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RPA 자동화에 대한 경영진의 동의를 얻는 방법은 무엇입니까?

성공적인 RPA 프로젝트 구현을 위해서는 이해관계자의 동의가 중요합니다. 자동화를 도입하는 회사가 늘어남에 따라 구매가 더 쉬워지고 있습니다.

C급 경영진의 90% 이상이 조직 내에 일정 수준의 지능형 자동화가 이미 존재한다고 보고합니다. (IBM)

그러나 그때에도 경영진의 동의를 얻을 수 있다면 자신의 견해를 발표할 수 있는 단계가 있을 것입니다. 다음은 조직에서 RPA 자동화에 대한 경영진의 동의를 얻는 3가지 방법입니다.

업계 표준 쇼케이스

전 세계의 많은 조직에서 자동화를 도입하고 있습니다. 업계의 RPA 채택 동향을 보여주십시오. 신뢰성을 구축하기 위해 평판이 좋은 연구 보고서에서 통계를 가져옵니다.

사용 사례 표시

때로 한 사람이 몇 년 동안 같은 일을 하다 보면 그 누구도 더 잘할 수 없다고 생각합니다. 그들은 작업을 자동화할 수 있는 방법을 볼 수 없습니다. 스포트라이트 효과입니다. 제XNUMX자의 관점을 제공하는 것은 그들의 잠재력을 깨닫는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직의 모든 프로세스를 살펴보십시오.

자동화의 이점을 얻을 수 있는 조직 내 특정 프로세스는 무엇입니까?

몇 가지 아이디어의 목록을 만드십시오. 경쟁업체가 이러한 작업을 자동화하기 위해 RPA를 사용하고 있다고 언급했습니다.

직원 재교육 및 전문성 창출

자동화를 제안할 때 일자리 손실에 대처할 방법을 생각하십시오. 모든 수준의 관리자는 팀이나 예산을 줄이는 것을 싫어합니다. 이러한 직원을 재배포하는 한 가지 방법은 다음과 같습니다. 전문 지식을 재교육 및 육성합니다.

직원을 교육하여 RPA 자동화와 협력하여 회사 성장에 기여할 수 있도록 합니다. 직원들은 자신의 기술을 향상시키거나 여가 시간을 사용하여 전략 또는 그 이상에 집중할 수 있습니다. HR 팀의 도움을 받아 RPA 자동화의 이러한 측면에 대한 전략을 세우십시오.

비용 편익 분석

RPA 자동화의 모든 이점에 대해 자세히 논의하십시오. 이러한 이점이 비용을 능가하는 방법을 보여주십시오. ROI 및 투자 회수 기간에 대한 대략적인 계산을 보여줍니다. 시뮬레이션도 도움이 될 수 있습니다.

RPA 자동화의 이점은 다음과 같습니다.

• 고객 만족도 향상
• 직원 생산성 향상
• 수동 작업량 감소
• 향상된 위험 규정 준수
• 오류율 감소
• 재정적 절감
• 경쟁 우위

그리고 더.

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로봇 프로세스 자동화의 구조

​RPA는 많은 것입니다. 로봇 프로세스 자동화에는 많은 정의가 있습니다. 그러나 RPA의 구조를 어떻게 설명하시겠습니까? RPA를 어떻게 분류하시겠습니까?

Enriquez et al. (2020)은 RPA 시스템을 분류하기 위해 48가지 기능을 제시했습니다. 정말 많네요. 여러 차원에 걸쳐 분류하여 RPA의 구조를 이해하려고 합니다.

비즈니스 뷰

RPA는 비즈니스 목표에 따라 다양한 역할을 수행할 수 있습니다.

• FTE 교체 직원이 수행하는 수동 데이터 입력 작업을 완전히 인수하여
• FTE 지원 (직원이 더 나은 작업을 수행하도록 돕습니다) – 예. 상담원이 온라인으로 고객과 이야기하는 동안 관련 고객 데이터를 지원 상담원에게 제공
• 혁신적인 일을 하세요 – GSTM 데이터베이스에서 공급업체 기본값을 확인하여 미결제 인보이스의 공급업체 GST 준수를 확인하는 것과 같습니다.  

