ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਟਰਨਓਵਰ ਦੇ ਨਾਲ
$7 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ, ਗਲੋਬਲ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੁਦਰਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਿਛੋਕੜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਥਿਰ ਮਾਹੌਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤੀ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਸਾਰ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੁਦਰਾ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਘਟਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਆਰਥਿਕ ਸਿਹਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਦਰਾ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵਪਾਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮੁਦਰਾ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ (ML) ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
ਮੁਦਰਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਸਾਈਟਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ
ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣਾ.
ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਈ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਚਾਰ
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਸੀਮਤ ਸਮਝ ਜਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ
ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਚੇਂਜ ਰੇਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵਿੱਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, CFOs ਸਮੇਤ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਵੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮ ਹੈਜਿੰਗ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿੱਤੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲੇ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵਿੱਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ, ਦਸਤੀ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ 'ਅਟਕਿਆ' ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੁੱਖ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁਨਰਮੰਦ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਫ ਦੀ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉੱਚ ਇਕਾਗਰਤਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਮੁਦਰਾ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ
ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ (ERP) ਅਤੇ ਪੁਰਾਤਨ ਸਿਸਟਮ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਵੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ERP ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਵਿੱਤੀ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਢਾਂਚਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਂਕਾਂ, ਦਲਾਲਾਂ, ਅਤੇ ERP ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਭਾਜਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੰਡਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ
ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਰਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਰਚੇ ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ, ਪਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਅੱਪਡੇਟ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਫੀਸਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖਰਚੇ।
ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ
ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਈ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, AI ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੱਲ ਜੋ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁਦਰਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਾ ਸਿਰਫ਼
ਕੀ ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗਾਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦੂਜਾ, ERP ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ API-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਅਤੇ ਮਾਡਯੂਲਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ,
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ।
ਰਵਾਇਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੇਵਾ (BaaS) ਹੱਲਾਂ ਵਜੋਂ ਬੈਂਕਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਅਤੇ ਤਰਲਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਨਿਓਬੈਂਕਸ ਰਵਾਇਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤੀ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਕਸਰ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ
ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਰਾਂ, ਘੱਟ ਫੀਸਾਂ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ
ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਰਗ ਲਈ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਠੋਸ ਯਤਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਦਰਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਕਿ ਸੀਮਾ-ਪਾਰ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਵਿਸ਼ਵੀਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਐਸਈਓ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ PR ਵੰਡ. ਅੱਜ ਹੀ ਵਧਾਓ।
- PlatoData.Network ਵਰਟੀਕਲ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ. ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
- ਪਲੈਟੋਏਆਈਸਟ੍ਰੀਮ। Web3 ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਗਿਆਨ ਵਧਾਇਆ। ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
- ਪਲੇਟੋਈਐਸਜੀ. ਕਾਰਬਨ, ਕਲੀਨਟੈਕ, ਊਰਜਾ, ਵਾਤਾਵਰਨ, ਸੂਰਜੀ, ਕੂੜਾ ਕਰਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ. ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
- ਪਲੈਟੋ ਹੈਲਥ। ਬਾਇਓਟੈਕ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਇੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
- ਸਰੋਤ: https://www.finextra.com/blogposting/26081/overcoming-cultural-and-technical-challenges-in-automating-currency-risk-management?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
