Organisaties worden geconfronteerd met steeds hogere eisen aan duurzaamheidsdoelstellingen, naast praktijken op het gebied van milieu, maatschappij en bestuur (ESG). A Onderzoek van Gartner, Inc bleek dat 87 procent van de bedrijfsleiders verwacht de investeringen van hun organisatie in duurzaamheid de komende jaren te vergroten. Dit bericht dient als startpunt voor elke leidinggevende die op het kruispunt van deze zaken wil navigeren generatieve kunstmatige intelligentie (generatieve AI) en duurzaamheid. Het biedt voorbeelden van gebruiksscenario's en best practices voor het gebruik van het potentieel van generatieve AI om duurzaamheids- en ESG-initiatieven te versnellen, evenals inzichten in de belangrijkste operationele uitdagingen van generatieve AI voor duurzaamheid. Deze gids kan worden gebruikt als routekaart voor het effectief integreren van generatieve AI binnen duurzaamheidsstrategieën en tegelijkertijd zorgen voor afstemming op de doelstellingen van de organisatie.

Een routekaart naar generatieve AI voor duurzaamheid

In de volgende paragrafen bieden we een routekaart voor het integreren van generatieve AI in duurzaamheidsinitiatieven

1. Begrijp het potentieel van generatieve AI voor duurzaamheid

Generatieve AI heeft de kracht om te transformeren elk onderdeel van een bedrijf met zijn brede scala aan mogelijkheden. Deze omvatten de mogelijkheid om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren, patronen te identificeren, documenten samen te vatten, vertalingen uit te voeren, fouten te corrigeren of vragen te beantwoorden. Deze mogelijkheden kunnen worden gebruikt om waarde toe te voegen in de gehele waardeketen van uw organisatie. Figuur 1 illustreert geselecteerde voorbeelden van gebruiksscenario's van generatieve AI voor duurzaamheid in de hele waardeketen.

Figuur 1: Voorbeelden van generatieve AI voor gebruiksscenario's op het gebied van duurzaamheid in de hele waardeketen

Think KPMG's ESG-organisatieonderzoek 2024is investeren in ESG-capaciteiten een andere topprioriteit voor leidinggevenden, aangezien organisaties te maken krijgen met toenemende regeldruk om informatie over ESG-effecten, risico's en kansen openbaar te maken. Binnen deze context kun je generatieve AI inzetten de ESG-doelstellingen van uw organisatie bevorderen.

De typische ESG-workflow bestaat uit meerdere fasen, die elk unieke pijnpunten met zich meebrengen. Generatieve AI biedt oplossingen die deze pijnpunten gedurende het hele proces kunnen aanpakken en kunnen bijdragen aan duurzaamheidsinspanningen. Figuur 2 geeft voorbeelden die illustreren hoe generatieve AI elke fase van de ESG-workflow binnen uw organisatie kan ondersteunen. Deze voorbeelden zijn onder meer het versnellen van de analyse van markttrends, het garanderen van nauwkeurig risicobeheer en compliance, en het faciliteren van het verzamelen van gegevens of het genereren van rapporten. Houd er rekening mee dat ESG-workflows kunnen variëren per branche, volwassenheid van de organisatie en wetgevende kaders. Factoren zoals sectorspecifieke regelgeving, bedrijfsgrootte en regionaal beleid kunnen de stappen in de ESG-workflow beïnvloeden. Daarom is het essentieel voor optimale effectiviteit om gebruikscasussen te prioriteren op basis van uw specifieke behoeften en context en een duidelijk plan te definiëren om succes te meten.

