki najnowocześniejszym procesorom graficznym (GPU), które są kluczowe w uczeniu ogromnych modeli językowych, takich jak ChatGPT, Nvidia stała się najcenniejszym producentem chipów na świecie. W sensie przenośnym LeCun nazwał obecną sytuację „wojną sztucznej inteligencji”, podczas gdy Nvidię opisano jako „dostarczającą broń”. Należy zauważyć, że to stwierdzenie odzwierciedla znaczącą pozycję Nvidii w branży sztucznej inteligencji, a także znaczenie, jakie jej sprzęt odgrywa w postępie badań i rozwoju sztucznej inteligencji.
LeCun wyraził swoje wątpliwości co do rychłego pojawienia się sztucznej inteligencji na równi z ludzką. Podkreślił potrzebę osiągnięcia sztucznej inteligencji na poziomie „psa” i „kota” jako pośredniego etapu na drodze do inteligencji na poziomie człowieka, co stoi w sprzeczności z pozytywnymi poglądami niektórych dyrektorów branży. Z tego ostrożnego podejścia wynika, że nie osiągnięto jeszcze ważnych kamieni milowych w rozwoju sztucznej inteligencji.
Ponadto LeCun wyraził swoje obawy dotyczące obecnych możliwości technologicznych obliczeń kwantowych. Pomimo znacznych wysiłków, jakie w tej technologii poczyniły konkurencyjne firmy, takie jak Google i Microsoft, jest on zdania, że w przypadku wielu problemów konwencjonalne obliczenia są nadal skuteczniejsze niż rozwiązania kwantowe. Biorąc ten punkt widzenia pod uwagę, Meta podjęła decyzję o skierowaniu swoich zasobów w innym kierunku, odróżniając się w ten sposób od innych cyfrowych tytanów.
Ponadto LeCun opisał metodologię Meta dotyczącą tworzenia sztucznej inteligencji, a mianowicie badanie multimodalnych systemów sztucznej inteligencji. Rozwój tych systemów, które są w stanie analizować różnorodne rodzaje danych, takie jak dźwięk, obraz i wideo, zaowocował takimi postępami, jak okulary rzeczywistości rozszerzonej opracowane w ramach projektu Aria. LeCun przewiduje przejście w stronę procesorów przeznaczonych specjalnie do akceleracji mózgu w procesie głębokiego uczenia, mimo że w znacznym stopniu polega na procesorach graficznych produkowanych przez firmę Nvidia do szkolenia oprogramowania sztucznej inteligencji. To pokazuje, że Meta przyjmuje proaktywne podejście do reagowania na środowisko sprzętu sztucznej inteligencji i modyfikowania go.
Źródło obrazu: Shutterstock
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://Blockchain.News/news/yann-lecun-discusses-ai-progress-and-quantum-computing-at-fairs-10th-anniversary
