ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) അതിൻ്റെ സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സജീവമായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കൊപ്പം ഗണ്യമായ ആക്കം കൈവരിച്ചു. വിജയകരമായ പ്രൂഫ്-ഓഫ്-സങ്കല്പങ്ങൾ ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനം എന്ന നിലയിൽ, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് എൻ്റർപ്രൈസ് സ്കേലബിൾ സൊല്യൂഷനുകൾ കൂടുതലായി ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ AI- പവർ സൊല്യൂഷനുകളുടെ ദീർഘകാല വിജയവും പ്രവർത്തനക്ഷമതയും അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിന്, അവ നന്നായി സ്ഥാപിതമായ വാസ്തുവിദ്യാ തത്വങ്ങളുമായി വിന്യസിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്.

AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക് ക്ലൗഡിൽ വിശ്വസനീയവും സുരക്ഷിതവും കാര്യക്ഷമവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള മികച്ച രീതികളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും നൽകുന്നു. സ്കേലബിളിറ്റി നൽകൽ, സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും നിലനിർത്തൽ, വിശ്വാസ്യത കൈവരിക്കൽ, ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യൽ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി കാരണങ്ങളാൽ ഈ ചട്ടക്കൂടിനൊപ്പം ജനറേറ്റീവ് AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ശക്തി ഉപയോഗിക്കാനും നവീകരണത്തെ നയിക്കാനും ശ്രമിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഈ തത്വങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

ഈ പോസ്റ്റ് പുതിയ എൻ്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് സവിശേഷതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിലെ വിജ്ഞാന അടിത്തറ AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുമായി അവർ എങ്ങനെ യോജിക്കുന്നു എന്നതും. ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ചോദ്യോത്തരങ്ങൾ, സന്ദർഭോചിതമായ ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾ, വ്യക്തിഗത തിരയൽ എന്നിവ പോലുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി വീണ്ടെടുക്കൽ ഓഗ്‌മെൻ്റഡ് ജനറേഷൻ (RAG) ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വേഗത്തിൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

ഞങ്ങൾ കവർ ചെയ്യുന്ന ചില സവിശേഷതകൾ ഇതാ:

1. AWS ക്ലൗഡ് ഫോർമേഷൻ പിന്തുണ
2. Amazon OpenSearch Serverless-നുള്ള സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് നയങ്ങൾ
3. ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളായി ഒന്നിലധികം S3 ബക്കറ്റുകൾ
4. സേവന ക്വാട്ടകളുടെ പിന്തുണ
5. ഹൈബ്രിഡ് തിരയൽ, മെറ്റാഡാറ്റ ഫിൽട്ടറുകൾ, ഇഷ്‌ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ RetreiveAndGenerate API, കൂടാതെ പരമാവധി എണ്ണം വീണ്ടെടുക്കലുകൾ.

AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഡിസൈൻ തത്വങ്ങൾ

ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച RAG-അധിഷ്‌ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്നവ പിന്തുടരുന്നതിൽ നിന്ന് വളരെയധികം പ്രയോജനം ലഭിക്കും AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക്. ഈ ചട്ടക്കൂടിന് ആറ് തൂണുകൾ ഉണ്ട്, അത് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സുരക്ഷിതവും ഉയർന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമതയുള്ളതും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും കാര്യക്ഷമവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതും സുസ്ഥിരവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു:

• പ്രവർത്തന മികവ് - നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് തത്വങ്ങൾ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു, പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ AI ആപ്പ് പ്രകടനത്തിൻ്റെ തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണവും മെച്ചപ്പെടുത്തലും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
• സുരക്ഷ - ശക്തമായ ആക്‌സസ്സ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ, എൻക്രിപ്ഷൻ, മോണിറ്ററിംഗ് എന്നിവ നടപ്പിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമാക്കാനും ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ ദുരുപയോഗം തടയാനും സഹായിക്കുന്നു.
• വിശ്വാസ്യത - നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് തത്വങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സ്ഥിരമായ മൂല്യ ഡെലിവറി നൽകിക്കൊണ്ട്, പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും തെറ്റ്-സഹിഷ്ണുതയുള്ളതുമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പനയെ നയിക്കുന്നു.
• പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - ഉചിതമായ ഉറവിടങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും കാഷിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതും പ്രകടന അളവുകൾ മുൻകൂട്ടി നിരീക്ഷിക്കുന്നതും ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വേഗത്തിലും കൃത്യവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് ഒപ്റ്റിമൽ പ്രകടനത്തിലേക്കും മെച്ചപ്പെട്ട ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
• ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - മികച്ച ആർക്കിടെക്റ്റഡ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉറവിട ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ചെലവ് ലാഭിക്കുന്ന സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും ചെലവുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു, ഇത് ജനറേറ്റീവ് AI പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ദീർഘകാല പ്രവർത്തനക്ഷമതയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• സുസ്ഥിരതയും - നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് തത്വങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായ വിഭവ വിനിയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും കാർബൺ കാൽപ്പാടുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗത്തിൻ്റെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം പരിഹരിക്കുന്നു.

നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുമായി വിന്യസിക്കുന്നതിലൂടെ, ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് എൻ്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഫലപ്രദമായി നിർമ്മിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും. ഇപ്പോൾ, ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായുള്ള നോളജ് ബേസിനുള്ളിൽ സമാരംഭിച്ച പുതിയ ഫീച്ചറുകളിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങാം.

AWS ക്ലൗഡ് ഫോർമേഷൻ പിന്തുണ

RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക്, വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളിലുടനീളം കാര്യക്ഷമവും ഫലപ്രദവുമായ പ്രവർത്തനങ്ങളും സ്ഥിരമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും നൽകേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. വിന്യാസ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള സമ്പ്രദായങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് നേടാനാകും. ഇത് പൂർത്തിയാക്കാൻ, ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ ഇപ്പോൾ പിന്തുണ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു AWS ക്ലൗഡ്ഫോർമേഷൻ.

AWS CloudFormation കൂടാതെ AWS ക്ലൗഡ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് കിറ്റ് (AWS CDK), നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ വിജ്ഞാന അടിത്തറകളും അനുബന്ധ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാനും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും ഇല്ലാതാക്കാനും കഴിയും. വിജ്ഞാന അടിത്തറകളും അനുബന്ധ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി AWS CloudFormation, AWS CDK എന്നിവ സ്വീകരിക്കുന്നത് വിന്യാസ പ്രക്രിയയെ കാര്യക്ഷമമാക്കുക മാത്രമല്ല, നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രവർത്തനങ്ങൾ (അപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ) കോഡായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം AWS അക്കൗണ്ടുകളിലും AWS മേഖലകളിലും സ്ഥിരവും വിശ്വസനീയവുമായ വിന്യാസങ്ങൾ നൽകാനും പതിപ്പ് ചെയ്തതും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ നിലനിർത്താനും കഴിയും.

ഇനിപ്പറയുന്നത് ഒരു സാമ്പിൾ ആണ് JSON ഫോർമാറ്റിലുള്ള CloudFormation സ്ക്രിപ്റ്റ് ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിൽ ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും:

{
    "Type" : "AWS::Bedrock::KnowledgeBase", 
    "Properties" : {
        "Name": String,
        "RoleArn": String,
        "Description": String,
        "KnowledgeBaseConfiguration": {
  		"Type" : String,
  		"VectorKnowledgeBaseConfiguration" : VectorKnowledgeBaseConfiguration
},
        "StorageConfiguration": StorageConfiguration,            
    } 
}

Type ഒരു ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ടെംപ്ലേറ്റിലെ ഒരു വിഭവമായി ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ചുരുങ്ങിയത്, നിങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രോപ്പർട്ടികൾ വ്യക്തമാക്കണം:

