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인간과 기계의 상호 작용 : 봇이 인간을 사칭하면 더 성공합니다

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베를린 막스 플랑크 인간 개발 연구소의 인간 및 기계 센터 소장 Iyad Rahwan을 포함한 국제 연구팀은 기계가 인간이되기 위해 인간과 기계의 협력이 다른지 알아 내려고했다. 그들은 인간이 봇과 상호 작용하는 실험을 수행했습니다. 이번 연구에서 자연 기계 지능과학자들은 특정 인간-기계 상호 작용에서 봇이 인간보다 더 성공적이라는 것을 보여 주지만 비인간적 정체성을 숨길 수있는 경우에만 가능합니다.

시리 (Siri), 알렉사 (Alexa) 또는 구글 (Google)의 인공 목소리와 종종 어색한 반응은 우리가 실제 사람과 이야기하지 않는다는 의심의 여지가 없다. 인공 지능과 믿을 수 없을 정도로 현실적인 인간의 목소리를 결합한 최신 기술 혁신으로 인해 봇이 인간으로서 자신을 전할 수있게되었습니다. 이로 인해 새로운 윤리적 문제가 발생했습니다. 봇이 인간을 사칭 한 경우가 속임수입니까? 투명성이 의무적이어야합니까?

이전 연구에 따르면 인간은 지능형 로봇과 협력하지 않는 것이 좋습니다. 그러나 사람들이 그들이 기계와 상호 작용하고 있음을 알지 못하고 그 둘 사이의 협력이 더 성공적이라면, 어떤 경우에는 속임수를 유지하는 것이 합리적이지 않습니까?

에 발표 된 연구에서 자연 기계 지능Max Planck Institute for Human Development의 인간 및 기계 센터 소장 인 Iyad Rahwan과 관련된 아랍 에미리트, 미국 및 독일의 연구팀은 온라인 협력 게임에 약 700 명의 참가자에게 인간 또는 인공 파트너. 죄수의 딜레마라고 알려진 게임에서 플레이어는 다른 플레이어를 착취하기 위해 이기적으로 행동하거나 양측의 이점으로 협동 적으로 행동 할 수 있습니다.

실험의 중요한 측면은 연구원들이 일부 참가자에게 게임 파트너의 신원에 대한 잘못된 정보를 제공했다는 것입니다. 사람과 상호 작용하는 일부 참가자는 봇을 가지고 놀고 있다고 들었습니다. 이를 통해 연구원들은 인간이 봇을 상대로하는 게임 파트너에 대해 편견이 있는지 여부와 그들이 봇임을 인정하면 봇의 효율성에 차이가 있는지 여부를 조사 할 수있었습니다.

이 결과는 인간을 사칭하는 봇이 게임 파트너가 더 협조하도록 설득하는 데 더 성공한 것으로 나타났습니다. 그러나 그들이 진정한 정체성을 밝히 자마자 협력 률은 감소했다. 이를보다 현실적인 시나리오로 변환하면 예를 들어 봇이 운영하는 헬프 데스크가 사람으로 가장 할 수있는 경우보다 빠르고 효율적으로 지원을 제공 할 수 있습니다. 연구원들은 사회가 투명성을 요구하는 인간과 기계의 상호 작용의 경우와 효율성이 중요한 경우의 차이를 협상해야 할 것이라고 말한다.

이야기 출처 :

소스 에 의해 제공 막스 플랑크 젤 샤프트. 참고 : 스타일 및 길이에 따라 내용을 편집 할 수 있습니다.

출처 : https://www.sciencedaily.com/releases/2019/11/191114100916.htm

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