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태그: 자연어 처리

Metaflow 및 AWS Trainium | 아마존 웹 서비스

이 글은 Outerbounds의 Ville Tuulos(공동 창업자 겸 CEO), Eddie Mattia(데이터 과학자)와 공동으로 작성한 게스트 포스트입니다. ...

톱 뉴스

AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...

AI는 사과가 무엇인지 알고 있나요? 그녀는 알아내는 것을 목표로 합니다. | 콴타 매거진

소개Ellie Pavlick과 자신의 작업에 대해 이야기를 시작해 보세요. LLM(대형 언어 모델) 내에서 이해의 증거를 찾으면 그녀는 다음과 같이 들릴 수도 있습니다.

Amazon Bedrock | 고급 라우팅 기술로 대화형 AI 향상 아마존 웹 서비스

대화형 인공 지능(AI) 도우미는 가장 적합한 AI 기능에 대한 지능적인 쿼리 라우팅을 통해 정확한 실시간 응답을 제공하도록 설계되었습니다. 와 함께...

Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스

기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존...

우리는 약 1년 전 Amazon Bedrock을 세상에 소개하여 생성적 인공 지능(AI)을 구축하는 완전히 새로운 방법을 제공했습니다.

Amazon Bedrock용 기술 자료를 사용하여 확장 가능하고 안전하며 안정적인 RAG 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스

생성적 인공 지능(AI)은 조직이 잠재적인 응용 프로그램을 적극적으로 탐색하면서 상당한 추진력을 얻었습니다. 성공적인 개념 증명이 생산으로 전환됨에 따라 조직은 점점 더...

Amazon Bedrock에 호스팅된 다중 모드 기반 모델을 사용하여 슬라이드 데크와 대화 – 2부 | 아마존 웹 서비스

이 시리즈의 1부에서는 Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용하여 개별 슬라이드를 원본 슬라이드로 변환하는 솔루션을 제시했습니다.

Amazon Bedrock 및 Amazon Neptune을 사용하여 구조화되지 않은 금융 데이터에서 숨겨진 연결을 찾아보세요 | 아마존 웹 서비스

자산 관리에서 포트폴리오 관리자는 위험과 기회를 식별하고 투자 결정을 안내하기 위해 투자 영역에 있는 회사를 면밀히 모니터링해야 합니다. 추적...

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

머신러닝은 핀테크 환경을 어떻게 변화시키고 있나요?

인공지능(AI)이 가장 눈부시게 대중에게 공개된 해에는 머신러닝(ML)이 축소된 것처럼 보일 수도 있습니다.

양자 입자 게스트 칼럼: “양자 플러스 AI: 혁신의 교차점” – Inside Quantum Technology

작성자: 게스트 작성자, 11년 2024월 XNUMX일 게시됨 "양자 입자"는 독점적인 통찰력과 정보를 제공하는 편집 게스트 칼럼입니다.

마스터카드 보고서에서 AI 딥페이크의 표적이 된 회사 중 약 50%가 밝혀졌습니다.

인공지능(AI) 기술이 금융 및 거래 산업에 눈에 띄게 진출했지만, 점점 더 커지는 것을 포함하여 일련의 잠재적인 위험도 가져오고 있습니다.

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