Figuur 2: In kaart brengen van generatieve AI-voordelen binnen de ESG-workflow

2. Erken de operationele uitdagingen van generatieve AI voor duurzaamheid

Het begrijpen en op passende wijze aanpakken van de uitdagingen van de implementatie van generatieve AI is van cruciaal belang voor organisaties die het potentieel ervan willen benutten om de duurzaamheidsdoelstellingen en ESG-initiatieven van de organisatie aan te pakken. Deze uitdagingen omvatten het verzamelen en beheren van gegevens van hoge kwaliteit, het integreren van generatieve AI in bestaande IT-systemen, het omgaan met ethische kwesties, het opvullen van vaardigheidslacunes en het voorbereiden van de organisatie op succes door het betrekken van belangrijke belanghebbenden zoals de Chief Information Security Officer (CISO) of Chief Information Security Officer (CISO). financieel medewerker (CFO) vroeg zodat u verantwoord bouwt. Juridische uitdagingen vormen een enorme belemmering voor de overgang van proof of concept (POC) naar productie. Daarom is het van essentieel belang om juridische teams al vroeg in het proces te betrekken bij het opbouwen van compliance. Figuur 3 geeft een overzicht van de belangrijkste operationele uitdagingen van generatieve AI voor duurzaamheid.

Figuur 3: Operationele uitdagingen van generatieve AI voor duurzaamheid

3. Stel de juiste datafundamenten in

Onthoud dat als CEO die generatieve AI wil gebruiken om duurzaamheidsdoelen te bereiken data is jouw onderscheidende factor. Bedrijven die geen directe toegang hebben tot hoogwaardige data, zullen generatieve AI-modellen niet kunnen aanpassen met hun eigen data, waardoor ze het volledige schaalpotentieel van generatieve AI mislopen en een concurrentievoordeel creëren. Investeer in acquisitie divers en kwalitatief hoogstaand datasets om uw ESG-initiatieven te verrijken en te versnellen. U kunt bronnen gebruiken zoals de Amazon Sustainability Data Initiative of de AWS-gegevensuitwisseling om de verwerving en analyse van uitgebreide datasets te vereenvoudigen en te versnellen. Geef naast externe data-acquisitie prioriteit aan intern databeheer om het potentieel van generatieve AI te maximaliseren en de mogelijkheden ervan te gebruiken bij het analyseren van uw organisatiegegevens en het blootleggen van nieuwe inzichten.

Vanuit operationeel oogpunt kunt u dit omarmen basismodeloperaties (FMOps) en grote taalmodelops (LLMOps) om ervoor te zorgen dat uw duurzaamheidsinspanningen datagedreven en schaalbaar zijn. Dit omvat het documenteren van de data-afstamming, het beheren van dataversies, het automatiseren van dataverwerking en het monitoren van de kosten voor databeheer.

4. Identificeer kansen met een grote impact

Je kunt gebruiken Het achterwaartse principe van Amazon om kansen binnen uw duurzaamheidsstrategie te identificeren waar generatieve AI een aanzienlijke impact kan hebben. Geef prioriteit aan projecten die onmiddellijke verbeteringen beloven op belangrijke gebieden binnen uw organisatie. Hoewel ESG een belangrijk aspect van duurzaamheid blijft, waarbij gebruik wordt gemaakt van sectorspecifieke expertise in sectoren zoals energie-niveau, toeleveringsketen en productie, transport of landbouw kan diverse generatieve AI ontdekken voor gebruiksscenario's op het gebied van duurzaamheid, afgestemd op de toepassingen van uw bedrijf. Bovendien zou het verkennen van alternatieve wegen, zoals het gebruik van generatieve AI voor het verbeteren van onderzoek en ontwikkeling, het mogelijk maken van zelfbediening voor klanten, het optimaliseren van het energieverbruik in gebouwen of het vertragen van de ontbossing, kan ook impactvolle kansen bieden voor duurzame innovatie.

5. Gebruik de juiste tools

Het niet gebruiken van de juiste tools kan de complexiteit vergroten, de veiligheid in gevaar brengen en de effectiviteit van het gebruik van generatieve AI voor duurzaamheid verminderen. De juiste tool moet u keuze en flexibiliteit bieden en u in staat stellen uw oplossingen aan te passen aan specifieke behoeften en vereisten.

