Generatywna analiza danych

Google wpompuje w sztuczną inteligencję ponad 100 miliardów dolarów, mówi szef DeepMind

Data:

Według dyrektora generalnego DeepMind Demisa Hassabisa Google ostatecznie zainwestuje 100 miliardów dolarów w sztuczną inteligencję.

Szef DeepMind, przejętego przez Google w 2014 roku, przedstawił swoją prognozę w poniedziałek podczas konferencji TED w Vancouver, poinformował Bloomberg. Ktoś zapytał Hassabisa o podobno superkomputer Stargate o wartości 100 miliardów dolarów które najwyraźniej planują rywale Google'a, Microsoft i OpenAI.

Hassabis po prostu odpowiedział: „Nie mówimy o konkretnych liczbach, ale myślę, że z czasem zainwestujemy więcej”. Nie określił, jak dokładnie Google wyda te 100 miliardów dolarów lub więcej ani jak szybko to wyda, ale upierał się, że wydajność przetwarzania Fabryki Czekolady przewyższa wydajność Microsoftu – czy kogokolwiek innego.

Jednym ze sposobów wydania całej tej gotówki jest prawdopodobnie sprzęt – taki jak procesory Google Axion oparte na architekturze ARM. Nie jest jasne, co znajdzie się w tych nadchodzących chipach, ale Google twierdzi, że są one o 30 procent szybsze niż „najszybsze instancje oparte na architekturze ARM ogólnego przeznaczenia” (prawdopodobnie w porównaniu z najnowszymi procesorami Ampere lub Amazona) oraz o 50 procent szybsze i 60 bardziej wydajne niż Procesory oparte na architekturze x86 firm Intel i AMD. Oczywiście są to tylko twierdzenia Google, które wymagają niezależnego przetestowania.

Część tego budżetu wynoszącego 100 miliardów dolarów zostanie prawdopodobnie przekazana firmie DeepMind, która zajmuje się oprogramowaniem AI.

Niektóre z ostatnich działań DeepMind nie były zbyt imponujące. Badania nad materiałami odkrytymi przez sztuczną inteligencję najwyraźniej nie jest to przydatnei jego model prognozowania pogody nie może zastąpić tradycyjnych metod prognozowania według samego DeepMind.

Strój poczynił jednak postępy w pozyskiwaniu sztucznej inteligencji nabyć umiejętności społeczne – znaczący krok w kierunku jeszcze większej inteligencji AI.

Jednak aby to osiągnąć, Hassabis wyjaśnił, że jego zespół potrzebuje „dużo mocy obliczeniowych” – co jego zdaniem jest „jednym z powodów, dla których w 2014 roku nawiązaliśmy współpracę z Google”.

Być może Google nie inwestuje 100 miliardów dolarów w jeden superkomputer, ale z pewnością dodaje do swojego portfolio więcej mocy obliczeniowych – na przykład w ramach nadchodzącego Centrum danych w Kansas City o wartości 1 miliarda dolarów. ®

spot_img

Najnowsza inteligencja

spot_img

Czat z nami

Cześć! Jak mogę ci pomóc?