• പേര് - വിജ്ഞാന അടിത്തറയ്ക്ക് ഒരു പേര് വ്യക്തമാക്കുക.
• റോൾആൺ – യുടെ ആമസോൺ റിസോഴ്സ് നാമം (ARN) വ്യക്തമാക്കുക AWS ഐഡന്റിറ്റി, ആക്സസ് മാനേജുമെന്റ് വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ API പ്രവർത്തനങ്ങൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നതിനുള്ള അനുമതികളുള്ള (IAM) റോൾ. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായി നോളജ് ബേസുകൾക്കായി ഒരു സേവന റോൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക.
• നോളജ്ബേസ് കോൺഫിഗറേഷൻ - വിജ്ഞാന അടിത്തറയുടെ ഉൾച്ചേർക്കൽ കോൺഫിഗറേഷൻ വ്യക്തമാക്കുക. ഇനിപ്പറയുന്ന ഉപ-സ്വത്തുക്കൾ ആവശ്യമാണ്:
  • ടൈപ്പ് ചെയ്യുക - മൂല്യം വ്യക്തമാക്കുക VECTOR.
  • വെക്റ്റർ നോളജ് ബേസ് കോൺഫിഗറേഷൻ - വിജ്ഞാന അടിത്തറയ്ക്കായി വെക്റ്റർ എംബെഡിംഗുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന മോഡലിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
• സ്റ്റോറേജ് കോൺഫിഗറേഷൻ - ഡാറ്റ ഉറവിടം ഉള്ള വെക്റ്റർ സ്റ്റോറിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക സംഭരിച്ചു. ഇനിപ്പറയുന്ന ഉപ-സ്വത്തുക്കൾ ആവശ്യമാണ്:
  • ടൈപ്പ് ചെയ്യുക - നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വെക്റ്റർ സ്റ്റോർ സേവനം വ്യക്തമാക്കുക.
  • OpenSearchServerless, Pinecone അല്ലെങ്കിൽ Amazon PostgreSQL പോലുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വെക്റ്റർ സ്റ്റോറുകളിലൊന്ന് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് തിരഞ്ഞെടുത്ത വെക്റ്റർ സ്റ്റോറിനായി കോൺഫിഗറേഷൻ നൽകേണ്ടതുണ്ട്.

ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്ന വിവിധ വെക്‌റ്റർ സ്റ്റോറുകളുടെ കോൺഫിഗറേഷൻ നൽകുന്നതിനും എല്ലാ ഫീൽഡുകൾക്കുമുള്ള വിശദാംശങ്ങൾക്കും, റഫർ ചെയ്യുക AWS::Bedrock::NowledgeBase.

റെഡിസ് എൻ്റർപ്രൈസ് ക്ലൗഡ് വെക്റ്റർ സ്റ്റോറുകൾ AWS CloudFormation-ൽ ഇത് എഴുതുന്നത് പോലെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല. ഏറ്റവും പുതിയ വിവരങ്ങൾക്ക്, മുകളിലുള്ള ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ പരിശോധിക്കുക.

നിങ്ങൾ ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറ സൃഷ്ടിച്ച ശേഷം, നിങ്ങൾ ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട് ആമസോൺ ലളിതമായ സംഭരണ ​​സേവനം (Amazon S3) ബക്കറ്റ് നിങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയ്ക്കുള്ള ഫയലുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. അത് വിളിക്കുന്നു CreateDataSource ഒപ്പം DeleteDataSource API- കൾ.

സാമ്പിൾ താഴെ കൊടുക്കുന്നു ക്ലൗഡ് ഫോർമേഷൻ സ്ക്രിപ്റ്റ് JSON ഫോർമാറ്റിൽ:

{
    "Type" : "AWS::Bedrock::DataSource", 
    "Properties" : {
        "KnowledgeBaseId": String,
        "Name": String,
        "RoleArn": String,
        "Description": String,
        "DataSourceConfiguration": {
  		"S3Configuration" : S3DataSourceConfiguration,
  		"Type" : String
},
ServerSideEncryptionConfiguration":ServerSideEncryptionConfiguration,           
"VectorIngestionConfiguration": VectorIngestionConfiguration
    } 
}

Type ഒരു ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ടെംപ്ലേറ്റിലെ ഒരു ഉറവിടമായി ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം വ്യക്തമാക്കുന്നു. ചുരുങ്ങിയത്, നിങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രോപ്പർട്ടികൾ വ്യക്തമാക്കണം:

