Lambdai Space, een in Milaan gevestigde fintech-startup, werkt samen met kleine en middelgrote verzekeringsmaatschappijen om de waarde te testen van satellietbeelden die deze vergroten met kunstmatige intelligentie.
“We gebruiken ons inzicht in risico’s om algoritmen te schrijven die de toegang tot afbeeldingen goedkoper maken, en specifieker voor verzekeringsmaatschappijen”, zegt Antonio Tinto, medeoprichter.
Tinto is nu in Milaan, nadat hij als consultant in Hong Kong heeft gewerkt, en zegt dat de startup zichzelf op de markt zal brengen voor verzekeraars in Zuidoost-Azië.
“Europa heeft grote verzekeraars, maar die in Zuidoost-Azië hebben te maken met een hoog risico op klimaatverandering”, zei hij.
Op maat gemaakt met AI
Het verkopen van afbeeldingen van satellieten is niets nieuws. Er zijn meer dan twintig spelers over de hele wereld in het spel, waaronder Singapore's Skymap, maar ook grotere spelers in de VS.
Tinto zegt dat het generalisten zijn of bedoeld zijn voor de agrarische sector. Lambdai richt zich op het op maat maken van afbeeldingen voor verzekeringsmaatschappijen die dekking bieden aan landbouwbedrijven, of voor financiële instellingen die leningen verstrekken aan telers die geen verzekering kunnen krijgen.
“Verzekeraars hebben allemaal te lijden onder de klimaatverandering en hun processen zijn handmatig”, zei hij.
Die aanpassing omvat het gebruik van Lambdai's eigen AI om beelden te verbeteren om mislukte oogsten of andere problemen te identificeren. Het ontwikkelt ook grote taalmodellen om gespreksbetrokkenheid te bieden, om verzekeringspersoneel te helpen het platform te bevragen om de afbeeldingen te bekijken of een rapport op te stellen.
Lambdai is nog maar net begonnen en heeft nog geen omzet opgeleverd, maar Tinto zegt dat vier tot zes verzekeraars bezig zijn met proofs of concept (PoC's) en dat het bedrijf dit jaar inkomsten zal genereren. Zodra er geld op de bank staat, kan het een pre-Series A-fondsinzameling doen.
Eén manier om bij te houden of deze mijlpalen worden bereikt, is of er vóór eind juni betaalde PoC’s worden overeengekomen, op tijd om de dienst te gebruiken vóór de volgende golf van zomerstormen.
Lambdai beschikt niet over eigen satellieten. Voorlopig vertrouwt het op open-sourcegegevens van verschillende satellietproviders. Deze gegevens worden geleverd met een time-lapse van meerdere dagen, dus ze zijn niet geschikt voor iedereen die realtime inzichten nodig heeft.
Race om te overleven
Lambdai zal moeten upgraden naar de aanschaf van tijdige gegevens of gegevens met een hogere resolutie naarmate zijn bedrijf zich ontwikkelt. In theorie zou het op een gegeven moment zijn eigen satelliet kunnen kopen. Maar voor veel telers is het monitoren van gewassen bij extreem weer niet zo snel nodig.
Als jong bedrijf loopt Lambdai het risico dat een concurrent zijn model kopieert. Het bedrijf is in een race om zijn intellectuele eigendom te ontwikkelen, gebaseerd op het combineren van de inzichten van aangesloten datawetenschappers met de verzekeringskennis van de oprichters. Er moeten nog patenten worden aangevraagd.
“We moeten ons snel genoeg bewijzen zodat verzekeringsmaatschappijen ons kunnen insluiten”, aldus Tinto. “Daarna zijn het vaak plakkerige klanten.”
Tinto heeft geen directe verzekeringservaring, maar zijn medeoprichter en hoofdtechnoloog, Raul Abreu, heeft leiding gegeven aan AI- en dataprojecten bij zowel verzekeraars als banken.
De waardepropositie van het bedrijf ligt meer in de manier waarop het met de beelden omgaat, op zoek gaat naar de impact op de gewassen en de implicaties voor de verzekering beoordeelt, dan alleen in het verkopen van de ruwe gegevens. De prijsstructuur verschilt ook van die van algemene beeldverkopers: in plaats van te rekenen per acre (of hectare) die wordt gedekt, brengt Lambdai verzekeraars en kredietverstrekkers kosten in rekening op basis van hun portefeuilleomvang.
De startup begint met het vangen van granen: tarwe, maïs, rijst. "We hebben een heleboel gegevens over rijst onderzocht", zei Tinto. Het begint planten te meten (tomaten, fruit) en zou zich kunnen vertakken in bomen.
Naast het verkopen van afbeeldingen aan verzekeraars en kredietverstrekkers, hoopt de startup geld te verdienen door zijn uitgebreide gegevens te verkopen aan grondstoffenhandelaren en fondsbeheerders. Maar meer onmiddellijk zijn de oprichters op zoek naar engelinvesteerders om een aantal PoC's onder de riem te krijgen en inkomsten binnen te halen.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.digfingroup.com/lambdai/
