Bard, ChatGPT 및 LLaMA와 같은 강력한 언어 모델은 제어하기 어려울 수 있으며, 이로 인해 프롬프트 엔지니어링의 개발에 박차를 가했습니다.

안정적이고 일관되며 대기 시간이 짧은 데이터로 대규모 사용자 기반에 서비스를 제공하는 것은 모든 백엔드 팀에게 매우 어려운 과제입니다. Ledger에서 우리는...

스위스 ETH Zurich의 과학자들은 대규모 언어 모델(LLM)을 더 저렴하고 아마도 조금 더 안전하게 만드는 한 가지 방법은 다음과 같다고 믿습니다.

어떤 뉴스 회사가 자체 대규모 AI 모델을 가장 먼저 출시할지 예측했다면 Bloomberg는...

어떻게 보면 상당히 간단한 뱅크런처럼 보이지만, 직후 발표된 파격적인 구제금융은 리스크가 시스템적이었다는 것을 시사한다....

지난 몇 년 동안 엄청난 인기를 얻은 직업이 하나 있다면 바로 이 직업입니다. 그리고 놀라운 점은...

데이터 처리의 핵심은 원시 데이터를 보다 가치 있고 의미 있는 형태로 조작하고 변환하는 것입니다.

IMDb 및 Box Office Mojo 영화/TV/OTT 라이선스 데이터 패키지는 1억 이상의 사용자 평가를 포함하여 광범위한 엔터테인먼트 메타데이터를 제공합니다. 크레딧...

현재 많은 AWS 고객이 AWS의 Kubeflow(AWS 전용...

CardinalOps는 AI 및 크라우드 소싱 모범 사례를 기반으로 위협 탐지 범위에서 가장 위험한 격차를 식별하고 수정하는 과제를 수행합니다.

시각적 인터페이스, 증강 분석, 데이터 엔지니어, 분석 문화 및 셀프 서비스 BI가 올해의 목록을 지배합니다.

(PRWeb 20 년 2022 월 XNUMX 일)

에서 전체 내용보기 https://www.prweb.com/releases/bipp_analytics_unveils_predictions_for_the_business_intelligence_and_data_analytics_industry/prweb18445081.htm