ਜਨਰੇਟਿਵ AI: ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਅੱਜ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਕਾਰੋਬਾਰ: ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਇਆ AI ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਘਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਲਾਈਨ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਇਸ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ, ਟੀਚੇ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ। AI ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਖਰੀਦ ਬਨਾਮ ਬਿਲਡ ਬਹਿਸ ਹੋਰ ਵੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਫਰਮ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਮਾਰਗ ਸਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਹਨ:
ਘਰ ਵਿੱਚ ਬਿਲਡਿੰਗ: ਇਨ-ਹਾਊਸ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ। ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ; ਇੱਕ ਫਰਮ
ਤੇਜ਼-ਰਫ਼ਤਾਰ AI ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਰਗ ਖਾਸ, ਤੰਗ ਜਾਂ ਮਲਕੀਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੈਲਫ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੇ
ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਹੀ ਲੋੜਾਂ
ਹੱਲ ਖਰੀਦਣਾ: ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ AI ਹੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਸਪੋਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਰੂਟ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਦਬਾਅ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋ। ਇੱਥੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਚੁਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਹੱਲ ਸਹੀ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੀ ਫਰਮ?
ਇੱਕ AI ਹੱਲ ਚੁਣਦੇ ਸਮੇਂ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ
-
ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ: AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਲੱਭੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ੁਕ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੈਟ ਟੂਲ, CRM, ਖੋਜ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਹਨ
ਸਿਸਟਮ, ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ AI ਹੱਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਅਤੇ ਵਧਾਏਗਾ। -
ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਏਆਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਾਲ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। -
ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ: ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ AI ਹੱਲ ਵਿਲੱਖਣ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਕਿਨਾਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਤਰਜੀਹੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼, ਜਾਂ ਫਰਮਵਿਆਪੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੀਚਿਆਂ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ। -
ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ: ਬਾਹਰੀ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੰਟਰਪਲੇ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਹੱਲ ਲੱਭੋ
ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਸਪੇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। -
ਗੈਰ ਸਮਝੌਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ: ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਸਪੇਸ ਦੇ ਉੱਚਤਮ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ LLMs ਅਤੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ,
LLM ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ 17a-(4) ਆਡਿਟ ਸਮੇਤ; SOC2 ਟਾਈਪ 1 ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਨ; ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਲਈ OAuth2 ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਉਠਾਓ। -
LLM- ਅਗਿਆਨੀਵਾਦ: LLM ਅਗਿਆਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਨਾਲ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਦੇ ਬੇਅੰਤ ਲਾਭ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਧਾਰਤ ਹਰੇਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਇਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ 'ਤੇ, ਆਖਰਕਾਰ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ LLM 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਉਸ LLM ਨਾਲ ਕੋਈ ਆਊਟੇਜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਕਲਪ ਵੱਲ ਮੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮੁੱਦੇ
ਕਈ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣਾ ਕਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜਿੱਥੇ ਪੱਖਪਾਤ ਬਨਾਮ ਖਰੀਦਣਾ ਸੀ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਲਾਗਤ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਫਾਇਦੇ/ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਖੁਦ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਟੂਲਿੰਗ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸੀ ਜੋ ਕਿ ਅਲਫ਼ਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ, ਮਲਕੀਅਤ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ
ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ, ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਹੱਲ ਸਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕੋਈ ਰੋਡਮੈਪ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਾਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਦੂਜੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੂਲਿੰਗ ਵਾਲੀ ਫਰਮ ਲਈ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਸੀਂ
ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨਾਲੋਂ ਚੌੜਾ, ਡੂੰਘਾ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰੇਗਾ: ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਜੀਹਾਂ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਪਿਆ।
ਆਪਣੇ AI ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਰੂਟ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ AI ਹੱਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ ਜੋ ਸੜਕ ਹੇਠਾਂ ਆ ਰਹੇ ਹਨ ਉਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ
ਆਪਣੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ ਜੋ ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ AI ਹੱਲ ਖਰੀਦਣਾ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸੂਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜੋ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮਲਕੀਅਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤੀ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ।
- ਐਸਈਓ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ PR ਵੰਡ. ਅੱਜ ਹੀ ਵਧਾਓ।
- PlatoData.Network ਵਰਟੀਕਲ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ. ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
- ਪਲੈਟੋਏਆਈਸਟ੍ਰੀਮ। Web3 ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਗਿਆਨ ਵਧਾਇਆ। ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
- ਪਲੇਟੋਈਐਸਜੀ. ਕਾਰਬਨ, ਕਲੀਨਟੈਕ, ਊਰਜਾ, ਵਾਤਾਵਰਨ, ਸੂਰਜੀ, ਕੂੜਾ ਕਰਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ. ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
- ਪਲੈਟੋ ਹੈਲਥ। ਬਾਇਓਟੈਕ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
- ਸਰੋਤ: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
