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중앙 집중식 개인 정보 보호 위험을 줄이기 위해 IO Net을 사용하여 분산 AI 모델을 교육하는 FLock

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온체인 분산형 AI 모델 생성을 위한 플랫폼인 FLock.io는 분산형 컴퓨팅 성능으로 기능을 향상시키기 위해 DePIN 네트워크 IO.Net과 제휴하고 있습니다. 두 프로젝트는 고급 분산형 컴퓨팅을 통해 분산형 AI 교육 플랫폼을 개선하기 위해 힘을 합치고 있습니다. 이 파트너십은 거버넌스 및 계산에서 분산 접근 방식을 촉진하여 중앙 집중식 AI 시스템의 심각한 취약점을 해결하는 것을 목표로 합니다.

이번 협력은 데이터 독점 및 개인 정보 침해와 같은 위험을 줄이는 데 필수적인 분산화를 향한 광범위한 업계 추세에 부합합니다. IO.Net의 분산형 컴퓨팅 리소스를 통합함으로써, 대군 커뮤니티 중심적이고 중앙 통제의 함정에 덜 취약한 보다 강력한 AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

FLock은 AI 모델 교육을 위해 연합 학습을 활용합니다. 여기서 모델은 데이터를 재배치하지 않고 분산형 데이터 소스에서 학습하고 유지 관리합니다. 개인 정보 보호 오용의 위험을 줄입니다. IO.Net은 유휴 컴퓨팅 성능을 활용하여 기존 클라우드 제공업체에 비해 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.

IO.Net의 CEO인 Ahmad Shadid는 두 회사 간의 기술 시너지에 대한 통찰력을 공유했습니다. Shadid는 “이 파트너십을 통해 분산형 컴퓨팅 성능에 더욱 쉽게 접근할 수 있을 뿐만 아니라 AI 개발을 위한 탄력적인 프레임워크를 만드는 데 한 단계 더 나아갈 수 있습니다.”라고 말했습니다.

FLock.io를 사용하면 AI 모델을 사용자 장치에서 직접 훈련하여 민감한 데이터가 소스를 벗어나지 않도록 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 개인 정보를 보호하고 다양한 범위의 데이터를 활용하여 잠재적으로 더 정확하고 대표적인 AI 모델로 이어집니다.

FLock.io의 CEO인 Jiahao Sun은 분산형 AI의 경제적 영향에 대해 자세히 설명했습니다. “분산형 솔루션은 종종 기존 클라우드 서비스에 대한 비용 절감 조치로 간주되지만, 진정한 가치는 강화된 개인 정보 보호로 민감한 데이터를 처리할 수 있는 능력에 있습니다.”라고 그는 설명했습니다. Sun은 중앙 집중식 플랫폼의 현재 효율성이 결국 개인 정보 보호 및 전문 성능 측면에서 분산 모델의 이점보다 더 중요할 것이라고 주장했습니다.

Sun은 AI 분산화가 금융 분야에서 관찰되는 분산화 운동만큼 중요하다고 주장합니다. 그는 AI의 미래가 특히 금융 및 의료와 같은 민감한 부문에서 개인 정보 보호 및 모델 정확성을 향상시키는 분산형 접근 방식에 있다고 믿습니다.

그는 말했다 CryptoSlate,

“저는 분산형 AI가 비용 절감과 중앙집중형 AI, 특히 프론티어 AI의 위험으로부터 보호하는 측면에서 이점을 제공한다고 믿습니다.[…]

분산형 AI의 진정한 독보적인 이점은 개인 정보를 완전히 보호하는 방식으로 개인 데이터에 액세스할 수 있는 잠재력에 있습니다. 이를 통해 AI는 금융, 의료 등 중앙화된 제3자 AI 교육 제공업체가 접근하기 어려웠던 산업과 부문에 서비스를 제공할 수 있습니다.”

Sun에 따르면 분산형 AI는 개인정보 보호를 침해하지 않고 개인 데이터에 액세스할 수 있어 다양한 영역에서 탁월한 모델 성능을 발휘할 수 있는 잠재력을 제시합니다. Sun은 “블록체인 기술을 통합함으로써 커뮤니티 참여와 데이터 보안을 강조하는 AI 모델 교육의 전환을 촉진할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

기술이 발전함에 따라 분산형 AI에 대한 논의가 점점 더 중요해지고 있습니다. FLock.io에 대한 Sun의 비전에는 분산형 인프라에서 작동하도록 AI를 적용하고 AI가 보다 포괄적이고 안전할 수 있는 방법을 재고하는 것이 포함됩니다. Sun은 "우리는 분산형 AI가 이전에 데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 방해를 받았던 산업에서 획기적인 발전을 가져올 수 있는 미래 애플리케이션을 위한 무대를 마련하고 있습니다"라고 결론지었습니다.

파트너십이 진행됨에 따라 FLock과 IO.Net은 분산형 컴퓨팅이 어떻게 AI를 혁신하여 AI를 더욱 적응력 있고 비공개적이며 사용자 중심 거버넌스에 맞출 수 있는지 계속해서 탐구할 것입니다. Sun은 로컬 운영으로의 움직임을 예측했습니다. 분산형 AI 모델

"AI 환경을 재편하고 한때 비실용적이거나 실행 불가능하다고 여겨졌던 획기적인 애플리케이션을 위한 길을 닦는 힘을 가지고 있습니다."

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