다시 말하지만 관련된 프로세스의 복잡성을 살펴보면 RPA 소프트웨어 봇이 일상적인 작업을 인간을 대체할 수 있습니다. RPA 소프트웨어 봇은 송장 자동화와 같은 구조화된 작업을 수행하면서 FTE 작업을 지원할 수 있습니다. 구조화되지 않은 작업의 경우 RPA 봇은 인텔리전스와 함께 작동해야 합니다.

RPA 기능

이 섹션에서는 RPA 봇이 어떤 기능을 가질 수 있는지 확인하려고 합니다. RPA 기능은 다음과 관련될 수 있습니다.

봇은 어떻게 상호작용할까요?

이에 따라 최종 사용자가 봇과 상호 작용하는 방식을 결정합니다. RPA 봇은 최종 사용자 인터페이스, 애플리케이션, 데이터 세트, 기타 로봇 또는 실제 세계를 사용하여 상호 작용합니다.

예. 라우팅 작업을 자동화하는 경우 문서에서 정보를 수집하고 처리하는 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

고객 지원과 같은 지원의 경우 RPA 봇은 고객 이메일, 고객 데이터베이스 및 고객 리뷰와 상호 작용하여 적절한 고객 프로필을 구축합니다.

새로운 작업의 경우 RPA 봇은 거리 카메라의 운전 면허증 이미지를 사용하여 데이터베이스에서 실시간으로 운전자 정보를 추출할 수 있습니다.

우리는 그들이 결정을 내리기를 원합니까?

RPA 봇을 구축할 때 봇이 결정을 내리도록 할지 여부를 결정해야 합니다.

일상적인 작업을 자동화하는 봇은 어떤 결정도 내릴 필요가 없지만 혁신적인 작업을 수행하는 봇은 스스로 결정을 내려 스스로 학습할 수 있어야 합니다.

봇의 자가 학습 기능은 무엇이어야 합니까?

인간의 작업을 대체하는 RPA 봇은 대부분 규칙 기반 프로세스를 따르며 학습할 필요가 없습니다. 인간을 돕는 사람들은 인간의 행동에서 배울 수 있습니다.

다른 극단에서, 혁신적인 작업을 수행하려는 RPA 봇은 매 단계마다 작업을 더 잘 수행해야 합니다.

로봇을 외부 당사자가 관리해야 합니까?

이미지에서 언급했듯이 일상적인 작업을 자동화하는 로봇은 작업이 매우 간단하기 때문에 거버넌스가 필요하지 않습니다. 새로운 작업의 경우 RPA 봇이 올바른 방향으로 진행되고 있는지 확인하기 위해 사람의 감독이 필요합니다.

실현 전망

실현 뷰는 다른 IT 시스템과 비교할 수 있는 시스템 구성 및 시스템 속성에 대해 설명합니다. 이 관점에서 우리는 다음을 살펴봅니다.

• 소프트웨어 유형 – RPA 소프트웨어는 SaaS 제품을 표준화하거나 사내에서 개발할 수 있습니다.
• 시스템 복잡성 – 얼마나 많은 시스템이 연결되어 있습니까? 단일 시스템입니까 아니면 사일로 또는 완전히 통합된 다중 시스템입니까?
• 시스템 운영 – 어디에서 호스팅됩니까? 데이터는 어디에 저장됩니까? 클라우드, 하이브리드 또는 온프레미스 모델.

사용 요구 사항

사용 보기는 선택 및 자동화 프로세스에 대해 설명합니다. 여기에서는 RPA 봇이 사용되는 방식을 고려합니다.

프로세스는 어떻게 선택됩니까?

프로세스는 최종 사용자가 선택하거나, 경영진 중 한 명이 프로세스를 선택하는 수동 선택 또는 경영진 또는 전체 회사가 참여하는 중앙 집중식 선택 프로세스를 통해 선택할 수 있습니다. 또한 RPA 봇은 프로세스를 자동으로 선택할 수도 있습니다. 분석을 수행하여 자동화합니다.

