We are excited to announce that CoinFund has co-led a $5.5 million dollar round in പ്രധാന ബുദ്ധി, a company aggregating GPU supply and enabling collective ownership of AI models.

As the AI industry has continued developing at a riveting pace, demand for GPU and expenditure on training models has grown with it. AI Training Infrastructure is estimated to be a $475B industry by 2032 (ബ്ലൂംബർഗ്) and Nvidia recently crossed the $2T market cap barrier (WSJ). Given the supply restrictions from a single chip supplier, high-end GPU compute has become a scarce resource. Outside of a handful of large companies that sit on their own GPU hardware, we have seen a fragmented landscape of both centralized and decentralized suppliers emerge, making it hard to navigate what limited supply exists.

These dynamics have given fuel to a wider debate around the land grab of compute power and ultimately of ownership of large AI models. While closed source was believed to be the only way at first, open source AI is increasingly becoming a viable alternative. Recent developments like LLaMA 400B+ have put open source models on pace to beat GPT-4 soon (ബന്ധം).

However, what is clear is that both closed and open sourced efforts are still driven mostly by large tech companies today. The open source community faces a number of hurdles to coordinate their development efforts and train models. Overcoming these are important, because decisions made today as an industry determine someone’s right to build, own and access in the future. If the internet is about accessibility, it is critical to continue this path and reach a state where access to GPUs is a given.

To this effect, the vision behind Prime Intellect is incredibly ambitious and compelling: to allow AI developers to list and tokenize their models for collective ownership and collaboration, in a fully scalable and interoperable manner. This will open up new business models and ways to benefit model contributors, as well as attracting capital, data and compute.

The first step is to aggregate GPU supply from leading providers, to increase access and reduce cost for developers. Furthermore, the team is working on a distributed training framework across multiple clusters, which would significantly improve utilization and further reduce both cost and speed for training. This will put us on the path to tokenized compute, making it an interoperable commodity. The protocol offers the infrastructure for truly decentralized AI development, and over time it will enable collective ownership and governance for both independent and large models. Please check out their ബീറ്റ and join the community ഇവിടെ, if you are interested in becoming an early adopter.

Prime Intellect co-founders Vincent Weisser and Johannes Hagemann offer an unusual and deep combination of AI and web3 experience. Vincent helped start VitaDAO, the leading organization in decentralized science, before leading product and AI at Molecule, the platform for biopharma IP. Johannes built and scaled distributed training frameworks from scratch at Aleph Alpha, and received a Best Paper Award for his recent work at NeurIPS 2023. Since we first met the team, we have continuously been blown away by their vision, expertise and ability to execute.

We’re thrilled to support Prime Intellect on their journey to build the open future of AI! They lead the way with other CoinFund AI trailblazers like ജെൻസിൻ, ലോകകോയിൻ, ഗിസയിലെ, സിന്ദ്രി ഒപ്പം ബാഗെൽ. For further context on our view on decentralized AI, check out our 2022 Web3 AI overview ഇവിടെ.

* * *

നിരാകരണം: ഇവിടെ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന വീക്ഷണങ്ങൾ ഉദ്ധരിച്ച വ്യക്തിഗത CoinFund Management LLC (“CoinFund”) വ്യക്തികളുടേതാണ്, അവ CoinFund-ന്റെയോ അതിന്റെ അനുബന്ധ സ്ഥാപനങ്ങളുടെയോ കാഴ്ചപ്പാടുകളല്ല. ഇവിടെ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ചില വിവരങ്ങൾ മൂന്നാം കക്ഷി ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചിട്ടുണ്ട്, അതിൽ CoinFund നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഫണ്ടുകളുടെ പോർട്ട്ഫോളിയോ കമ്പനികൾ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം. വിശ്വസനീയമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്ന സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് എടുത്തതാണെങ്കിലും, CoinFund അത്തരം വിവരങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിച്ചിട്ടില്ല, കൂടാതെ വിവരങ്ങളുടെ സ്ഥിരതയുള്ള കൃത്യതയെക്കുറിച്ചോ ഒരു നിശ്ചിത സാഹചര്യത്തിന് അതിന്റെ അനുയോജ്യതയെക്കുറിച്ചോ ഒരു പ്രാതിനിധ്യവും നൽകുന്നില്ല.