• പേര് - ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിനായി ഒരു പേര് വ്യക്തമാക്കുക.
• നോളജ് ബേസ് ഐഡി – ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സിനുള്ള വിജ്ഞാന അടിത്തറയുടെ ഐഡി വ്യക്തമാക്കുക.
• ഡാറ്റ സോഴ്സ് കോൺഫിഗറേഷൻ - ഡാറ്റ ഉറവിടം അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന S3 ബക്കറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക. ഇനിപ്പറയുന്ന ഉപ-സ്വത്തുക്കൾ ആവശ്യമാണ്:
  • ടൈപ്പ് ചെയ്യുക - മൂല്യം S3 വ്യക്തമാക്കുക.
  • എസ് 3 കോൺഫിഗറേഷൻ - ഡാറ്റ ഉറവിടം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന S3 ഒബ്‌ജക്റ്റിൻ്റെ കോൺഫിഗറേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
• വെക്റ്റർ ഇൻജഷൻ കോൺഫിഗറേഷൻ - ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിൽ ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ എങ്ങനെ ഉൾപ്പെടുത്താം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്"ചങ്കിംഗ് കോൺഫിഗറേഷൻ” അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ചങ്കിംഗ് തന്ത്രം നിർവചിക്കാം.
• സെർവർസൈഡ് എൻക്രിപ്ഷൻ കോൺഫിഗറേഷൻ – സെർവർ സൈഡ് എൻക്രിപ്ഷനുള്ള കോൺഫിഗറേഷൻ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് റിസോഴ്സ് എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന AWS KMS കീയുടെ ആമസോൺ റിസോഴ്സ് നെയിം (ARN) നൽകാം.

ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിൽ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക നിങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയ്ക്കായി ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം സജ്ജമാക്കുക.

ശ്രദ്ധിക്കുക: നിങ്ങൾ ഡാറ്റ ഉറവിടം സൃഷ്‌ടിച്ചതിന് ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് ചങ്കിംഗ് കോൺഫിഗറേഷൻ മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.

കോഡ് (IaC) ആയി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന വിഭവങ്ങൾ നിർവചിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും ക്ലൗഡ് ഫോർമേഷൻ ടെംപ്ലേറ്റ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വിജ്ഞാന അടിത്തറയുടെ സജ്ജീകരണവും മാനേജ്മെൻ്റും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളിലുടനീളം നിങ്ങൾക്ക് സ്ഥിരമായ ഒരു അടിസ്ഥാന സൗകര്യം നൽകാനാകും. ഈ സമീപനം ഓപ്പറേഷണൽ എക്സലൻസ് സ്തംഭവുമായി യോജിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് കോഡായി പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് ഊന്നൽ നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ജോലിഭാരവും കോഡായി കണക്കാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും ഇവൻ്റുകളോട് സ്ഥിരമായ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ആത്യന്തികമായി മനുഷ്യ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.

Amazon OpenSearch Serverless-നുള്ള സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് നയങ്ങൾ

RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക്, ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായി തുടരുകയും നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക് പൊതു ഇൻ്റർനെറ്റിലേക്ക് പോകാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് നിർണായകമാണ്. ഇതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി, ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ ഇപ്പോൾ സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് നയങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു Amazon OpenSearch Serverless.

ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ ഒരു വെക്റ്റർ സ്റ്റോറായി OpenSearch Serverless ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഓപ്ഷൻ നൽകുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ഒരു സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് നയമുള്ള OpenSearch സെർവർലെസ് ശേഖരങ്ങൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് നിങ്ങളുടെ RAG ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ സുരക്ഷാ നില മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് നേടുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഒരു OpenSearch Serverless ശേഖരം സൃഷ്ടിച്ച് സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആക്‌സസ്സിനായി കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ആദ്യം, ഉൾച്ചേർക്കലുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് ശേഖരത്തിനുള്ളിൽ ഒരു വെക്റ്റർ സൂചിക സൃഷ്ടിക്കുക. തുടർന്ന്, ശേഖരം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, സജ്ജമാക്കുക നെറ്റ്‌വർക്ക് ആക്‌സസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ ലേക്ക് സ്വകാര്യ കൂടാതെ ആക്‌സസിനായി VPC എൻഡ്‌പോയിൻ്റ് വ്യക്തമാക്കുക. പ്രധാനമായി, നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ നൽകാൻ കഴിയും OpenSearch Serverless-ലേക്കുള്ള സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആക്സസ് ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായി പ്രത്യേകമായി ശേഖരങ്ങൾ. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, തിരഞ്ഞെടുക്കുക AWS സേവനത്തിൻ്റെ സ്വകാര്യ ആക്സസ് വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യുക bedrock.amazonaws.com സേവനമായി.

