기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

Amazon SageMaker HyperPod는 기초 모델(FM) 교육을 가속화하여 대규모 교육을 관리하고 최적화하는 데 수반되는 획일적인 무거운 작업을 제거하기 위해 특별히 제작되었습니다.

Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

인공지능(AI)이 가장 눈부시게 대중에게 공개된 해에는 머신러닝(ML)이 축소된 것처럼 보일 수도 있습니다.

소매업의 인공지능 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 큰 변화를 가져왔습니다. 소매업도 예외는 아니다. 인공지능에...

진행 중인 생성 AI 붐으로 인해 자동화 기술이 여러 부문에서 다시 주목을 받게 되었으며, 기관 투자 세계에서는...

핀테크 부문이 계속 발전함에 따라 기업들은 운영을 최적화하고 고객 가치를 높이는 데 있어 인공 지능(AI)의 혁신적인 잠재력을 점점 더 인식하고 있습니다.

2024년 0.26.0월, Amazon SageMaker는 LMI(Large Model Inference) DLC(Deep Learning Containers)의 새 버전(XNUMX)을 출시했습니다. 이 버전은 다음을 지원합니다...

고객 경험은 오늘날 대규모 기업의 최우선 과제입니다. 경쟁이 치열한 시장에서는 고객의 만족도와 참여도를 유지하는 것이 성공에 매우 중요합니다....

이 게시물은 Meta의 PyTorch 팀과 공동으로 작성한 게스트 게시물이며, 이 시리즈의 1부에 이어집니다.

LLM(대형 언어 모델)은 일반적으로 도메인에 구애받지 않고 공개적으로 사용 가능한 대규모 데이터 세트에 대해 학습됩니다. 예를 들어 Meta의 Llama 모델은 다음과 같이 훈련되었습니다.

2024년 핀테크 산업은 인공지능(AI)을 시작으로 기술 혁명의 중심에 서게 됩니다.