최근 Meta는 기초 인공 지능 연구(FAIR) 팀의 XNUMX주년을 기념했습니다. 이번 행사에서는 인공 지능의 현재 상태와 미래 잠재력에 대한 Yann LeCun의 견해가 강조되었습니다. 그만큼 발언 인공지능 분야의 거장 르쿤(LeCun)이 만든 이번 작품은 특히 시시각각 변화하는 인공지능 기술 환경과 인간 수준의 인공지능으로 가는 길에 주목했다.
인공지능 하드웨어 시장에서 엔비디아의 우월성은 르쿤의 비판의 중요한 측면이었다. ChatGPT와 같은 거대한 언어 모델의 훈련에 필수적인 최첨단 그래픽 처리 장치(GPU)의 결과로 Nvidia는 세계에서 가장 가치 있는 칩 제조업체로 떠올랐습니다. 비유적으로 르쿤은 현 상황을 'AI 전쟁'이라고 표현한 반면, 엔비디아는 '무기 공급'이라고 표현했다. 이 성명은 인공 지능 사업에서 Nvidia의 중요한 위치뿐만 아니라 AI 연구 및 개발 발전에 하드웨어가 미치는 중요성을 반영한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
르쿤은 인간과 동등한 인공지능의 도래가 임박한 것에 대해 의구심을 표명했다. 그는 특정 업계 임원들의 긍정적인 견해와는 대조적으로 인간 수준의 지능으로 가는 길의 중간 단계로서 "개"와 "고양이" 수준의 인공 지능에 도달할 필요성을 강조했습니다. 이러한 신중한 접근 방식에 따르면 인공지능 발전의 중요한 이정표는 아직 도달하지 못한 것으로 보입니다.
아울러 르쿤은 현재 양자컴퓨팅의 기술적 역량에 대해서도 우려를 표명했다. Google, Microsoft와 같은 경쟁사들이 이 기술에 많은 노력을 기울였음에도 불구하고 그는 여전히 많은 어려움을 해결하기 위해 기존 컴퓨팅이 양자 솔루션보다 더 효과적이라고 생각합니다. 이러한 관점을 고려하여 Meta는 리소스를 다른 방향으로 유도하여 다른 디지털 타이탄과 차별화되는 선택을 했습니다.
또한 LeCun은 인공 지능 생성을 위한 Meta의 방법론, 즉 다중 모드 AI 시스템에 대한 조사를 설명했습니다. 오디오, 사진, 비디오 등 다양한 종류의 데이터를 분석할 수 있는 이러한 시스템의 개발은 Project Aria가 개발한 증강 현실 안경과 같은 발전으로 이어졌습니다. LeCun은 인공 지능 소프트웨어 훈련을 위해 Nvidia에서 제조한 GPU에 크게 의존하고 있음에도 불구하고 특히 딥 러닝 두뇌 가속을 위한 프로세서로의 전환을 예측합니다. 이는 메타가 인공지능 하드웨어 환경에 적극적으로 대응하고 변화하는 모습을 보여줍니다.
이미지 출처 : Shutterstock
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- 출처: https://Blockchain.News/news/yann-lecun-discusses-ai-progress-and-quantum-computing-at-fairs-10th-anniversary