Figuur 4 illustreert de AWS generatieve AI-stack vanaf 2023, dat een reeks mogelijkheden biedt die keuze, breedte en diepte over alle lagen heen omvatten. Bovendien is het gebaseerd op een data-first-benadering, die ervoor zorgt dat elk aspect van het aanbod is ontworpen met het oog op veiligheid en privacy.

Voorbeelden van instrumenten die u kunt gebruiken om duurzaamheidsinitiatieven te bevorderen zijn:

Amazonebodem – een volledig beheerde service die via één API toegang biedt tot goed presterende FM's van toonaangevende AI-bedrijven, waardoor u het juiste model kunt kiezen voor uw duurzaamheidsgebruiksscenario's.

AWS Trainium2 – Trainium2 is speciaal gebouwd voor hoogwaardige training van FM's en LLM's en biedt tot 2x betere energie-efficiëntie (prestaties/watt) vergeleken met Trainium-chips van de eerste generatie.

Op Inferentia2 gebaseerd Amazon EC2 Inf2-instanties – Deze exemplaren bieden tot 50 procent betere prestaties/watt dan vergelijkbare exemplaren Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) exemplaren. Inf2-instanties zijn speciaal gebouwd om deep learning-modellen op schaal te kunnen verwerken en zijn onmisbaar voor het inzetten van ultragrote modellen en het behalen van duurzaamheidsdoelen door verbeterde energie-efficiëntie.

Figuur 4: AWS generatieve AI-stack

6. Gebruik de juiste aanpak

Generatieve AI is geen one-size-fits-all oplossing. Het afstemmen van uw aanpak door het kiezen van de juiste modaliteit en optimalisatiestrategie is cruciaal voor het maximaliseren van de impact ervan op duurzaamheidsinitiatieven. Figuur 5 biedt een overzicht van generatieve AI-modaliteiten en optimalisatiestrategieën, inclusief snelle techniek, Ophalen Augmented Generation en verfijning of voortgezette vooropleiding.

Figuur 5: Generatieve AI-modaliteiten

Daarnaast schetst figuur 6 de belangrijkste generatieve AI-optimalisatiestrategieën, waaronder snelle techniek, Ophalen Augmented Generation en verfijning of voortgezette vooropleiding.

Figuur 6: Generatieve AI-optimalisatiestrategieën

7. Vereenvoudig de ontwikkeling van uw applicaties door generatieve AI-agents te gebruiken

Generatieve AI-agenten bieden een unieke kans om duurzaamheidsinitiatieven vooruit te helpen met hun geavanceerde mogelijkheden het automatiseren van een breed scala aan routinematige en repetitieve taken, zoals gegevensinvoer, vragen over klantenondersteuning en het genereren van inhoud. Bovendien kunnen ze complexe, uit meerdere stappen bestaande workflows orkestreren door taken op te splitsen in kleinere, beheersbare stappen, verschillende acties te coördineren en ervoor te zorgen dat de efficiënte uitvoering van processen binnen uw organisatie. U kunt bijvoorbeeld Agenten voor Amazon Bedrock om een ​​agent te configureren die energieverbruikspatronen binnen uw activiteiten bewaakt en analyseert en mogelijkheden voor energiebesparing identificeert. Als alternatief kunt u een gespecialiseerde agent aanstellen die realtime toezicht houdt op de naleving van de duurzaamheidsregelgeving.

8. Bouw robuuste feedbackmechanismen voor evaluatie

Profiteer van feedbackinzichten voor strategische verbeteringen, of het nu gaat om het aanpassen van generatieve AI-modellen of het herdefiniëren van doelstellingen om flexibiliteit en afstemming op duurzaamheidsuitdagingen te garanderen. Houd rekening met de volgende richtlijnen:

Implementeer realtime monitoring – Zet monitoringsystemen op om de prestaties van generatieve AI te vergelijken met duurzaamheidsbenchmarks, waarbij de nadruk ligt op efficiëntie en impact op het milieu. Zet een metrische pijplijn op om inzicht te geven in de duurzaamheidsbijdragen van uw generatieve AI-initiatieven.