프로세스는 어떻게 자동화됩니까?

• 최종 사용자가 프로세스를 개별적으로 실행합니까? 프로세스는 중앙 집중식 팀에 의해 자동화될 수도 있습니다. RPA와 기존 정보 시스템 프로젝트의 주요 차이점은 사업부에서 자율적으로 실현할 수 있다는 것입니다. 그러나 보다 복잡한 RPA 구현에는 IT 부서의 참여가 필요할 것으로 예상할 수 있습니다.

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RPA는 무엇을 할 수 있습니까?

RPA가 귀하와 귀하의 비즈니스를 위해 무엇을 할 수 있는지 궁금하다면 다음과 같은 몇 가지 이점을 간단히 살펴보십시오.

• RPA는 비용을 최대 50%까지 절감할 수 있는 비용 효율적인 솔루션입니다. 현장 직원이 필요하지 않으며 공간을 차지하지 않습니다.
• 이 소프트웨어는 다목적이며 여러 산업 분야의 다양한 작업에 사용할 수 있습니다. 재무, 회계, IT 지원, 리더십 관리 등 모든 부서에서 사용할 수 있습니다.
• 이 소프트웨어는 작업 현장에서 사용하는 데 도움이 필요한 사용자 또는 직원이 요구하는 최소한의 교육으로 사용하기 쉽습니다.
• 이 소프트웨어는 반복적인 작업을 자동화하고 이러한 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 RPA 소프트웨어는 인적 자원을 보다 도전적이거나 생각을 자극하는 작업에 할당할 수 있습니다.

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조직에 가장 적합한 RPA 소프트웨어를 선택하는 방법은 무엇입니까?

유익한 디지털 트랜스포메이션의 동인으로 여겨지는 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 전 세계적으로 확장되고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화는 거의 $ 6.7 조 2025년까지 경제적 효과, McKinsey 예측.

결과적으로 적절한 RPA 소프트웨어를 선택하는 것은 일상적인 회사 연속성을 위해 필수적입니다. 소프트웨어를 선택할 때 RPA 회사로 포화 상태가 되어가는 시장에서 특정 요소를 고려해야 합니다.

적절한 RPA 도구를 선택하는 동안 회사의 목표와 요구 사항을 염두에 두어야 합니다. 이상적인 RPA 도구를 선택하기 위한 권장 사항은 다음과 같습니다.

유용성 :

프로세스 자동화 작업은 기술 사용자와 비기술 사용자 모두를 위해 간단하게 생성해야 합니다. 기술 및 최종 사용자 관점 모두에서 사용할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 RPA를 사용하는 것이 비생산적일 수 있습니다.

쉽게 통합 할 수:

RPA는 백그라운드에서 작동하고 통합하기 쉬운 복잡한 코드를 포함합니다. RPA의 주요 특징 중 하나는 오래된 시스템을 정비하는 것이 아니라 현재 시스템 위에 구축하고 통합한다는 것입니다. 결과적으로 구현 비용이 절감됩니다.

확장성:

예측할 수 없는 운영 급증. RPA 소프트웨어는 이와 같은 상황에서 동일한 시간 내에 절차를 완료할 수 있도록 확장할 수 있어야 합니다. 수요에 따라 더 많은 생산성이 필요함에 따라 확장 또는 축소할 수 있는 이러한 적응성은 고려해야 할 중요한 품질입니다.

차세대 기능:

지능형 프로세스 자동화에 대한 조직의 목표를 효과적으로 충족하려면 RPA가 광범위한 차세대 기능을 제공해야 합니다. 타사 커넥터가 필요하고 통합 기능이 부족한 "포인트" RPA 시스템을 피하십시오.

속도와 단순성:

맞춤형 코딩 노력이 바람직하기까지 몇 주를 기다리게 만드는 솔루션을 피하는 것이 좋습니다. 회사는 몇 시간 이내에 솔루션을 사용하여 새로운 로봇 자동화 프로세스를 만들고 테스트할 수 있어야 합니다.

