AI 워크로드 관리 기능을 강화하기 위해 NVIDIA는 최종 계약을 체결했습니다. 협정 Kubernetes 기반 워크로드 관리 및 오케스트레이션 소프트웨어의 저명한 제공업체인 Run:ai를 인수합니다. AI 배포가 점점 더 복잡해지고 여러 인프라에 분산되면서 효율적인 리소스 활용이 기업의 우선순위가 되었습니다.
Run:ai는 최신 AI 및 클라우드 인프라를 위한 인기 있는 오케스트레이션 레이어인 Kubernetes를 기반으로 구축된 개방형 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 다양한 Kubernetes 변형을 지원하고 타사 AI 도구 및 프레임워크와 원활하게 통합됩니다. Run:ai의 기술을 활용하여 기업 고객은 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 컴퓨팅 인프라를 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있습니다.
이번 인수를 통해 NVIDIA는 고객에게 공유 컴퓨팅 인프라를 관리할 수 있는 중앙 집중식 인터페이스를 제공하고 복잡한 AI 워크로드에 대한 액세스를 단순화할 수 있습니다. 또한 사용자 관리, 리소스 할당 제어, 리소스 활용도 모니터링과 같은 기능도 제공합니다. Run:ai의 플랫폼은 GPU 풀링과 컴퓨팅 성능 공유를 가능하게 하여 효율적인 GPU 클러스터 리소스 활용이 가능합니다.
인수의 일환으로 NVIDIA는 동일한 비즈니스 모델로 Run:ai의 제품을 계속 제공할 계획입니다. 회사는 또한 Run:ai의 제품 로드맵 개발에 투자하여 NVIDIA의 DGX Cloud AI 플랫폼에 맞출 계획입니다. NVIDIA DGX 서버 및 워크스테이션 고객과 DGX Cloud 사용자는 Run:ai의 기능, 특히 여러 데이터 센터 위치에 걸친 생성 AI 배포에 대한 액세스 권한을 얻게 됩니다.
Run:ai는 2020년부터 NVIDIA와 긴밀한 협력 관계를 유지해 왔으며 이번 인수로 파트너십이 더욱 강화되었습니다. Run:ai의 CEO인 Omri Geller는 NVIDIA에 합류하여 함께 여정을 계속하게 된 것에 대해 설렘을 표현했습니다.
Run:ai 인수는 AI 인프라 관리를 위한 포괄적인 솔루션을 제공하려는 NVIDIA의 약속과 일치합니다. NVIDIA와 Run:ai는 전문 지식을 결합하여 고객에게 향상된 GPU 활용도, 향상된 GPU 인프라 관리 및 AI 배포의 향상된 유연성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이번 인수는 AI 기술을 발전시키고 기업의 AI 이니셔티브를 지원하려는 NVIDIA의 헌신을 반영합니다.
이미지 출처 : Shutterstock
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- 출처: https://Blockchain.News/news/nvidia-acquires-gpu-orchestration-software-provider-runai-for-700-million