Betrek belanghebbenden voor human-in-the-loop-evaluatie – Vertrouwen op Human-in-the-loop-audit en verzamel regelmatig feedback van interne teams, klanten en partners om de impact van generatieve AI-gestuurde processen op de duurzaamheidsbenchmarks van de organisatie te meten. Dit vergroot de transparantie en bevordert het vertrouwen in uw inzet voor duurzaamheid.

Gebruik geautomatiseerd testen voor continue verbetering – Met hulpmiddelen als RAGAS en LangSmithkunt u op LLM gebaseerde evaluatie gebruiken om onnauwkeurigheden of hallucinaties te identificeren en te corrigeren, waardoor een snelle optimalisatie van generatieve AI-modellen in overeenstemming met duurzaamheidsdoelstellingen wordt vergemakkelijkt.

9. Meet de impact en maximaliseer de ROI van generatieve AI voor duurzaamheid

Stel duidelijke Key Performance Indicators (KPI's) vast die de impact op het milieu weergeven, zoals de vermindering van de CO2-voetafdruk, naast economische voordelen, zoals kostenbesparingen of verbeterde bedrijfsflexibiliteit. Deze dubbele focus zorgt ervoor dat uw investeringen niet alleen bijdragen aan programma's die gericht zijn op ecologische duurzaamheid, maar versterkt ook de business case voor duurzaamheid, terwijl u tegelijkertijd in staat wordt gesteld innovatie en concurrentievoordeel in duurzame praktijken te stimuleren. Deel succesverhalen intern en extern om anderen te inspireren en de toewijding van uw organisatie aan leiderschap op het gebied van duurzaamheid te demonstreren.

10. Minimaliseer het gebruik van hulpbronnen gedurende de generatieve AI-levenscyclus

In sommige gevallen kan generatieve AI zelf hoge energiekosten met zich meebrengen. Om een ​​maximale impact te bereiken, moet u rekening houden met de afweging tussen de voordelen van het gebruik van generatieve AI voor duurzaamheidsinitiatieven en de energie-efficiëntie van de technologie zelf. Zorg ervoor dat u een diepgaand inzicht krijgt in de iteratieve generatieve AI-levenscyclus optimaliseer elke fase voor ecologische duurzaamheid. Normaal gesproken begint de reis naar generatieve AI met het identificeren van specifieke applicatievereisten. Van daaruit hebt u de mogelijkheid om uw model helemaal opnieuw te trainen of een bestaand model te gebruiken. In de meeste gevallen verdient het de voorkeur om voor een bestaand model te kiezen en dit op maat te maken. Het is essentieel dat u deze stap volgt en uw systeem grondig evalueert voordat u het in gebruik neemt. Ten slotte maakt continue monitoring voortdurende verfijning en aanpassingen mogelijk. Gedurende deze levenscyclus, implementeren AWS goed ontworpen raamwerk beste praktijken worden aanbevolen. Raadpleeg Figuur 7 voor een overzicht van de generatieve AI-levenscyclus.

Figuur 7: De generatieve AI-levenscyclus

11. Risico’s beheersen en verantwoord implementeren

Hoewel generatieve AI een grote belofte inhoudt voor het werken aan de duurzaamheidsdoelstellingen van uw organisatie, stelt het ook eisen uitdagingen zoals toxiciteit en hallucinaties. Het vinden van de juiste balans tussen innovatie en het verantwoorde gebruik van generatieve AI is van fundamenteel belang voor het beperken van risico’s en het mogelijk maken van verantwoorde AI-innovatie. Dit saldo moet rekening houden met de beoordeling van risico in termen van verschillende factoren, zoals kwaliteit, openbaarmaking of rapportage. Om dit te bereiken, moet specifiek worden aangenomen hulpmiddelen en mogelijkheden en samenwerken met de experts van uw beveiligingsteam om dit te implementeren best practices voor beveiliging is noodzakelijk. Het op een veilige manier opschalen van generatieve AI vereist het plaatsen van hekwerken die zijn aangepast aan uw gebruiksscenario's en zijn afgestemd op een verantwoord AI-beleid.