엔터프라이즈급 보안:

RPA 솔루션이 데이터와 비즈니스를 보호하기 위해 각 계층을 보호하는지 확인하십시오. 세분화된 역할 기반 액세스 제어 및 관리, 완전한 통합, 보안 자격 증명 저장, 모든 사용자 및 시스템 활동에 대한 철저한 감사 로그, 데이터 수정을 포함한 모든 상호 작용은 고도로 암호화되어야 합니다.

보고 :

프로그램은 철저한 분석 보고서를 생성하기 위해 데이터를 수집, 정리 및 검사할 수 있어야 합니다. 이를 통해 운영상의 비효율성과 개선이 필요한 영역을 더 쉽게 파악할 수 있습니다.

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RPA를 구현하는 방법?

조직은 RPA 솔루션을 선택한 후 구현 전략을 개발해야 합니다. RPA 채택에는 몇 가지 중요한 프로세스가 포함됩니다. 아래의 XNUMX단계 방법을 사용하여 RPA 애플리케이션의 배포, 개발 및 출시를 전략적으로 계획하는 방법을 배울 수 있습니다.

#1 자동화하려는 프로세스를 선택하십시오.

RPA를 활용하려는 기업은 즉시 모든 활동을 자동화하기 시작하면 성공하지 못할 수 있습니다. 먼저 자동화가 필요한 절차를 선택하고 시범사업을 시행합니다. 절차를 이해하고 자동화가 귀사에 도움이 되는지 판단하여 완전한 검토를 하십시오. 자동화의 가능한 위험과 예상되는 이점을 살펴보십시오. 파일럿이 성공하면 자동화할 추가 절차를 결정할 수 있습니다.

#2 팀 재교육:

자동화는 사람들에게 절차에 주의를 기울일 필요가 없다고 가르치는 반면, 인간의 약간의 감독은 그 과정에서 장애물이나 문제가 없는지 확인합니다. 팀에게 로봇 프로세스 자동화가 어떻게 작동하는지 그리고 중복 제거 또는 효율성 향상과 같이 회사에 제공할 주요 이점을 설명하십시오. 직원들이 교대 근무에 쉽게 적응할 수 있도록 이 과정에서 기술 격차를 메우기 위한 교육 프로그램을 실시할 수 있습니다.

#3 최고의 공급업체 선택:

모든 비즈니스에는 서로 다른 요구 사항이 있습니다. 철저한 평가를 수행하고 성공적인 RPA 설치를 통해 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 RPA 공급자를 선택하십시오. 다음은 공급업체를 선택할 때 염두에 두어야 할 고려 사항 목록입니다.

• 소프트웨어 봇 배포를 위한 예상 비용 및 기간
• 급증 및 재정적 복잡성을 처리하기 위한 봇의 확장
• 기밀성과 프라이버시를 보호하는 데이터 암호화 솔루션
• 프로세스 오류 또는 데이터 위반이 발생할 때 경고를 발행하는 시스템
• 봇이 수행하는 작업을 기록하고 추적하는 성능 모니터링용 소프트웨어
• 변화하는 요구와 기대치에 적응할 수 있는 뛰어난 기술력

#4 목표를 지정하세요.

RPA를 배포하는 동안 고려해야 할 가장 중요한 단계 중 하나는 바로 이 단계입니다. 자동화에 대한 목표를 설명하는 전략을 만듭니다. 조직의 RPA를 구현하는 데 사용할 KPI, 최종 목표 및 체계적인 전략을 설명하는 명확한 계획을 만드세요. 파일럿 프로젝트와 관련하여:

• 프로세스 자동화를 추진하는 데 필요한 요구 사항을 결정합니다.
• 공급업체와 프레임워크를 만듭니다.
• 프로세스 맵을 활용하여 수용 가능한 응답을 만듭니다.
• 개별 자동화 부분을 기록하고, 명확히 하고, 표시해야 합니다.
• RPA 구현의 모순과 약점을 식별하기 위한 솔직한 평가 수행
• 반복적으로 반복하여 문제를 해결합니다.
• 변경 사항을 처리하도록 봇 설정

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RPA와 다른 기술의 차이점

RPA 및 지능형 자동화

자동화 소프트웨어 시장을 조사할 때 많은 오해가 있었습니다. 사물에 붙여진 이름조차 토끼처럼 자라는 것 같습니다. 분석가, 소프트웨어 공급자 및 솔루션 통합자는 시장에서 차별화하기 위해 각자 노력하면서 이러한 문구를 만들고 사용합니다. 따라서 모든 것을 이해할 수 있도록 자체 "디코더 링"을 구축하는 데 도움이 되는 몇 가지 용어를 빠르게 검토해 보겠습니다.

