Amazon EU 설계 및 건설(Amazon D&C) 팀은 Amazon 창고를 설계하고 건설하는 엔지니어링 팀입니다. 팀은 많은 양의 작업을 탐색합니다...

금융 서비스, 통신, 의료 등 다양한 산업에서 고객은 디지털 ID 프로세스를 사용하여...

기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

우리는 약 1년 전 Amazon Bedrock을 세상에 소개하여 생성적 인공 지능(AI)을 구축하는 완전히 새로운 방법을 제공했습니다.

Amazon SageMaker HyperPod는 기초 모델(FM) 교육을 가속화하여 대규모 교육을 관리하고 최적화하는 데 수반되는 획일적인 무거운 작업을 제거하기 위해 특별히 제작되었습니다.

Kubernetes용 AWS 컨트롤러(ACK)를 사용하는 Kubernetes용 Amazon SageMaker Operators의 새 버전을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ACK는...

이 시리즈의 1부에서는 Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용하여 개별 슬라이드를 원본 슬라이드로 변환하는 솔루션을 제시했습니다.

오늘 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 Meta Llama 3 기반 모델을 사용하여 추론을 배포하고 실행할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 라마는...

이 게시물은 Slack의 AI 제품 부사장인 Jackie Rocca가 공동 작성했습니다. Slack이 일하는 곳은...

Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

특히 ChatGPT가 출시된 이후 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 분산 딥 러닝 분야에서 엄청난 발전이 있었습니다.

업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...