12. Investeer in het opleiden en trainen van uw teams

Zorg ervoor dat uw team voortdurend wordt bijgeschoold en geef hen de juiste vaardigheden om te innoveren en actief bij te dragen aan het bereiken van de duurzaamheidsdoelstellingen van uw organisatie. Identificeer relevante bronnen voor duurzaamheid en generatieve AI om ervoor te zorgen dat uw teams op de hoogte blijven van de essentiële vaardigheden die op beide gebieden vereist zijn.

Conclusie

In dit artikel hebben we leidinggevenden een gids gegeven om generatieve AI te integreren in hun duurzaamheidsstrategieën, waarbij de nadruk ligt op zowel duurzaamheids- als ESG-doelstellingen. De adoptie van generatieve AI bij duurzaamheidsinspanningen gaat niet alleen over technologische innovatie. Het gaat om het bevorderen van een cultuur van verantwoordelijkheid, innovatie en voortdurende verbetering. Door prioriteit te geven aan gegevens van hoge kwaliteit, impactvolle kansen te identificeren en de betrokkenheid van belanghebbenden te bevorderen, kunnen bedrijven de transformatieve kracht van generatieve AI benutten om hun duurzaamheidsdoelen niet alleen te bereiken maar zelfs te overtreffen.

Hoe kan AWS helpen?

Verken de AWS-oplossingenbibliotheek om manieren te ontdekken om duurzaamheidsoplossingen op AWS te bouwen.

De AWS Generatief AI-innovatiecentrum kan u bijstaan ​​in het proces met deskundige begeleiding bij het bedenken van ideeën, strategische identificatie van gebruiksscenario's, uitvoering en opschaling naar productie.

Voor meer informatie over hoe Amazon AI gebruikt om onze klimaatbelofte engagement om tegen 2040 een netto-nulkoolstofuitstoot te realiseren, verken de 7 manieren waarop AI Amazon helpt een duurzamere toekomst en bedrijf op te bouwen.

---

Over de auteurs

Dr. Wafae Bakkali is een datawetenschapper bij AWS. Als generatieve AI-expert wordt Wafae gedreven door de missie om klanten in staat te stellen hun zakelijke uitdagingen op te lossen door het gebruik van generatieve AI-technieken, en ervoor te zorgen dat ze dit met maximale efficiëntie en duurzaamheid doen.

Dr. Mehdi Noori is een senior wetenschapper bij het AWS Genative AI Innovation Center. Met een passie voor het overbruggen van technologie en innovatie op het gebied van duurzaamheid, helpt hij AWS-klanten bij het ontsluiten van het potentieel van generatieve AI, waardoor potentiële uitdagingen worden omgezet in kansen voor snelle experimenten en innovatie. Door zich te concentreren op schaalbaar, meetbaar en impactvol gebruik van geavanceerde AI-technologieën en door het traject naar productie te stroomlijnen, helpt hij klanten hun duurzaamheidsdoelen te bereiken.

Rahul Sareen is de GM voor Sustainability Solutions en GTM bij AWS. Rahul heeft een team van goed presterende individuen bestaande uit duurzaamheidsstrategen, GTM-specialisten en technologiearchitecten om geweldige bedrijfsresultaten te creëren voor de duurzaamheidsdoelen van de klant (alles van het bijhouden van CO2-uitstoot, duurzame verpakkingen en activiteiten, circulaire economie tot hernieuwbare energie). Het team van Rahul levert technische expertise (ML, GenAI, IoT) om gebruiksscenario's op het gebied van duurzaamheid op te lossen

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-executives-guide-to-generative-ai-for-sustainability/