RPA	지능형 자동화
RPA는 로봇 프로세스 자동화를 의미합니다.	IA는 지능형 자동화를 의미합니다.
RPA는 규칙 기반 작업을 수행하기 위해 인간 행동을 시뮬레이션합니다. 정리된 작업을 자동화하면 비즈니스 운영 속도가 빨라집니다. 소프트웨어는 구조화된 데이터를 입력으로 사용하는 모든 절차에 대해 매번 동일한 작업을 수행합니다.	IA(Intelligent Automation)는 RPA(Robotic Process Automation)와 AI(인공 지능) 기술의 조합으로 빠른 종단 간 비즈니스 프로세스 자동화를 지원하고 디지털 변환을 가속화합니다.
모든 회사가 수동적이고 반복적인 작업을 수행하기 때문에 모든 부문에서 로봇 프로세스 자동화로 이익을 얻을 수 있습니다. 은행, 금융 서비스, 통신 및 보험은 RPA에서 가장 많은 이점을 얻습니다.	지능형 자동화는 RPA의 작업 실행을 자율적 프로세스 검색 및 프로세스 분석의 머신 러닝 및 분석 기술은 물론 컴퓨터 비전, NLP, 퍼지 논리와 같은 인지 기술과 통합합니다.

RPA와 인공 지능

RPA	인공 지능
RPA는 로봇 프로세스 자동화를 의미합니다.	AI는 인공 지능을 의미합니다.
RPA는 규칙 기반 작업을 수행하기 위해 인간 행동을 시뮬레이션합니다. 정리된 작업을 자동화하면 비즈니스 운영 속도가 빨라집니다. 소프트웨어는 구조화된 데이터를 입력으로 사용하는 모든 절차에 대해 매번 동일한 작업을 수행합니다.	인공 지능은 인간 지능을 시뮬레이션하는 컴퓨터의 능력을 말합니다. 인공 지능은 컴퓨터가 데이터가 조직적이든 비정형이든 데이터를 수집하고 사용 방법을 이해하여 해석할 수 있는 능력을 부여합니다. 결과적으로 단순한 규칙 기반이 아닌 작업을 AI 자동화(RPA에서 요구하는 것과 같은)를 통해 수행할 수 있습니다.
모든 회사가 수동적이고 반복적인 작업을 수행하기 때문에 모든 부문에서 로봇 프로세스 자동화로 이익을 얻을 수 있습니다. 은행, 금융 서비스, 통신 및 보험은 RPA에서 가장 많은 이점을 얻습니다.	인공 지능의 많은 용도가 있습니다. 오늘날 챗봇 어시스턴트는 인공 지능을 사용하는 웹 사이트의 빈번한 기능입니다. 재무 부서는 또한 AI를 사용하여 놀라운 정확도로 세금을 추정할 수 있는 것과 같은 정교한 분석을 수행할 수 있습니다.

