태그: 포옹하는 얼굴
Metaflow 및 AWS Trainium | 아마존 웹 서비스
이 글은 Outerbounds의 Ville Tuulos(공동 창업자 겸 CEO), Eddie Mattia(데이터 과학자)와 공동으로 작성한 게스트 포스트입니다. ...
LLM 배포 비용을 평균 50% 절감하는 Amazon SageMaker의 새로운 추론 기능을 위해 Kubernetes Operators를 사용하세요 | 아마존 웹 서비스
Kubernetes용 AWS 컨트롤러(ACK)를 사용하는 Kubernetes용 Amazon SageMaker Operators의 새 버전을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ACK는...
Meta, 3세대 Llama 대형 언어 모델 출시
Meta는 Llama 3이라는 최신 LLM(대형 언어 모델)을 출시했으며 이 모델이 훨씬 더 큰 모델에 도전할 것이라고 주장합니다.
CB Insights에 따르면 아시아에서 가장 유망한 AI 기업 상위 5개 – Fintech Singapore
by Fintech News Singapore 18년 2024월 100일 시장 정보 플랫폼 CB Insights가 올해 가장 유망한 XNUMX대 인공지능(AI) 기업을 선정하여 발표했습니다.
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스
Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...
NVIDIA GTC 2024의 AWS: AWS에서 생성 AI를 통해 혁신 가속화 | 아마존 웹 서비스
AWS는 글로벌 인공 지능(AI) 솔루션인 NVIDIA GTC에서 18,000명 이상의 오프라인 참석자와 267,000명 이상의 가상 참석자를 소개하고 연결하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
LlamaIndex 및 Llama 2-Chat을 사용하여 지식 기반 대화형 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스
방대한 양의 텍스트에서 정확하고 통찰력 있는 답변을 얻는 것은 LLM(대규모 언어 모델)을 통해 지원되는 흥미로운 기능입니다. LLM 응용 프로그램을 구축할 때...
새로운 Amazon SageMaker 컨테이너를 사용하여 Mixtral 및 Llama 2 모델의 추론 성능 향상 | 아마존 웹 서비스
2024년 0.26.0월, Amazon SageMaker는 LMI(Large Model Inference) DLC(Deep Learning Containers)의 새 버전(XNUMX)을 출시했습니다. 이 버전은 다음을 지원합니다...
심각한 버그로 인해 Hugging Face AI 플랫폼이 '피클'에 빠졌습니다.
Hugging Face AI 플랫폼의 두 가지 심각한 보안 취약점으로 인해 공격자가 고객 데이터 및 모델에 액세스하고 이를 변경할 수 있는 문이 열렸습니다.하나...
AWS와 Hugging Face가 함께하는 북미 지역의 생성적 AI 로드쇼 | 아마존 웹 서비스
2023년에 AWS는 고객의 생성 인공 지능(AI) 여정을 가속화하기 위해 Hugging Face와의 협력 확대를 발표했습니다. 허깅페이스는 2016년 설립된...
Gradient는 AWS Inferentia를 통해 LLM 벤치마킹을 비용 효율적이고 쉽게 만듭니다 | 아마존 웹 서비스
Gradient의 Michael Feil과 공동으로 작성한 게스트 포스트입니다. 대규모 언어의 성능 평가...
이제 Upstage의 태양광 모델을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
이 블로그 게시물은 Upstage의 이활석님과 공동으로 작성되었습니다. 오늘 우리는 다음과 같은 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
Microsoft, Azure AI의 방어력 강화
Microsoft는 개발자가 보다 안정적인 생성 AI 앱을 구축하는 데 도움이 될 Azure AI Studio의 몇 가지 새로운 기능을 발표했습니다.
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