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수첩
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 29 일
이 블로그 게시물은 Cohere의 Pradeep Prabhakaran과 공동으로 작성되었습니다. 오늘 우리는 다음과 같은 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
톱 뉴스
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 26 일
AWS에서 향상된 의사 결정을 위한 LLM의 텍스트 요약 기능 평가 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 25 일
지금 당장 투자할 수 있는 최고의 암호화폐 24월 XNUMX일 – Theta Network, Celestia, TRON
블록체인
2024 년 4 월 24 일
긴급 속보
화석 연료 회사에 세금을 부과하여 배출 감소 및 기후 정의를 촉진할 수 있는 방법: EcoWatch의 통찰력
G7 국가들은 보다 친환경적인 미래를 목표로 2035년까지 석탄 사용을 중단하겠다고 약속합니다: EcoWatch 뉴스레터는 최신 환경 발전을 강조합니다
공격자들이 Docker Hub에 수백만 개의 이미지 없는 저장소를 심었습니다.
Men of War 2 출시일은 언제입니까?
맨 오브 워 2는 멀티플레이어인가요?
사용자 벡터를 통해 Amazon Rekognition Face Search의 정확성 향상 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 24 일
금융 서비스, 통신, 의료 등 다양한 산업에서 고객은 디지털 ID 프로세스를 사용하여...
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 23 일
기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
Amazon Bedrock에 호스팅된 다중 모드 기반 모델을 사용하여 슬라이드 데크와 대화 – 2부 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 19 일
이 시리즈의 1부에서는 Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용하여 개별 슬라이드를 원본 슬라이드로 변환하는 솔루션을 제시했습니다.
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Meta Llama 3 모델을 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 18 일
오늘 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 Meta Llama 3 기반 모델을 사용하여 추론을 배포하고 실행할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 라마는...
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 16 일
Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...
Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 11 일
업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...
AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 10 일
이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...
새로운 Amazon SageMaker 컨테이너를 사용하여 Mixtral 및 Llama 2 모델의 추론 성능 향상 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 8 일
2024년 0.26.0월, Amazon SageMaker는 LMI(Large Model Inference) DLC(Deep Learning Containers)의 새 버전(XNUMX)을 출시했습니다. 이 버전은 다음을 지원합니다...
Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 5 일
이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...
Amazon SageMaker Canvas 및 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 코드 없는 기계 학습과 코드 우선 기계 학습 간에 원활하게 전환 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 3 일
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)으로, 이를 통해 애플리케이션을 구축, 교육, 디버그, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.
Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 3 일
상황별 검색과 의미 검색의 증가로 인해 전자상거래 및 소매업체에서는 소비자가 쉽게 검색할 수 있게 되었습니다. 검색 엔진 및 추천 시스템이 구동됩니다.
이제 Upstage의 태양광 모델을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 4 월 2 일
이 블로그 게시물은 Upstage의 이활석님과 공동으로 작성되었습니다. 오늘 우리는 다음과 같은 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
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Amazon SageMaker의 고급 RAG 패턴 | 아마존 웹 서비스
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2024 년 3 월 28 일
산업 운영에서 생성적 AI의 잠재력 활용 | 아마존 웹 서비스
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2024 년 3 월 19 일
Amazon Bedrock |에서 자체 일관성 메시지를 통해 생성 언어 모델의 성능 향상 아마존 웹 서비스
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2024 년 3 월 19 일
Amazon SageMaker JumpStart에서 코드 Llama 미세 조정 | 아마존 웹 서비스
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2024 년 3 월 18 일
일대일 고객 상호 작용 혁신: AWS 및 생성 AI를 사용하여 음성 지원 주문 처리 에이전트 구축 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 3 월 15 일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Gemma를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 3 월 13 일
Amazon S3 액세스 포인트를 사용하여 VPC 전용 모드에서 Amazon SageMaker 노트북에 대한 교차 계정 Amazon S3 액세스 설정 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 3 월 13 일
일대일 고객 상호 작용 혁신: AWS 및 생성 AI를 사용하여 음성 지원 주문 처리 에이전트 구축 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 3 월 15 일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Gemma를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 3 월 13 일
Amazon S3 액세스 포인트를 사용하여 VPC 전용 모드에서 Amazon SageMaker 노트북에 대한 교차 계정 Amazon S3 액세스 설정 | 아마존 웹 서비스
AI
2024 년 3 월 13 일
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