생성 데이터 인텔리전스

태그: 깊은 학습

새로운 광자 컴퓨터 칩은 빛을 사용하여 AI 에너지 비용을 절감합니다.

AI 모델은 파워 호그입니다. 알고리즘이 성장하고 복잡해짐에 따라 현재 컴퓨터 칩에 점점 더 많은 부담을 주고 있습니다. 여러 회사에서 맞춤형 칩을 설계했습니다.

5가지 강력한 AI 사용 사례

의료 분야의 5가지 강력한 인공 지능 사용 사례 의료 분야에서 인공 지능(AI)의 역할 AI의 사용은 모든 사업 부문에 국한되지 않습니다....

생성적 AI를 사용하여 은행 규정 준수를 혁신하는 방법

현대의 은행 업무는 여러 법률, 규칙 및 규제가 적용되는 복잡한 규제 환경에서 금융 기관이 원활하게 운영되도록 보장하는 규정 준수 기능 없이는 불가능합니다.

소매업의 AI: 소매업에서 인공지능 활용 – USM

소매업의 인공지능 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 큰 변화를 가져왔습니다. 소매업도 예외는 아니다. 인공지능에...

ATFX, XTX, LIquidnet 등: 금주의 경영진 움직임

이번 주에는 외환, 암호화폐, 핀테크 부문 전반에 걸쳐 임원 임명이 감소해 업계 전환이 소폭 감소했음을 시사합니다. 최근 금융...

ATFX, XTX, LIquidnet 등: 금주의 경영진 움직임

이번 주에는 외환, 암호화폐, 핀테크 부문 전반에 걸쳐 임원 임명이 감소해 업계 전환이 소폭 감소했음을 시사합니다. 최근 금융...

기계는 어떻게 데이터를 'Grok'합니까? | 콴타 매거진

소개그 모든 탁월함에도 불구하고 인공 신경망은 그 어느 때보다 불가해한 상태로 남아 있습니다. 네트워크가 커질수록 그 능력은 폭발하지만, 그 내면은...

양자 입자 게스트 칼럼: “양자 플러스 AI: 혁신의 교차점” – Inside Quantum Technology

작성자: 게스트 작성자, 11년 2024월 XNUMX일 게시됨 "양자 입자"는 독점적인 통찰력과 정보를 제공하는 편집 게스트 칼럼입니다.

Boffins는 Google DeepMind의 물질적 발견이 천박하다고 간주합니다.

AI 자체는 Google DeepMind 팀이 제안한 것처럼 새로운 자료를 발견하는 데 유용하지 않을 수 있습니다. UC 소속의 재료과학자 2명...

AWS 서비스를 사용하여 이미지 자동 주석을 위한 활성 학습 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

이 블로그 게시물은 Veoneer의 Caroline Chung과 공동으로 작성되었습니다. Veoneer는 글로벌 자동차 전자 회사입니다...

새로운 Amazon SageMaker 컨테이너를 사용하여 Mixtral 및 Llama 2 모델의 추론 성능 향상 | 아마존 웹 서비스

2024년 0.26.0월, Amazon SageMaker는 LMI(Large Model Inference) DLC(Deep Learning Containers)의 새 버전(XNUMX)을 출시했습니다. 이 버전은 다음을 지원합니다...

Amazon Rekognition 대량 분석 및 사용자 지정 조정을 통해 콘텐츠 조정 개선 | 아마존 웹 서비스

Amazon Rekognition을 사용하면 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 입증되고 확장성이 뛰어난 동일한 딥 러닝을 기반으로 합니다.

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