RPA 및 하이퍼 자동화

RPA	초 자동화
RPA는 로봇 프로세스 자동화를 의미합니다.	초자동화는 특정 프로세스의 범위를 벗어나 레거시 비즈니스 프로세스 자동화를 확장하는 것입니다.
RPA는 규칙 기반 작업을 수행하기 위해 인간 행동을 시뮬레이션합니다. 정리된 작업을 자동화하면 비즈니스 운영 속도가 빨라집니다. 소프트웨어는 구조화된 데이터를 입력으로 사용하는 모든 절차에 대해 매번 동일한 작업을 수행합니다.	특정 프로세스 범위를 벗어나 레거시 비즈니스 프로세스 자동화를 확장하는 것을 초자동화라고 합니다. Hyperautomation은 AI 기술과 RPA를 결합하여 비즈니스 사용자가 수행하는 거의 모든 반복 작업을 자동화합니다.
모든 회사가 수동적이고 반복적인 작업을 수행하기 때문에 모든 부문에서 로봇 프로세스 자동화로 이익을 얻을 수 있습니다. 은행, 금융 서비스, 통신 및 보험은 RPA에서 가장 많은 이점을 얻습니다.	초자동화는 사람의 필요성을 제거하지 않습니다. 오히려 데이터와 통찰력이 최적의 방향을 제시하고 사람들이 반복적이고 데이터 집약적인 작업을 수행할 필요성을 줄일 수 있는 비즈니스 전반에서 일어나고 있는 변환을 가속화합니다.

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RPA로 작업할 때 염두에 두어야 할 10가지 사항

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 비즈니스를 혁신할 수 있는 강력한 도구입니다. 불행하게도 이를 사용해 본 적이 없는 많은 리더들에게도 수수께끼입니다. 그렇다면 RPA에 대해 알아야 할 현실은 무엇입니까?

자동화의 물결을 잡아라

RPA 이면의 아이디어가 인기를 끌지 기다리고 있다면 라이벌이 당신을 추월할 수 있기 때문에 너무 오래 기다리지 않는 것이 가장 좋습니다. 자동화는 성장하는 추세이지만 그것이 과장된 것은 아닙니다. 대신 비즈니스 프로세스 아웃소싱, 보험, 통신, 의료 및 금융 서비스를 포함한 다양한 부문에서 물결을 일으키고 있습니다.

해당 주제에 대한 모든 블로그, 웨비나 및 컨퍼런스를 읽었다면 과장이 아닙니다. 그러나 이것은 이제야 상당한 추진력을 얻고 있는 중요한 발전의 증거입니다.

금전적 효과는 극적일 수 있습니다.

RPA는 막대한 재정적 영향을 미칠 수 있습니다. 비용, 오류 및 고객 불만을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 RPA는 지능형 자동화를 사용하여 문서 검토 또는 데이터 입력과 같은 간단한 작업을 처리하는 데 걸리는 시간을 줄입니다. 즉, 오류가 줄어들고 신입 사원 교육이나 아웃소싱에 드는 비용이 줄어듭니다. 또한 RPA는 수동 프로세스로 인한 유휴 시간을 줄여 기업이 더 열심히 일하는 대신 더 스마트하게 작업하여 생산성을 개선하도록 돕습니다.

오류 비용이 감소합니다

RPA는 저렴하지 않습니다. 그러나 불필요한 노동력을 제거하고 시간과 비용이 소요되는 프로세스를 자동화하여 전체 비용을 절감합니다. RPA 소프트웨어는 처음부터 구매하거나 구축하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 하지만 필요한 인적 자원 및 기술을 포함하여 RPA 솔루션 구현과 관련된 모든 요소를 ​​고려하면 장기적으로 비용을 절감할 수 있습니다.

비즈니스 절차가 수정됩니다

기업은 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있습니다. 그러나 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 조직이 더 효율적이 됩니다. 이는 일부 직원 또는 부서가 해고될 수 있지만 남아 있는 사람들에게는 새로운 역할과 책임에 대한 기회가 있음을 의미합니다.

회사에서 RPA를 효과적으로 사용하면 전체 인력의 역할이나 책임이 바뀔 수 있습니다. 예를 들어, 영업팀이 RPA 소프트웨어를 사용하여 리드 생성과 관련된 작업을 자동화하고 리드에 대한 후속 조치를 취하는 경우 거래 성사 또는 고객을 위한 가치를 추가할 수 있는 기타 영역에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

사용자는 메모하고 더 많은 것을 요청할 것입니다.

