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AI Strategies for Fintech firms: How to Power Up

Fintech
If a fintech firm with text data at their disposal is not using it to employ natural language processing models – a branch of...

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로그인 팝업 모달

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오늘날의 디지털 환경에서 웹사이트에서의 사용자 상호 작용의 효율성은 특히 로그인 프로세스 동안 매우 중요합니다. 로그인 팝업 모달이 이를 향상시킵니다...

Amazon Titan Text Embeddings V2 시작하기: Amazon Bedrock의 새로운 최첨단 임베딩 모델 | 아마존 웹 서비스

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임베딩은 다양한 자연어 처리(NLP) 애플리케이션에 필수적이며, 임베딩의 품질은 최적의 성능을 위해 매우 중요합니다. 그들은 일반적으로 지식에 사용됩니다 ...

Arcee 및 AWS Trainium을 통한 대규모 언어 모델 교육 혁신 | 아마존 웹 서비스

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이 글은 Arcee의 Mark McQuade, Malikeh Ehghaghi, Shamane Siri가 작성한 게스트 게시물입니다. 최근...

Dogecoin과 Pepecoin 매니아들이 Wahoo Exchange 플랫폼에서 출시한 새로운 AI 토큰 뒤에 모였습니다 – CryptoInfoNet

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AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스

AI
업계 전반의 조직에서는 자동 텍스트 요약을 사용하여 방대한 양의 정보를 보다 효율적으로 처리하고 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 금융권에서는...

Amazon Bedrock | 고급 라우팅 기술로 대화형 AI 향상 아마존 웹 서비스

AI
대화형 인공 지능(AI) 도우미는 가장 적합한 AI 기능에 대한 지능적인 쿼리 라우팅을 통해 정확한 실시간 응답을 제공하도록 설계되었습니다. 와 함께...

Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon EU 설계 및 건설(Amazon D&C) 팀은 Amazon 창고를 설계하고 건설하는 엔지니어링 팀입니다. 팀은 많은 양의 작업을 탐색합니다...

중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존...

AI
우리는 약 1년 전 Amazon Bedrock을 세상에 소개하여 생성적 인공 지능(AI)을 구축하는 완전히 새로운 방법을 제공했습니다.

Amazon Bedrock에 호스팅된 다중 모드 기반 모델을 사용하여 슬라이드 데크와 대화 – 2부 | 아마존 웹 서비스

AI
이 시리즈의 1부에서는 Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용하여 개별 슬라이드를 원본 슬라이드로 변환하는 솔루션을 제시했습니다.

소매업의 AI: 소매업에서 인공지능 활용 – USM

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소매업의 인공지능 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 큰 변화를 가져왔습니다. 소매업도 예외는 아니다. 인공지능에...

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

AI
업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

Amazon Bedrock의 기술 자료는 이제 RetrieveAndGenerate API에 대한 사용자 지정 프롬프트와 검색된 결과의 최대 수 구성을 지원합니다. 아마존...

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Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 검색 증강 생성을 위해 Amazon Bedrock의 기초 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결할 수 있습니다.
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