- Render Network foreslår RNP-011: Piwa for 3D-aktivetrening.
- Samarbeid med Stability AI har som mål å demokratisere AI-teknologi.
- Implementering involverer innsatsmekanismer og Solana-baserte NFT-er for åpenhet.
Render Network, i samarbeid med Stability AI og industriledere, har introdusert sitt første forslag, RNP-011: Piwa. Dette banebrytende initiativet tar sikte på å revolusjonere 3D kunstig intelligens ved å skape og utvide én milliard 3D-ressurser for modelltrening.
Les CRYPTONEWSLAND på
google nyheter
Forslaget, forfattet av Emad Mostaque, skisserer planer for Stability AI for å samarbeide med Render Network for å generere et datasett for 3D-opplæring. Utnytte desentralisert struktur av Render-nettverket, inkludert noder, brukere og fellesskapsmedlemmer, har dette initiativet som mål å demokratisere AI-teknologi og overvinne barrierer for dataknapphet i 3D kunstig intelligens.
I henhold til forslaget vil RENDER-noder delta i opprettelse og lagring av eiendeler, med kjøpere som må lisensiere datasettet utelukkende med RENDER-tokens. For å stimulere til engasjement og sikre nettverksintegritet, vil innsatsmekanismer bli implementert som gir belønninger til brukere og noder involvert i opplærings- og datalagringsprosessen.
"RNP-011-forslaget markerer en betydelig milepæl i Render Networks reise," sa en talsperson. "Ved å utnytte den kollektive ekspertisen til samfunnet vårt og strategiske partnerskap, tar vi sikte på å drive utviklingen av 3D kunstig intelligens til nye høyder."
Forslaget, kategorisert som et kjerneforslag innenfor den tekniske underkategorien, tar sikte på å møte det kritiske behovet for data for å fremme AI-modeller. Med etableringen av én milliard 3D-ressurser søker Render Network å legge grunnlaget for neste generasjon av 3D kunstig intelligens, og fremmer oppslukende medieopplevelser og forbedret fotorealisme.
Gjennomføring av forslaget vil innebære samarbeid mellom Stability AI og Render Network, med RENDER-noder som velger å trene gjennom en lett ekstern klient. Herkomstinformasjon for genererte 3D-data vil bli registrert som komprimerte NFT-er på Solana, noe som sikrer transparens og sporbarhet gjennom hele prosessen.
Render Network inviterer samfunnet til å delta i diskusjoner og gi tilbakemelding på forslaget før det går videre til en formell fellesskapsavstemning. Med sin forpliktelse til innovasjon og inkludering, har Render Network som mål å forme fremtiden til 3D kunstig intelligens gjennom samarbeid og banebrytende initiativer som RNP-011.
Les også
Crypto News Land (cryptonewsland.com)
, også forkortet som "CNL", er en uavhengig medieenhet — vi er ikke tilknyttet noe selskap i blokkjede- og kryptovalutaindustrien. Vi har som mål å tilby ferskt og relevant innhold som vil bidra til å bygge opp kryptoområdet siden vi tror på dets potensial til å påvirke verden til det bedre. Alle våre nyhetskilder er troverdige og nøyaktige slik vi kjenner det, selv om vi ikke gir noen garanti for gyldigheten av deres uttalelser så vel som motivet bak det. Selv om vi sørger for å dobbeltsjekke sannheten til informasjonen fra kildene våre, gir vi ingen forsikringer med hensyn til aktualitet og fullstendighet av informasjon på nettstedet vårt slik det er gitt av kildene våre. Dessuten fraskriver vi oss all informasjon på nettstedet vårt som investerings- eller finansiell rådgivning. Vi oppfordrer alle besøkende til å gjøre din egen forskning og rådføre seg med en ekspert på det relevante emnet før du tar noen investerings- eller handelsbeslutning.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://cryptonewsland.com/render-network-unveils-ambitious-rnp-011-proposal-for-3d-training-assets/