ഈ ഉള്ളടക്കം വിവരദായക ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രമാണ് നൽകിയിരിക്കുന്നത്, നിയമപരമോ ബിസിനസ്സോ നിക്ഷേപമോ നികുതി ഉപദേശമോ ആയി ആശ്രയിക്കരുത്. അത്തരം കാര്യങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ സ്വന്തം ഉപദേശകരുമായി കൂടിയാലോചിക്കണം. ഏതെങ്കിലും സെക്യൂരിറ്റികളിലേക്കോ ഡിജിറ്റൽ അസറ്റുകളിലേക്കോ ഉള്ള റഫറൻസുകൾ ചിത്രീകരണ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രമുള്ളതാണ്, നിക്ഷേപ ശുപാർശയോ നിക്ഷേപ ഉപദേശക സേവനങ്ങൾ നൽകാനുള്ള ഓഫറോ രൂപപ്പെടുത്തരുത്. കൂടാതെ, ഈ ഉള്ളടക്കം ഏതെങ്കിലും നിക്ഷേപകർക്കോ ഭാവി നിക്ഷേപകർക്കോ വേണ്ടി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതോ ഉപയോഗിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതോ അല്ല, കൂടാതെ CoinFund നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ഫണ്ടിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ തീരുമാനമെടുക്കുമ്പോൾ ഒരു സാഹചര്യത്തിലും ആശ്രയിക്കാൻ പാടില്ല. ഒരു CoinFund ഫണ്ടിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഓഫർ സ്വകാര്യ പ്ലെയ്‌സ്‌മെന്റ് മെമ്മോറാണ്ടം, സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ ഉടമ്പടി, അത്തരം ഏതെങ്കിലും ഫണ്ടിന്റെ മറ്റ് പ്രസക്തമായ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ എന്നിവയിലൂടെ മാത്രമേ നൽകൂ, അവ മുഴുവനായും വായിക്കേണ്ടതാണ്. പരാമർശിച്ചതോ പരാമർശിച്ചതോ വിവരിച്ചതോ ആയ ഏതെങ്കിലും നിക്ഷേപങ്ങളോ പോർട്ട്‌ഫോളിയോ കമ്പനികളോ CoinFund നിയന്ത്രിക്കുന്ന വാഹനങ്ങളിലെ എല്ലാ നിക്ഷേപങ്ങളെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല, മാത്രമല്ല നിക്ഷേപങ്ങൾ ലാഭകരമാകുമെന്നോ ഭാവിയിൽ നടത്തുന്ന മറ്റ് നിക്ഷേപങ്ങൾക്ക് സമാന സ്വഭാവങ്ങളോ ഫലങ്ങളോ ഉണ്ടാകുമെന്നോ ഉറപ്പില്ല. . CoinFund നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഫണ്ടുകൾ നടത്തിയ നിക്ഷേപങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് (പബ്ലിക് ആയി ട്രേഡ് ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഡിജിറ്റൽ അസറ്റുകളിൽ പരസ്യമായി വെളിപ്പെടുത്താൻ CoinFund-ന് ഇഷ്യൂവർ അനുമതി നൽകാത്ത നിക്ഷേപങ്ങൾ ഒഴികെ) https://www.coinfund.io/portfolio.

ഉള്ളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും വിവരദായക ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രമുള്ളതാണ്, ഏതെങ്കിലും നിക്ഷേപ തീരുമാനം എടുക്കുമ്പോൾ അവ ആശ്രയിക്കരുത്. കഴിഞ്ഞ പ്രകടനം ഭാവി ഫലങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല. സൂചിപ്പിച്ച തീയതിയിൽ മാത്രമേ ഉള്ളടക്കം സംസാരിക്കൂ. ഈ മെറ്റീരിയലുകളിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന ഏതൊരു പ്രൊജക്ഷനുകളും, എസ്റ്റിമേറ്റുകളും, പ്രവചനങ്ങളും, ലക്ഷ്യങ്ങളും, സാധ്യതകളും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ അഭിപ്രായങ്ങളും അറിയിപ്പ് കൂടാതെ മാറ്റത്തിന് വിധേയമാണ്, മാത്രമല്ല മറ്റുള്ളവർ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന അഭിപ്രായങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമോ വിരുദ്ധമോ ആയിരിക്കാം. ഈ അവതരണത്തിൽ "മുന്നോട്ട് നോക്കുന്ന പ്രസ്താവനകൾ" അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അവ "മേ", "ഇഷ്ടം", "ചെയ്യണം", "പ്രതീക്ഷിക്കുക", "പ്രതീക്ഷിക്കുക", "പ്രോജക്റ്റ്", "എസ്റ്റിമേറ്റ്" എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഫോർവേഡ്-ലുക്കിംഗ് ടെർമിനോളജി ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ”, “ഉദ്ദേശിക്കുക”, “തുടരുക” അല്ലെങ്കിൽ “വിശ്വസിക്കുക” അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ നെഗറ്റീവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അതിലെ മറ്റ് വ്യതിയാനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന പദാവലി. വിവിധ അപകടസാധ്യതകളും അനിശ്ചിതത്വങ്ങളും കാരണം, യഥാർത്ഥ സംഭവങ്ങളോ ഫലങ്ങളോ മുന്നോട്ട് നോക്കുന്ന പ്രസ്താവനകളിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നതോ ചിന്തിക്കുന്നതോ ആയതിൽ നിന്ന് ഭൗതികമായും പ്രതികൂലമായും വ്യത്യാസപ്പെട്ടേക്കാം.