고객은 알아차리고 더 많은 것을 원할 것입니다. 고객에게 일관된 수준의 서비스를 제공하는 것은 모든 비즈니스의 기본적인 부분입니다. 그러나 RPA를 믹스에 추가하면 동일한 수준의 서비스를 제공하는 것뿐만 아니라 더 나은 서비스를 제공하는 것입니다. 이는 고객이 자신의 경험에 더 만족하고 귀사에 대한 충성도를 높일 수 있음을 의미합니다. 그들은 당신을 다른 사람들에게 추천하거나 나중에 당신의 회사에서 다시 구매할 수도 있습니다.

자동화가 조직 전체의 효율성을 향상시킬 수 있다는 것은 비밀이 아니지만 다른 영역에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 사실을 알고 계셨습니까? 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 구현하면 직간접적으로 고객 만족도 향상으로 이어질 수 있습니다.

자동화는 지루함 치료제입니다

자동화는 지루함의 해독제입니다. 인간으로서 우리는 반복적인 작업을 할 때 지루해 합니다. 이러한 작업을 자동화하면 중복을 제거하고 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다. RPA를 사용하면 사람이 루틴을 수행하거나 약간의 변형이 있는 프로세스를 반복하는 모든 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 RPA를 사용하여 사람이 하기에는 너무 복잡하고 손으로 완료하기에는 시간이 너무 오래 걸리거나 위험한 작업(비상 상황에 실시간으로 대응하는 것과 같은)을 자동화할 수 있습니다.

디지털 트랜스포메이션의 시대가 왔다

디지털 트랜스포메이션은 기술 그 이상입니다. 고객과 상호 작용하고 비즈니스에 접근하는 방식인 비즈니스 관행, 프로세스 및 문화를 바꾸는 것입니다. 기술에 대한 생각도 바꾸면 도움이 될 것입니다.

디지털 트랜스포메이션을 준비하는 가장 좋은 방법은 RPA를 이용하는 것입니다. 단순한 프로세스 자동화 도구가 아닙니다. HR에서 IT, 영업 및 마케팅에 이르기까지 조직의 모든 부서에서 사용할 수 있고 다른 비즈니스 라인으로 확장할 수 있는 플랫폼입니다.

직원 채용의 고통을 줄이십시오

인사부 리더에게 직장에서의 편안한 하루가 어떤지 묻는다면 아마 웃을 것입니다. 인력 충원은 간단한 작업이 아닙니다. 특히 수요가 고르지 않고 활동 수준이 수시로 변동하며 이직률이 높은 비즈니스 영역에서는 더욱 그렇습니다.

빠르게 가속해야 합니까? 즉시 고용할 직원이 있습니까? 기회 없음. 또한 더 많은 직원을 즉시 고용하고 교육할 수 없습니다. 반면에 볼륨이 감소하면 많은 사람들을 집으로 보낼 수 있지만 너무 자주 보내거나 귀중한 직원을 잃을 위험이 없습니다.

반면에 로봇은 확장 및 축소가 매우 간단합니다. 그들은 집으로 일찍 보내지는 것을 반대하지 않을 것이며 신속하고 훨씬 더 저렴하게 배치될 수 있습니다. 적절한 순간에 정확한 수의 직원을 배치하는 것이 훨씬 간단합니다.

인재 환경은 진화할 것입니다

RPA가 계속 성숙해짐에 따라 인재 시장도 변화할 것입니다. 자동화 프로그래밍, 자동화 설계 및 개발, 프로세스 분석 및 설계, 데이터 관리, 시스템 통합 및 테스트 엔지니어링과 같은 영역에서 더 많은 역할이 생성될 것으로 예상해야 합니다. 이들은 모두 사람들이 수년 동안 RPA 기술로 작업했지만 항상 공식적인 이름을 갖지는 못한 영역입니다.

신입 사원의 필요성은 이러한 고도로 숙련된 역할에만 있는 것이 아닙니다. 또한 RPA 구현 및 운영과 관련된 프로세스를 처리하는 더 많은 기술 지원 인력 및 관리직에 대한 수요가 있을 것입니다.

