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원활한 다중 사용자 로그인을 위해 HyperPod 클러스터를 Active Directory와 통합 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker HyperPod는 기초 모델(FM) 교육을 가속화하여 대규모 교육을 관리하고 최적화하는 데 수반되는 획일적인 무거운 작업을 제거하기 위해 특별히 제작되었습니다.

톱 뉴스

Amazon SageMaker에서 변조 감지를 위한 컴퓨터 비전 모델 훈련 및 호스팅: 2부 | 아마존 웹 서비스

3부로 구성된 이 시리즈의 첫 번째 부분에서는 문서 변조 및 사기 탐지를 자동화할 수 있는 방법을 보여주는 솔루션을 제시했습니다.

클라우드 서비스 기반 다운로더를 사용한 OilRig의 지속적인 공격

ESET 연구원은 대상에 대한 액세스를 유지하기 위해 2022년 내내 여러 캠페인에서 그룹이 사용한 점점 늘어나는 OilRig 다운로더 시리즈를 분석했습니다.

DNS 보안으로 신뢰 제공

사이버 범죄는 계속해서 빠르게 증가하고 있습니다. 실제로 그것은 수익성이 매우 높은 글로벌 산업입니다. 사이버 범죄로 인한 이익을 정확하게 계산하지 않고(1, 2), 우리는...

오늘 새로운 암호화폐 출시, 등재 및 사전 판매 - RuufPay, HairDAO, MEMELORD

텔레그램 채널에 가입하여 뉴스 속보를 최신 상태로 유지하십시오. 새로운 암호화 토큰은 가장 높은 비율의 마진으로 폭발할 수 있습니다.

새로운 소식 – 이제 Amazon SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 Code-OSS VS 코드 오픈 소스 기반의 코드 편집기 | 아마존 웹 서비스

오늘 Amazon SageMaker Studio의 새로운 통합 개발 환경(IDE) 옵션인 Code Editor에 대한 지원을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 코드 편집기는...

대규모 기반 모델을 교육하기 위한 Amazon SageMaker HyperPod 출시 | 아마존 웹 서비스

기초 모델(FM)을 구축하려면 방대한 클러스터에서 수백억에서 수천억 개의 매개변수가 포함된 모델을 교육하기 위해 대규모 클러스터를 구축, 유지 관리 및 최적화해야 합니다.

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝 |에서 미리 선택된 알고리즘을 사용하여 사용자 지정 AutoML 작업 구현 | 아마존 웹 서비스

AutoML을 사용하면 기계 학습(ML) 프로젝트 수명 주기가 시작되는 즉시 데이터에서 신속하고 일반적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이해해...

이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 자동 음성 인식을 위한 속삭임 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

오늘 Amazon SageMaker JumpStart를 사용하는 고객이 OpenAI Whisper 기반 모델을 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Whisper는 사전 훈련된 모델입니다.

Amazon SageMaker JumpStart |를 사용하여 Falcon으로 HCLS 문서 요약 애플리케이션 생성 | 아마존 웹 서비스

의료 및 생명과학(HCLS) 고객은 데이터에서 더 많은 것을 얻기 위한 도구로 생성 AI를 채택하고 있습니다. 사용 사례에는 문서 요약이 포함됩니다...

OilRig의 Outer Space 및 Juicy Mix: 기존 장비와 새 드릴 파이프

ESET 연구원들은 OilRig APT 그룹의 두 가지 캠페인인 Outer Space(2021)와 Juicy Mix(2022)를 분석했습니다. 이 두 가지 사이버 간첩 캠페인은 모두...

@remote 데코레이터를 사용하여 Amazon SageMaker에서 Falcon 7B 및 기타 LLM을 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

오늘날 생성적 AI 모델은 텍스트 요약, Q&A, 이미지 및 비디오 생성 등 다양한 작업을 다룹니다. 출력 품질을 향상시키기 위해...

AWS에서 생성 AI를 사용하여 방사선학 보고서의 결과에서 자동으로 인상 생성 | 아마존 웹 서비스

방사선 보고서는 방사선 영상 검사 결과를 설명하고 해석하는 포괄적이고 긴 문서입니다. 일반적인 업무 흐름에서 방사선 전문의는 다음을 감독합니다...

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