ഈ സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് കോൺഫിഗറേഷൻ നിങ്ങളുടെ എംബെഡിംഗുകൾ സുരക്ഷിതമായി സംഭരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്നും ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിന് മാത്രമേ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനാകൂ എന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന അടിത്തറകളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഇതുമായി അടുത്ത് യോജിക്കുന്നു സുരക്ഷാ സ്തംഭം എല്ലാ ലെയറുകളിലും ട്രാഫിക് നിയന്ത്രിക്കുന്നു, കാരണം എല്ലാ നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക്കും ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾക്കൊപ്പം AWS നട്ടെല്ലിനുള്ളിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു.

ഇതുവരെ, വിജ്ഞാന അടിസ്ഥാന ഉറവിടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഓട്ടോമേഷനും വെക്റ്റർ എംബെഡിംഗുകൾ സുരക്ഷിതമായി സംഭരിക്കുന്നതിന് OpenSearch Serverless-നുള്ള സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് നയങ്ങളിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സുരക്ഷയും ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും സമഗ്രവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് ഇപ്പോൾ നമുക്ക് മനസ്സിലാക്കാം.

ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളായി ഒന്നിലധികം S3 ബക്കറ്റുകൾ

ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ, ക്രോസ് അക്കൗണ്ട് ആക്‌സസ് ഉൾപ്പെടെ, ഒറ്റ നോളജ് ബേസിൽ ഒന്നിലധികം S3 ബക്കറ്റുകൾ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളായി ചേർക്കുന്നതിനെ ഇപ്പോൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ പരിധികളില്ലാതെ സമാഹരിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ ഈ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ വിജ്ഞാന അടിത്തറയുടെ സമഗ്രതയും കൃത്യതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഇനിപ്പറയുന്നവ പ്രധാന സവിശേഷതകളാണ്:

• ഒന്നിലധികം S3 ബക്കറ്റുകൾ - ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനുള്ള നോളജ് ബേസിന് ഇപ്പോൾ ഒന്നിലധികം S3 ബക്കറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ അനായാസമായി സംയോജിപ്പിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. ഈ സവിശേഷത ഡാറ്റാ വൈവിധ്യത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും RAG-അധിഷ്‌ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ക്രോസ് അക്കൗണ്ട് ഡാറ്റ ആക്സസ് - ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ വ്യത്യസ്ത അക്കൗണ്ടുകളിലുടനീളം ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളായി S3 ബക്കറ്റുകളുടെ കോൺഫിഗറേഷനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന് ആവശ്യമായ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് നൽകാം, അവരുടെ വിജ്ഞാന അടിത്തറകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ശ്രേണി വിപുലീകരിക്കാം.
• കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് - ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം സജ്ജീകരിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റ ഉറവിടം ഇല്ലാതാക്കിയാൽ, ആ ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ നിലനിർത്തണോ അതോ ഇല്ലാതാക്കണോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമാക്കാൻ കഴിയും. RAG പ്രക്രിയയുടെ സമഗ്രതയും കൃത്യതയും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട്, കാലഹരണപ്പെട്ടതോ അപ്രസക്തമായതോ ആയ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന അടിത്തറ കാലികവും സ്വതന്ത്രവുമാണെന്ന് ഈ സവിശേഷത ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഒന്നിലധികം S3 ബക്കറ്റുകളെ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളായി പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിലൂടെ, ഒന്നിലധികം വിജ്ഞാന അടിത്തറകളോ അനാവശ്യ ഡാറ്റ പകർപ്പുകളോ സൃഷ്‌ടിക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നു, അതുവഴി ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ക്ലൗഡ് ഫിനാൻഷ്യൽ മാനേജ്‌മെൻ്റ് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, ക്രോസ്-അക്കൗണ്ട് ആക്സസ് കഴിവുകൾ ഉയർന്ന ലഭ്യതയും തെറ്റ് സഹിഷ്ണുതയും നൽകിക്കൊണ്ട്, AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്കിൻ്റെ വിശ്വാസ്യത സ്തംഭവുമായി വിന്യസിച്ച്, പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള ആർക്കിടെക്ചറുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

നോളജ് ബേസുകൾക്കായി അടുത്തിടെ പ്രഖ്യാപിച്ച മറ്റ് സവിശേഷതകൾ

നിങ്ങളുടെ RAG ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ വിശ്വാസ്യത കൂടുതൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ ഇപ്പോൾ പിന്തുണ നൽകുന്നു സേവന ക്വാട്ടകൾ. പ്രയോഗിച്ച AWS ക്വാട്ട മൂല്യങ്ങളും ഉപയോഗവും കാണുന്നതിന് ഈ സവിശേഷത ഒരു ഗ്ലാസ് പാളി നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ` എന്ന അനുവദനീയമായ നമ്പർ പോലുള്ള വിവരങ്ങളിലേക്ക് പെട്ടെന്ന് ആക്സസ് ഉണ്ട്RetrieveAndGenerate സെക്കൻഡിൽ API അഭ്യർത്ഥനകൾ.