당신의 지도자들은 그것을 감사할 것입니다

또한 RPA는 조직의 대부분의 작업을 자동화할 수 있는 기술이며 리더를 만족시킬 수 있는 기술이라는 점을 지적할 가치가 있습니다. 자동화는 수행해야 하는 작업의 양과 오류의 수, 반복적이고 부가가치가 없는 작업에 소요되는 시간을 줄여줍니다.

기업은 증가하는 업무량에 대처하기 위해 지속적으로 더 많은 직원을 고용하는 함정에 빠지기 쉽지만 장기적으로는 아무 것도 해결하지 못합니다. 대신 자동화는 대안적인 방법을 제공합니다. 소프트웨어 로봇을 사용하면 효율성을 높일 수 있으므로 시간이 지남에 따라 더 많은 사람이 필요하거나 더 많은 돈을 지출하지 않아도 됩니다(모든 사람을 행복하게 만들 것임).

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RPA – 모범 사례

RPA는 생산성을 향상시키고 비용을 크게 낮출 수 있는 막대한 전망을 가지고 있지만 기업은 그 방법에 대해 신중해야 합니다. 구현의 성공을 보장하려면 심층적인 프로세스 이해, 기술 노하우 및 도메인 지식의 조합이 필수적입니다. 또한 구현에는 다음과 같은 검증된 업계 관행이 포함되어야 합니다.

• 개별 작업에 집중하기보다 엔터프라이즈 자동화 로드맵을 만듭니다.
• 합리적이고 작게 시작하십시오.
• RPA가 귀사에 어떤 의미인지 명확하게 설명하십시오.
• RPA 비즈니스 사례 개발
• 가장 적합한 RPA 시나리오 목록을 작성하고 검증된 방법론에 따라 순위를 매깁니다.
• 합리적인 ROI 기대치를 선택하고 수락합니다.
• 명확한 거버넌스 프레임워크를 만듭니다.
• 비즈니스 및 IT 부서가 긴밀하게 협력할 수 있도록 합니다.
• 봇 성능을 추적하고 충분한 감독이 있는지 확인
• 회사 내 인지도를 높이기 위해 얻은 성과와 지식을 공유합니다.
• 기술적 결함보다는 비즈니스 전략 결함에 집중하십시오.

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RPA의 미래

BPO 및 IT 업계의 전문가에 따르면 로봇 프로세스 자동화는 비즈니스 방식을 완전히 바꿀 수 있습니다. 그렇다면 RPA가 기업 전체에 확산되면서 미래에는 어떤 일이 벌어질까요? 맥킨지에 따르면 &

새로운 파괴적 기술에 대한 회사 보고서, 110 ~ 140 RPA와 같은 파괴적 기술이 사용될 것으로 예상되는 속도로 사용된다면 2025년까지 백만 명의 상근 직원(FTE)이 자동화 도구와 소프트웨어로 대체될 수 있습니다.

조직이 이에 익숙해지면 사람들은 비즈니스 및 IT 프로세스에 대한 아웃소싱 및 기타 접근 방식에 비해 이 강력한 개발 기술이 제공하는 이점을 빠르게 파악할 것입니다. RPA 기술이 발전함에 따라 크라우드소싱 및 임팩트 소싱이 점점 더 중요해질 수 있으며 이 기술을 유지하고 향상시킬 수 있는 숙련된 직원을 위한 새로운 고용이 창출될 수 있습니다. 즉, 우리가 앞으로 나아가면서 사람과 로봇이 협력하여 비즈니스 수행 방식을 변경하여 비용 절감, 효율성 향상, 고객 서비스 개선, 직원 만족도 향상을 가져올 것입니다.

많은 사람들은 RPA가 트랜잭션 프로세스를 넘어 보다 분석적인 프로세스로 이동함에 따라 상황에 맞는 정보를 적응 및 평가하고 사용자와 관계를 맺고 반복하며 이해할 수 있는 능력을 통해 더욱 인지적이 될 것이라고 믿습니다. 즉, RPA는 인간의 두뇌처럼 기능할 것입니다.

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13년 2022월 27일 업데이트: 원래 13월 2022일에 게시된 블로그가 XNUMX년 XNUMX월 XNUMX일에 업데이트되었습니다.

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