ഈ ഫീച്ചർ നിങ്ങളെ റിസോഴ്സ് ക്വാട്ടകൾ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഓവർ പ്രൊവിഷനിംഗ് തടയാനും സാധ്യതയുള്ള ദുരുപയോഗത്തിൽ നിന്ന് സേവനങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് API അഭ്യർത്ഥന നിരക്കുകൾ പരിമിതപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

അടുത്തിടെ പ്രഖ്യാപിച്ച ഫീച്ചറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും ഹൈബ്രിഡ് തിരയൽ, മെറ്റാഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫിൽട്ടറിംഗ്, RetreiveAndGenerate API-യ്‌ക്കായുള്ള ഇഷ്‌ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങളും പരമാവധി വീണ്ടെടുക്കലുകളും. ഈ സവിശേഷതകൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്ത പ്രതികരണങ്ങളുടെ കൃത്യത, പ്രസക്തി, സ്ഥിരത എന്നിവ കൂട്ടായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്കിൻ്റെ പെർഫോമൻസ് എഫിഷ്യൻസി പില്ലറുമായി വിന്യസിക്കുന്നു.

നിയന്ത്രിത സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചും റിസോഴ്സ് വിനിയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തും AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്കിൻ്റെ സുസ്ഥിരത സ്തംഭവുമായി ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനുള്ള വിജ്ഞാന അടിത്തറകൾ യോജിക്കുന്നു. പൂർണ്ണമായി കൈകാര്യം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഒരു സേവനമെന്ന നിലയിൽ, ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനുമുള്ള ഭാരം നീക്കം ചെയ്യുന്നു, അതുവഴി ഈ ഉറവിടങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനുമുള്ള പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം കുറയ്ക്കുന്നു.

കൂടാതെ, AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് തത്വങ്ങളുമായി വിന്യസിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അവരുടെ RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സുസ്ഥിരമായ രീതിയിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയും. AWS CloudFormation വഴിയുള്ള വിന്യാസങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക, സുരക്ഷിതമായ ഡാറ്റ ആക്‌സസിനായി സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് നയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക, OpenSearch Serverless പോലുള്ള കാര്യക്ഷമമായ സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക തുടങ്ങിയ സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഈ ജോലിഭാരങ്ങളുടെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം കുറയ്ക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നു.

മൊത്തത്തിൽ, ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായുള്ള നോളജ് ബേസുകൾ, AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, കാര്യക്ഷമമായ വിഭവ വിനിയോഗത്തിലൂടെയും നിയന്ത്രിത സേവനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും പാരിസ്ഥിതിക സുസ്ഥിരതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകിക്കൊണ്ട് സ്കേലബിൾ, സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമായ RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

തീരുമാനം

AWS CloudFormation പിന്തുണ, സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് നയങ്ങൾ, ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളായി ഒന്നിലധികം S3 ബക്കറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്, സേവന ക്വാട്ടകൾക്കുള്ള പിന്തുണ എന്നിവ പോലെയുള്ള പുതിയ എൻ്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് ഫീച്ചറുകൾ, വിജ്ഞാന ബേസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കാവുന്നതും സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമായ RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു. ആമസോൺ ബെഡ്‌റോക്കിനായി. AWS നിയന്ത്രിത സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുകയും ചെയ്യുന്നത് പ്രവർത്തന മികവ്, ശക്തമായ സുരക്ഷ, കാര്യക്ഷമമായ വിഭവ വിനിയോഗം എന്നിവ നൽകുമ്പോൾ നൂതന ജനറേറ്റീവ് AI പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ AWS-ൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, AWS നന്നായി ആർക്കിടെക്റ്റഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുമായി RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നത് വ്യവസായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ ബിസിനസ്സ് മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന എൻ്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ അടിത്തറ നൽകുന്നു.

അധിക വിഭവങ്ങൾക്കായി, ഇനിപ്പറയുന്നവ കാണുക:

രചയിതാക്കളെക്കുറിച്ച്

മണി ഖനൂജ ഒരു ടെക് ലീഡാണ് - ജനറേറ്റീവ് AI സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, AWS-ലെ അപ്ലൈഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആൻഡ് ഹൈ പെർഫോമൻസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്ന പുസ്തകത്തിൻ്റെ രചയിതാവ്, കൂടാതെ മാനുഫാക്ചറിംഗ് എഡ്യൂക്കേഷൻ ഫൗണ്ടേഷൻ ബോർഡിലെ വിമൻ ഡയറക്ടർ ബോർഡ് അംഗം. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, ജനറേറ്റീവ് എഐ തുടങ്ങിയ വിവിധ ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് അവർ നേതൃത്വം നൽകുന്നു. AWS re:Invent, Women in Manufacturing West, YouTube webinars, GHC 23 എന്നിങ്ങനെയുള്ള ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ കോൺഫറൻസുകളിൽ അവൾ സംസാരിക്കുന്നു. അവളുടെ ഒഴിവുസമയങ്ങളിൽ, കടൽത്തീരത്ത് ദീർഘദൂരം ഓടാൻ അവൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു.

നിതിൻ യൂസിബിയസ് AWS-ലെ ഒരു സീനിയർ എൻ്റർപ്രൈസ് സൊല്യൂഷൻസ് ആർക്കിടെക്റ്റാണ്, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, എൻ്റർപ്രൈസ് ആർക്കിടെക്ചർ, AI/ML എന്നിവയിൽ പരിചയസമ്പന്നനാണ്. ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ സാധ്യതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിൽ അദ്ദേഹത്തിന് അഗാധമായ അഭിനിവേശമുണ്ട്. AWS പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഉപഭോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നതിന് അദ്ദേഹം ഉപഭോക്താക്കളുമായി സഹകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ സാങ്കേതിക വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും അവരുടെ ക്ലൗഡ് യാത്രയെ സഹായിക്കുന്നതിനും സമർപ്പിതനാണ്.

പല്ലവി നർഗുണ്ട് AWS-ലെ പ്രിൻസിപ്പൽ സൊല്യൂഷൻസ് ആർക്കിടെക്റ്റാണ്. ഒരു ക്ലൗഡ് ടെക്‌നോളജി എനേബിളർ എന്ന നിലയിലുള്ള അവളുടെ റോളിൽ, ഉപഭോക്താക്കളുമായി അവരുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും മനസിലാക്കാൻ അവർ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ AWS ഓഫറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന് നിർദ്ദേശപരമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ സ്ത്രീകളോട് അഭിനിവേശമുള്ള അവർ ആമസോണിലെ വിമൻ ഇൻ AI/ML-ൻ്റെ പ്രധാന അംഗമാണ്. AWS re:Invent, AWS ഉച്ചകോടികൾ, വെബിനാറുകൾ തുടങ്ങിയ ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ കോൺഫറൻസുകളിൽ അവൾ സംസാരിക്കുന്നു. ജോലിക്ക് പുറത്ത് അവൾ സന്നദ്ധസേവനം, പൂന്തോട്ടപരിപാലനം, സൈക്ലിംഗ്, കാൽനടയാത്ര എന്നിവ ആസ്വദിക്കുന്നു.

• SEO പവർ ചെയ്ത ഉള്ളടക്കവും PR വിതരണവും. ഇന്ന് ആംപ്ലിഫൈഡ് നേടുക.
• PlatoData.Network ലംബ ജനറേറ്റീവ് Ai. സ്വയം ശാക്തീകരിക്കുക. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• PlatoAiStream. Web3 ഇന്റലിജൻസ്. വിജ്ഞാനം വർധിപ്പിച്ചു. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• പ്ലേറ്റോഇഎസ്ജി. കാർബൺ, ക്ലീൻ ടെക്, ഊർജ്ജം, പരിസ്ഥിതി, സോളാർ, മാലിന്യ സംസ്കരണം. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• പ്ലേറ്റോ ഹെൽത്ത്. ബയോടെക് ആൻഡ് ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• അവലംബം: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-scalable-secure-and-reliable-rag-applications-using-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/